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2023年北京师范大学高等代数学硕真题参考答案

本试题参考自北京师范大学2023年数学分析与高等代数解析几何考研真题,下面给出小编自己作出的解答(解析几何部分除外).  若有疑问可在本公众号聊天界面进行留言,希望可以帮助到大家学习.


      第1题这种行列式确实很常见了!法一是观察到每行都有相同元素所以采用升阶法,法二是观察到行列式可以表为数量阵+秩1阵的行列式,于是采用秩1矩阵的性质与例题赏析的技巧进行计算. 法三是观察到行列式每行元素之和都相同,所以可以把其余列都加到第一列去计算. 三种方法哪种熟悉用哪个!


      第2题注意二次型x'Ax的矩阵是(A+A')/2,不要搞错二次型的矩阵,因为二次型的矩阵是实对称的. 找到二次型的矩阵B后,观察到矩阵B的特征多项式的计算仍可以使用第1题的三种方法,也是哪种方法熟悉用哪种即可. 之后的计算就是常规操作了. 

      当然如果方程组的基础解系选得不好,还要进行施密特正交化计算量还是比较大的. 这是可以采取一些技巧,即对于线性方程组(B-2E)x=0,选它的一个解ξ1=(1,-1,0)',想选出另外一个解ξ2使得ξ1与ξ2正交,可以把ξ1中'1'与'-1'的位置交换,其中一个加上负号,得到ξ2=(1,1,a)',于是

(ξ1,ξ2)=1*1+1*(-1)+0*a=0.

于是只要选取适当a使得ξ2满足方程组(B-2E)x=0即可. 从而ξ2=(1,1,-2)'.


      第3题要对复数c分两种情况,一种情况是不存在非零有理系数多项式f(x)使得f(c)=0,也即只有零多项式才能以c为根,这种复数称为超越数(常见的超越数如e,π). 对超越数c而言,根据J的定义只有J={0},所以我们要找的p(x)是p(x)=0. 

       第二种情况是存在非零有理系数多项式以c为根,这种复数称为代数数.(可以证明有理数是代数数,无理数sqrt(2)是代数数,n次单位根是代数数等)对代数数c而言,J中有非零多项式,于是可以讨论非零多项式的次数,而多项式的次数最低为0,所以J中存在最低次的多项式. 结合题目对p(x)描述,也提示我们找J中次数最低的多项式的思路是对的. 参照2023年湖南大学高等代数学硕真题参考答案第3题的思路,我们要对J中任一多项式f(x)与J中最低次多项式作带余除法,通过反证法说明余式为0,从而得到结论. 

      事实上,在复旦大学高等代数习题课在线课程中,本题定义的首一有理系数多项式p(x)为复数c的最小多项式. 也就是说超越数的最小多项式为零多项式,代数数的最小多项式为非零多项式. 事实上可以证明代数数的最小多项式是有理数域上不可约多项式. 假设代数数c的最小多项式p(x)在有理数域上可约,则存在次数比p(x)的有理系数多项式g(x),h(x)使得p(x)=g(x)h(x),代入x=c可得g(c)=h(c)=0,于是c均是g(x),h(x)的根,这与p(x)的次数最小性矛盾. 反过来也可以证明J中首一不可约多项式就是代数数c的最小多项式,证明交给读者. 


      第4题注意到V是一个抽象的线性空间,不是狭义上的向量空间,所以要将抽象的线性空间转为为狭义上向量空间的语言(不要被'V是R上的向量空间'这句话搞混淆,课本说'线性空间'又称'向量空间',这是因为'线性空间'中的元素被称为'向量',但不一定是真的向量). 

     具体做法是取V的一组基,然后把α1,α2,···,αn在这组基下的坐标写出来,这才是狭义上的向量,即γ1,γ2,···,γn,才好用矩阵,线性方程组等理论进行解决. 


       第5题考察的是正定矩阵A的Cholesky分解. 第(1)问法一是按A的阶数n进行归纳,采用数学归纳法进行证明. 这一方法涉及到分块矩阵的合同变换,具体可见合同变换下的降阶法. 法二采用两个结论,一个是A正定的充要条件是存在实可逆矩阵P使得A=P'P,另一个是对于实可逆矩阵P,存在正交矩阵T以及主对角元素全为正数的上三角阵U使得P=TU(来自课本第九章习题14,具体证明过程就是把P的列向量按施密特正交化化为标准正交基,事实上还可以证明T,U是唯一的),于是得到结论. 

      第(2)问法一是按照C中每一元素的计算过程得到的,具体依据就是计算方法课程中对正定矩阵A用平方根法分解的计算步骤,可用数学归纳法证明C中每行元素都被A的元素唯一确定,从而得到C被A唯一确定. 

      法二是参考另一种分解方式,即正定矩阵A可以分解为A=B'ΛB,其中B是主对角元素全为1的上三角阵,Λ是正定对角矩阵. 从而构造主对角元素全为1的上三角阵C1与D1,由于这种分解式也是唯一的,所以C1=D1. 从而去证明C=D. 

      事实上,正定矩阵的Cholesky分解是LU分解的特例,A的各阶顺序主子式非零的充要条件是A=LU,其中L是主对角元素为1的三角矩阵,U是三角矩阵,即A存在LU分解(这个结论2013年湘潭大学有考察,具体见合同变换下的降阶法例7),事实上LU分解中的下三角阵L与上三角阵U是唯一的.  所以A是正定矩阵的充要条件是A存在Cholesky分解,且这种分解是唯一的,充分性的证明交给读者. 同理,A是正定矩阵的充要条件是存在主对角元素全为1的上三角阵B以及正定对角矩阵Λ使得A=B'ΛB,且这种分解也是唯一的,证明还是交给读者. 

      LU分解是计算方法课程中处理解线性方程组的方法,由A可逆可得线性方程组Ax=0有唯一解. 但A的各阶顺序主子式非零是一种特殊的可逆矩阵,于是有这一结论把各阶顺序主子式非零推广至可逆情形:若A是可逆矩阵,则存在置换矩阵P,使得PA=LU,其中L是主对角元素为1的三角矩阵,U是三角矩阵. 置换矩阵P是指P的每一行与每一列恰好有一个元素为1,其余元素为0,只要证明存在置换阵P使得PA的各阶顺序主子式非零,交给读者完成. 


      第6题是考研常客了,来自课本总练习题第38题,而且只要证明一个方向,难度减半了. 


      总体而言,本套试题相对简单(解析几何部分在网上找不到,不评价). 总体而言都是考察比较中规中矩的解题方法与解题技巧. 所以加强自信加强练习是有很大考高分可能的. 希望大家能够一战成硕!

       注:本文中所指的高代课本指的是小编所用的北京大学前代数小组编(王萼芳,石生明修订)的《高等代数(第四版)》,而第五版课本内容与之大致相同,读者可作相应参考. 

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希望此文可以加强彼此之间的数学交流!


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