颜水成：人工智能是万物互联的基础 不会威胁人类

北京时间3月12日，人机大战即将迎来新一轮的比赛。此前谷歌人工智能机器人AlphaGo以2:0领先世界围棋冠军李世石，此役李世石能否扳回一城，是人们关注的焦点。

世界围棋冠军李世石（右）与人工智能AlphaGo对弈

围棋棋盘有横竖各19条线，共361个落子点，在双方博弈的过程中，总共有10的171次方种可能性。AlphaGo是怎么应对如此庞大的可能性？又如何能够连胜两局？作为人工智能领域的顶尖专家，360公司首席科学家、360人工智能研究院院长颜水成表示，成功的关键之一是搜索策略比以前更快，所以AlphaGo可以在不损失太多精度情况下，满足比赛用时的要求。

360人工智能研究院院长颜水成

颜水成说，AlphaGo的另一个成功因素是“增强学习”（ReinforceLearning）技术的应用。“增强学习”并不适用于所有领域，但在游戏（如俄罗斯方块）和博弈（如下棋）两个领域帮助很大。“增强学习可以让算法在电脑中不断地试错从而增加经验值。”颜水成解释说，“但自动驾驶就不能采用增强学习的试错方式。比如遇到红绿灯车要停下来，试错就出人命了。”

人类从希腊神话最初幻想出“机器人”原型至今已超过2000年。1956年，美国达特茅斯会议首次提出了“人工智能”的概念。此后，被视为评价“人工智能”进展标准的各种棋类游戏程序被陆续设计出来，并开始了对人类智力的“挑战”。而这种“挑战”更被无数好莱坞影视作品想象成反抗人类、统治地球，这当中最有名的，当属《终结者》系列电影。

电影《终结者》剧照

这种担忧并非空穴来风，此前特斯拉CEO马斯克和微软创始人比尔盖茨都公开表达了对人工智能的担忧。盖茨说，“刚开始，机器人会为人类做很多工作，并不具备超智能。如果人类能够把握好尺度，这对人类是百利而无一害的。但是几十年后，超智能将会成为一个威胁。”

但颜水成对此持不同看法。颜水成认为，一方面当前人工智能的发展，主要带来的是服务和帮助人类的智能产品；另一方面，人类最担心的可能是机器的“自主学习”能力，但“自主学习”算法的代码还是人类编写的，机器并无完全不受约束的自我发展过程。所以，人类没有理由不热情拥抱人工智能时代的到来。

目前，人工智能技术在工业上分为四个方面，分别是视觉理解、语音理解、自然语言和大数据分析。而随着万物互联（InternetofThings）时代的到来，这些技术最终将通过物联网及终端产品技术等方式展现出来。深度学习的人工智能会放在云端，图像、语音等数据发送到云端后，经过分析再反馈给用户端。颜水成介绍，360公司现有的各项技术，包括杀毒引擎、搜索，以及手机、智能摄像头等软硬件服务，都已经建立在人工智能的基础之上了。未来，公司将沿着“为爱守护”的道路，打造更多差异化的产品和服务。

颜水成最后表示，人机对战的开始，本身就标志着人工智能时代的来临，下一步会带来一个浪潮，就是企业会更有信心把人工智能技术应用到大众消费品上。而对于人机对战的最后结果，“作为一名人工智能研究者，AlphaGo赢面更大，内心深处也希望AlphaGo五盘全胜，但不敢说太绝对，大概是4:1吧”，颜水成兴奋地说。