数据管理基本知识

数据管理有以下基本知识需要我们掌握；

数据管理能力:是指组织和机构对数据进行管理和应用的能力；

数据管理能力成熟度评估模型:用于对组织的数据管理能力成熟度进行评估的模型

能力域:数据管理相关活动、过程等集合以及一组相关数据能力子域的集合

数据战略:组织开展数据工作的愿景、目的、目标和原则

数据治理:对数据进行处置、格式化和规范化的谷草；①数据治理是数据和数据系统管理的基本要素；数据治理设计数据全生存周期管理，无论数据是处于静态、动态、未完成状态还是交易状态；

数据架构:通过组织级数据模型定义数据需求，指导对数据资产的分布控制和整合，部署数据的共享和应用环境，以及元数据管理的规范；

数据标准：数据的命名、定义、结构和取值的规则

元数据:关于数据和数据元素的数据（可能包括其数据描述），以及关于数据拥有权、存取路径、访问权和数据易变性的数据；

元模型: 规定一个或多个其他数据模型的数据模型

数据质量:在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度

数据安全:数据的机密性、完整性和可用性

主数据:组织中需要跨系统、跨部门进行共享的核心业务实体数据

参考数据:对其它数据进行分类和规范的数据

数据生存周期:将原始数据转化为可用于行动的知识的一组过程

数据元:由一组属性规定其定义、表述、表示和允许值的数据单元；

此外数据管理的国家标准DCMM发布对促进我们数据产业的发展有着重要的意义，

通过数据管理成熟度评估有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展；

还有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里，帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容，更有效的管理和使用数据；

还有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等；

更有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才，推动数据思维和数据意识的建立；