近日，在上海举行的2017TRACKER创新大会上，与会专家认为，人工智能技术只有与垂直领域结合、解决具体的问题，才能让技术真正落地。
人工智能浪潮席卷全球。就技术而言，图像识别、语音识别、自然语言处理等一系列人工智能技术已相对成熟。但就商业化进程而言，“变现”的方式、方法远未明晰。
科大讯飞高级副总裁杜兰说，“2011年起，我们就把自主研发的语音平台开放给公众，任何人都可以在平台上进行研发和创新。同时，我们选择了一些非常重要的垂直行业赛道，比如教育、医疗、智慧城市等。”杜兰表示，“语音平台＋行业赛道”的战略布局是为了促进公司研发的人工智能核心技术更好地“落地”。
物灵科技联合创始人顾嘉唯也认为，把人工智能技术赋能给具体的垂直行业，比发掘一个适用于所有行业的通用问题好很多。“比如，在制造业中，人工智能技术可以辅助玻璃边缘的检测，提升制造效率；在医疗领域，人工智能技术可以辅助放射科、病理科医生对医疗影像数据做精准诊断。”
专家提醒，在促进人工智能技术与垂直行业结合的过程中，还要量力而行。BroadLink从事智能家居产品和服务的研发，该公司CEO刘宗孺说：“以人工智能＋家居这个垂直领域为例，人工智能技术最多只能辅助我们做出一个‘机器仆人’，却做不出‘机器管家’。”前者，技术要求较低，只需要机器能听懂并执行人类发出的指令；后者，技术要求非常高，需要机器人具备跟人流畅交流、思考的能力。
“对于‘机器仆人’，现在的人工智能技术已经基本实现了。但‘机器管家’这块还要很长时间。在具体研发应用的过程中，中小型企业要量力而行。”刘宗孺说。
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