ImportError: No module named setuptools
wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz
tar zxvf setuptools-0.6c11.tar.gz
cd setuptools-0.6c11
python setup.py build
sudo python setup.py install
ImportError:No module named skimage:
conda install scikit-image
ImportError: No module named restoration
解决方案:运行如下命令
(1)sudo apt-get remove python-skimage
(2)conda install opencv
(3)conda install scikit-image
如果conda命令未找到情况,则需要安装Anaconda。方法如下:
(1)从https://www.continuum.io/downloads 下载相应的安装文件 我是使用Ubuntu 64位、Python 2.7 因此下载Anaconda2-2.5.0-Linux-x86_64.sh
(2)chmod 777 Anaconda2-2.5.0-Linux-x86_64.sh
(3)./Anaconda2-2.5.0-Linux-x86_64.sh 按步骤安装好,这样就可以用了
(如果你是用.zshrc,则需要在其中加环境变量export PATH="/自己的路径/anaconda2/bin:$PATH",再source ~/.zshrc)
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.
输入这两条命令:
conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr
conda remove mkl mkl-service
error: library dfftpack has Fortran sources but no Fortran compiler found
sudo apt-get install gfortran
配置CUDNN
tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgzcd cudnn-6.5-linux-R1sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
链接cuDNN的库文件
$ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.6.5.48 /usr/local/lib/libcudnn.so.6.5
$ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.6.5 /usr/local/lib/libcudnn.so
$ sudo ldconfig -v
Couldn't open CUDA library libcudnn.so. LD_LIBRARY_PATH:
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
UnicodeDecodeError:ascii' codec can't decode byte ...
解决办法:在出现问题的页加上如下三行即可:
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
OSError: libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory:
sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64
fatal error: hdf5.h: 没有那个文件或目录直接利用 sudo pip isntall h5py 首先出现没有cython;安装完cython后会提示一个g++错误,这是由于没有安装hdf5;安装完hdf5再安装h5py就能够成功安装。
安装h5py的命令如下:
sudo pip install cython
sudo apt-get install libhdf5-dev
sudo pip install h5py
ImportError: No module named mxnet
单步依次执行下面代码解决:
// ~表示我的mxnet安装在home下面export PYTHONPATH=~/mxnet/pythoncp -r ~/mxnet/python/mxnet .cp ~/mxnet/lib/libmxnet.so mxnet/
或者vim $HOME/.bashrc
在此文件的最后添加
export PYTHONPATH=~/mxnet/python
保存,退出
然后 source $HOME/.bashrc
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so
输入这两条命令:
conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr
conda remove mkl mkl-service
利用管道实现sudo命令免输入密码的方法
格式:echo '你的密码'|sudo -S 执行命令
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