人工智能是否可以在电脑上模拟人脑?

主要是目前做不到。

人脑是非常复杂的生物计算机，其神经元数量、突触数量都非常之多，以下是一些数据：

• 人脑的神经元数量大约是1000亿个；
• 人脑每个神经元可以与数百至数千个其他神经元形成联系，这些联系被称为突触，因此人脑中可能有千万亿个突触；
• 人脑中的白质神经元（当中包含有多个突触）的总长度超过10万公里，可以绕地球2.5圈；
• 人脑消耗的能量占整个身体的20%，尽管它只占身体重量的2%；
• 大脑的皮层表面面积大约是2.5万平方厘米，可以覆盖一张桌子大小的地图；
• 感官区域所占大脑表面积的比例很小，仅占2%左右，但能为我们提供我们现实环境的90%以上的信息。

这些数字仅仅是人脑复杂性的一部分显示，它们仅仅揭示了人类大脑的表皮层和仿生结构。人脑在如何储存记忆、情感的处理等方面都涉及到全新的极其复杂的问题，其结构和功能都是十分复杂和多层次的。目前，只有在基于神经网络的计算机程序和人脑功能的探索方面取得了一些进展。神经网络是一种仿照人脑网络的人工神经网络，它们用于模拟大脑对事物感知、思考、学习和决策的方式。虽然神经网络的功能比大脑还远远不足，但它们可以通过不断的学习和自适应来逐步提高。

总体而言，尽管现代科技发展迅猛，但是完美地模拟人脑依然是一个庞大的任务，需要付出巨大的努力和时间，目前还没有完全达到的程度。

没有电脑可以模拟这个过程，因为电脑没有足够的内存，也没有足够的速度。

神经网络软件——这是所有现代人工智能使用的——建模一个非常简化的神经元——连接要少得多。但它可以让每个神经元比人脑更频繁地“放电”。

因此，尽管有相似之处，而且我们的人工智能确实使用了许多生物大脑使用的技术，但它们无法直接模拟像人脑一样复杂的东西。

但即使我们能做到，为了让人工智能像成年人一样学习，必须训练它20年，这也很糟糕。