“答案就在8月14日-15日于新加坡举办的GAIR大会。” “一个行业从2015年开始到现在，8年时间了，依然是做一家亏一家。这样的行业还有什么好投资的？”
今年上半年，聚水潭、七牛智能、百望云、慧算账等公司纷纷递表，向资本市场发起冲刺。然而招股书显示，即便是这些头部公司，也仍处在“增收不增利”的尴尬状态。“盈利难”“商业模式不成熟”等质疑声，像一朵巨大的乌云，笼罩在中国SaaS行业上空。尤其是近两年，美元基金离场、互联网行业泡沫被挤出，使SaaS行业的融资环境发生巨变。SaaS企业靠低价竞争赚吆喝的时代随之落幕，服务商无论大小，都必须自我造血。过去习惯通过免费策略扩张大盘的厂商们，纷纷加紧商业化步伐，陆续推出收费项目制。然而，在一个几十年来已经习惯了免费换规模的市场，转舵的难度可想而知。就在整个行业被失望、迷茫的情绪所包裹时，AI大模型像一束穿透乌云的阳光般，照射在中国SaaS企业头顶，带来了久违的希望与温暖。在“大模型能否拯救中国SaaS”的讨论声中，行业似乎又恢复了热情与生机。今年以来，诸多SaaS厂商已先后加入了拥抱AI大模型的军备赛：钉钉宣布接入阿里通义千问大模型；字节跳动旗下办公软件飞书，预告了专属智能助手“My AI”；金山办公发布了具备大语言模型能力的生成式人工智能应用……钉钉总裁叶军公开表示，“钉钉可以用大模型重做一遍”。百度李彦宏也声称，“百度正在用AI原生思维重构所有的产品、服务和工作流程”，并强调“要做第一个把全部产品重做一遍的公司”……大模型之所以被寄予厚望，原因在于，它带来了一种新的人机交互的可能性。自然语言和生成式算法的发展，让机器的推理能力、复杂文本处理能力和交互能力都得到了长足提高。这很有可能意味着一次具有划时代意义的变革——用户可以通过语言，和机器更自然地交互，AI助手可以在无须用户手动操作的情况下，理解用户需求并直接调用相关功能。大模型的出现，至少将给中国SaaS行业带来两大方面的提升：一是推动SaaS产品从“信息化”迈向“智能化”，从而提高产品的含金量和议价能力；二是通过降低服务和交付成本，改善SaaS企业的利润率。金山办公CEO章庆元曾提出过办公软件中的“二八法则”，即80%的用户只使用了20%的功能。原因就在于，这类软件通常太过复杂，用户不得不付出大量时间和精力去学习。而大模型的出现，有望大幅降低相关产品的交互成本。与中国SaaS厂商的迷茫、挣扎形成鲜明对比的是，国外——尤其是欧美地区的SaaS公司都生活得十分滋润。国外很多几十人小团队的SaaS公司，一年都能有千万美金的营收。巨大反差之下，中国SaaS如何走向海外，一直是行业热议的话题。不过，中国本土成长起来的SaaS公司，要走向海外，并非一件易事。SaaS作为面向B端的产品，与企业的业务流程密切结合。海外企业跟国内企业在管理理念和流程上差异显著，很难直接适配。换言之，中国SaaS企业出海有一个重大前提，即中国企业要能够向海外市场输出先进的管理理念和体验。放在过去，这似乎有些天方夜谭。不过，疫情之后，随着中国电商加速出海，尤其是以SHEIN、Temu、TikTok和速卖通为代表的“跨境电商四小龙”与亚马逊电商贴身肉搏，中国电商的先进经验正在复制到全球。跟随着跨境电商的脚步，中国SaaS厂商也逐渐迈出了国门，他们的第一站就是与中国文化最接近、电商销售额增速世界第一的东南亚地区。大模型和跨境电商对SaaS行业固然是机会，但企业能否抓住机遇以及如何抓住机遇依旧是个值得思考的话题。大模型和跨境电商这两股时代的最强浪潮，究竟能给SaaS行业带来多大的革新，也有待更进一步的探究。为此，8月14日-15日，在中国企业出海的桥头堡——新加坡举办的第七届 GAIR 全球人工智能与机器人大会，将围绕《GPT 新商业：生成式 AI 颠覆创新》主题举行专题讨论。论坛将邀请南洋理工大学协理副校长文勇刚、字节跳动智能内容创作基础研究团队负责人冯佳时、Shopee市场情报与数据总监张伟、Seasalt.ai CTO陈果果、特看科技CEO乐乘、硅谷人工智能研究专家曹晟等行业一线大咖，站在全球化的高度和视野，围绕大模型和跨境电商浪潮下的商业新机遇展开头脑风暴。文勇刚，南洋理工大学协理副校长，新加坡工程院院士，红点数智科技（新加坡）首席科学家，IEEE Fellow。他在顶级期刊和知名会议上发表过300多篇论文，并获得了许多全球奖项，包括2015年亚太数据中心动力学奖（数据中心行业的“奥斯卡”奖）、2016年东盟ICT奖（金奖）、2020年IEEE TCCPS工业技术卓越奖等。曹晟是Meta的人工智能研究专家，专注于生成式人工智能和大语言模型的研究与应用。他目前专注于retrieval-argumented的预训练语言模型。他之前在广告推荐算法领域工作，专注于广告排序及投放。在Meta之前， 他在 AWS从事云计算和人工智能领域的工作。冯佳时博士，目前是字节智能内容创作部门基础研究团队负责人。在加入字节跳动之前，他是新加坡国立大学电气与计算机工程系的助理教授，以及加州大学伯克利分校的博士后研究员。他2014年获得新加坡国立大学博士学位。研究领域包括深度学习及其在计算机视觉中的应用。张伟，现任Shopee Marketplace Intelligence and Data负责人 ，包括电商数仓、业务算法、图像、语音、机器翻译算法等。复旦大学、苏州大学校外兼职硕士生导师。曾任阿里巴巴资深算法专家。新加坡资讯通信研究院自然语言处理应用实验室Lab Head。陈果果，SEASALT.AI联合创始人，约翰霍普金斯大学博士，清华大学本科。师从当前最流行的开源语音识别工具 Kaldi之父Daniel Povey，以及美国人类语言技术卓越中心(HLTCOE) 和约翰霍普金斯语言语音处理中心 (CLSP)的 Sanjeev Khudanpur教授，主要研究方向是语音识别以及关键词检索方向。吴春松，特看科技创始人&CEO。前阿里巴巴智能设计实验室负责人，阿里鹿班创始人，长期负责淘宝图片AI工具和内容工具。现创业方向聚焦AIGC视频领域。
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