引言
QuickCEP是一家成立于2021年的公司,旨在帮助出海品牌在出海和跨境电商转型中实现全面增长。为了解决供应链前后端缺乏对消费者精细化运营和品牌认知的支持的问题,QuickCEP开发了一个综合解决方案,旨在实现海外消费者的全域精细化运营。
QuickCEP推出了一个产品,采用三层大模型架构,其中底层是基础模型层,上层是行业语料和数据反推,最顶层是具体场景的提示层。
QuickCEP的解决方案具有免训练、免配置、全天候无休服务、多语言支持、推理和总结能力、直接处理业务和成本可控等优势。它与主流建站SaaS打通,可以根据独立站的商品和品牌故事进行训练,支持全球消费者的接待,在处理消费者问题和提供准确回答方面具备优势,并通过小模型与大模型的结合实现成本可控。
AI赋能联盟伙伴营销,多渠道多元化的赋能中国品牌出海 - FOSHO
FOSHO公司成立于2021年,总部位于深圳,在香港和美国设有分支机构。他们为出海品牌提供了一站式AI联盟营销云平台,利用新一代的AI技术来管理营销合作伙伴和销售闭环。通过数据驱动、链接本地渠道生态以及覆盖整个本地化营销漏斗的方式,FOSHO的解决方案帮助出海企业实现品牌和经营双增长。
FOSHO与某头部户外品牌合作,该品牌取得了显著的增量销售和品牌曝光成果。客户使用FOSHO AFF系列产品,从行业洞察、竞争分析着手设计联盟营销策略,并在FOSHO人工智能的辅助下匹配适合的联盟渠道,成功达成了品效合一的效果,实现了品牌与业绩双增长。
在产品层面上,Attribuly提供了四个价值。
Attribuly的分析数据可以帮助解决关键归因错误,提升转化率并降低获客成本,这是他们提供的价值之一。在Attribuly的应用商店中,许多用户给予了积极的反馈,称其为最佳的归因软件,极大地提升了Facebook和谷歌数据投放的有效性。只有基于准确的数据,用户才能真正了解广告中的问题并进行优化。
Attribuly引入了AI加归因算法,可以发现关键的归因错误,提高广告投放的效果。无论是Facebook还是谷歌广告,Attribuly都能支持并提供准确的数据分析,以实现精确的数据分析。
款式设计和改款:利用AI技术对款式进行再设计,考虑材质、石头元素和组合,并能快速进行查看和改款。AI的应用覆盖营销物料和投流的需求。
圆桌论坛
主持人:目前关于未来机会的讨论主要集中在拉美市场和特定国家。通过技术迭代和购买路径或特定品类的因素,这些市场可能提供一些机会。在一份中国的海关总署发布的数据中,显示上半年跨境电商进出口贸易总额达到20万亿,其中线上完成的交易额约为1万亿,其中出口的跨境电商占了8000多亿。这个数据显示,线上化的比例仅占进出口贸易总额的不到5%,这意味着在线贸易领域还有很大的空间可供发展。因此,跨境电商接下来的增长点和机会在哪儿?
Alex@Attribuly:拉美市场的机会主要集中在巴西和墨西哥,墨西哥由于靠近美国且制造业发达,许多品牌正在向线上化发展。巴西由于人口众多,被视为最有机会的市场。拉美的零售品牌和跨境电商主要选择美国产品,而本地缺乏科技和软件方面的供应,中国企业可以提供质优价廉的服务帮助他们实现线上化。
Charley@FOSHO:新市场的机会包括多平台和多渠道策略,在美国市场可挖掘的机会包括内容电商、独立站以及线下零售的线上化。在新兴市场如印尼、中东,因基础建设逐渐完善,跨境电商发展迅速,中国企业可以与当地合作伙伴探索进入新市场的方式。
陈光Billy@QuickCEP: 跨境电商行业发展趋势是向高品质发展,红海品类的竞争趋于饱和,蓝海品类有较大的增长空间。利用新技术和服务提供商的帮助可以抢占先机。多渠道和多种服务的合作是突破口。
主持人:提到高质量发展,目前也出现一种对跨境电商怎么高质量发展的解读,有三个方面被提及:品牌建设、依托服务商的技术能力和依靠科技,其中AI起到了关键作用。回到关于钟总相关的业务,工厂和其他业务已经在哪些方面应用了与AI相关的工具或服务?
钟卫@万有引力:工厂的发展已经变得与以前不同,不再仅仅是接单生产,而是通过直播、店铺和投流等方式进行创新。许多工厂已经意识到智能化和设计方面的提升的重要性。工厂在智能制造和设计方面的提升可以通过与AI技术结合来实现。AI在工业中渗透的过程中,首先需要被工厂使用。
AI需要变成一种简易化的工具,帮助工厂进行设计和流程改进,同时降低成本提高效率。AI包含了知识库、设计流程和流程化的部分,可以降低成本提高效益。数据的来源可以来自主流市场,如欧美市场的客户需求,通过与客户的对齐可以提供更好的设计方案和工具。当AI工具的门槛低且具有专业性和良好效果时,将产生新的商机。
主持人:在不同的客户领域中,包括亚马逊卖家、独立站、贸易商和服务商等,对于AI的使用程度和渗透情况似乎也有差异。那么这些领域中的客户对于AI的使用情况如何?在他们的业务中,AI发挥了哪些作用?
Alex@Attribuly:中国的一些服装电商在使用AI产品方面表现积极,并与全球趋势相结合。付费意愿存在,但商业化和广告投放方面的应用仍有一定距离。
Charley@FOSHO:在出海品牌、海外服务商和渠道商等领域,AI技术对加速生产和多语言输出具有重要作用。品牌使用AI生产文案的能力较高,但还需要经过市场团队的修整。亚马逊卖家、独立站卖家和SMB客户在SEO和产品说明书等方面广泛使用AI工具进行加速生产。对于SMB来说,AI对于文案的质量提升尤为重要。
主持人:据我所知,甲方商家目前有很多自己使用ChatGPT等工具进行基础文案工作,这对广告公司、广告代理公司和创意策略公司造成了冲击。所以说当AI发展足够聪明进入智能体阶段,广告公司的存在还有意义吗?广告公司是否会被取代?是否存在仍无法被取代的价值存在?
Charley@FOSHO:尽管品牌主在使用AI方面投入较多,但在创意方面,特别是视觉方面,AI工具无法完全满足大多数品牌的需求。品牌在素材生成的符合品牌规范和适应不同渠道的要求方面仍需要人工修整。因此,像广告公司、广告代理公司和创意策略公司这样的服务商仍然具有一定的必要性。这些服务商拥有技术、数据和海外认知,能以更智能、科技化的形态为客户提供服务,帮助品牌根据不同行业和品牌需求选择最适合的AI技术站。
Alex@Attribuly:一些专注于特定行业或领域的广告公司可能形成了自己的隐性知识,难以被AI完全替代。广告公司的核心作用在于帮助客户建立品牌的洞察和定位,并为品牌选择最合适的AI技术栈。跨境电商和垂直市场的品牌更倾向于与拥有专业领域知识的广告公司合作,以更好地拥抱AI并提高效率。
主持人:明白,听到这里,代理公司松了口气哈哈。然后下一个有挑战的问题给陈总,因为我知道QuickCEP这边的话其实是相当于管理整个客户的消费者数据,包括它切入了售前,也切入了后续营销的自动化,那么对于跨境电商企业来说,如果他们立即要开始使用AI并将其与现有业务结合起来,推进的难度和障碍在哪些方面?即在向客户推广和普及AI技术、解决方案方面会遇到哪些困难?
陈光Billy@QuickCEP:对于跨境电商企业来说,推动AI与业务的结合以及普及使用会面临一些难点和挑战。在跨境电商的价值链中,涉及到选品、投流、交易、建站、支付、消费者运营和后续的长期维护等多个环节,这些环节都可以应用AI技术。
推动AI落地的顺序一般按照以下规律:优先使用原生的ChatGPT或Midjourney等AI工具,其次是使用可控的、范式化的AI生成图像的解决方案,这需要厂商或SaaS提供;最后是考虑将某个环节完全改造为百分之百的AI模型,从而实现爆发式生产力提升。
对品牌方和卖家来说,应该考虑AI在不同环节带来的是加法、乘法还是指数级的增长。有些环节只能进行平替,即将人工替换为AI,带来的性能表现与原来相差不大,这可以降低成本或稍微提升效率。而在一些环节上,如选品和创意设计,AI的运用可以实现乘法效果,即带来显著变化和提升。如果某个环节能够完全被AI改造,即大模型的应用或百分之百的AI应用,将会爆发出惊人的生产力。
因此,企业应根据自身情况和最迫切重要的问题来选择合适的AI应用顺序,有的企业可能着重攻击市场、推动销售和推出新品,而有些企业可能更关注利润和成本的控制等不同的需求。
主持人:由于时间关系,我们最后提一个总结性的问题。未来在跨境电商行业是否会出现一个专门解决所有场景和需求的跨境电商垂直模型?或者企业是否会自己建立算法团队来训练模型,使用开源模型进行训练?大家对未来的看法是使用现有工具还是自己训练模型,或者行业是否会涌现出一个大型的AI模型应用?希望可以听听大家对此的看法和意见。
钟卫@万有引力:在跨境电商行业中,可能会发生以下的变化和机会:
跨境电商将回归到主市场,如欧美市场,因为那里的消费力和对商品的需求更强。
个性化和小众化的需求可能会出现机会,特别是在年轻一代消费者中,他们可能更注重个性化的商品和品牌。
在增加收入和降低成本效率方面,增加收入往往是首要的,而降低成本则是在增收之后才会重视的。
未来可能会出现一种新的角色,即独立代理或超级个体,他们会接管一些生意,取代传统的劳动力模式。
客户和服务商对于行业的理解和认知可能不同,所以服务商在提供工具和解决方案时能够更清楚地看到整个行业的发展趋势。
提高生产力和迭代效率可以在前端市场实现,这可以带来速度更快的增长和效益提升。
未来的机会可能在于建立专业的数据和模型,服务商可以提供更强的专业能力,满足跨境电商的需求。
Alex@Attribuly:积累专业数据并建立专业模型是重要的。服务商可以提供专业数据,并与用户的数据相结合,以建立针对跨境电商的专业模型,提供其他模型无法提供的能力。
Charley@FOSHO:训练开源模型的成本很高,多数跨境电商企业难以承担这种长期投入和维护。他们倾向于从服务商那里获取垂直模型的能力,例如在市场营销领域,服务商可以基于自身的行业数据和客户数据,提供针对客户的适应性和垂直模型的能力,这样更具合理性和合理性。
主持人:明白,国内的企业更喜欢将数据掌握在自己手中,并倾向于定制化和私有化部署。目前有很多公司为国内的央企提供私有化模型部署服务。在跨境、海外和全球化方面,企业更倾向于使用工具。
陈光Billy@QuickCEP:在跨境电商的整个价值链上,每个环节都有可能涌现出优秀的垂直模型。大模型可能相对于每个具体环节的小模型表现会有所差异,因为每个环节都有专业的服务商和SaaS平台积累的数据。数据安全是垂直模型发展的一个关键难点,需要在客户和服务商之间达成一个共识,以赋能整个行业的价值链环节。
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