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再见,pandas!
大家好,我是东哥。
再次推荐一下自己做的pandas原创系列教程:pandas进阶宝典
上线至今已有近3个月时间了,最开始只有进阶宝典这么一个图文,但随着越来越多小伙伴的加入,有了各种各样的需求,因此这段时间图文内容也进行了大量的更新。主打还是一个pandas进阶,在此基础上又添加了4个新的图文教程,具体包括以下:
  • 《pandas快速入门》
  • 《pandas进阶宝典》
  • 《pandas进阶题库》⭐
  • Numpy速查手册
  • 正则表达式手册

如何使用?

1、《pandas快速入门》
主要是给刚入门的小白看的,目的是花最短的时间了解pandas是什么样的,建立初步的认识和感觉。如果已经有了一定基础,可以直接忽略。
2、《pandas进阶宝典》
这是一个近500页的原创小册子,分为基础篇、进阶篇、实战篇。超详细用法分类和进阶玩法,80%图解内容,多个行业的实战项目(以下是其中两个)
非常适合初学者进一步了解和掌握高级用法,同时也可作为工作中的查询手册,我自己一直在用,效率非常高。以下是部分内容展示。

<<< 左右滑动见更多 >>>

详解内容介绍可参考:pandas进阶宝典

3、《pandas进阶题库》

该图文大部分的问题主要都是由pandas交流群成员提出的,所有问题均是真实需求,东哥花了些时间进行了分类和解决方法的整理。目的是让小伙伴在有了一定基础后可以刷题,在实际需求中解决问题,从而快速熟练掌握各种技巧和方法。以下是部分内容展示。
后续随着交流群不断出现新问题,会持续同步更新到题库中进行分类,最终会形成百题宝典。
4、《Numpy速查手册》
统计计算有时使用基于数组的Numpy更方便,并且在pandas效率较低时,可以通过Numpy矢量化进行速度的提升优化。该图文对常用的Numpy函数进行了分类和用法整理,方便随时查看。

5、《正则表达式手册》

由于pandas数据处理中有很多清洗的需求,而清洗少不了正则表达式,因此对正则语法及Python正则使用方法进行了图文整理。

可以获得什么?

1、全部图文的永久访问权限(图文持续更新)

2、全部图文配套的完整代码、数据文件

3、专属的交流群答疑解惑(以下部分展示)
<<< 左右滑动见更多 >>>
<<< 左右滑动见更多 >>>
 如何加入?

价格限时99元,永久权限

如果按一年算一天才3毛钱,而现在期限是永久的,还有专属交流群解答问题,价值如何自己可以衡量。这个价格会保持到十一结束,随后进行价格调整。

刚开始的时候,有些朋友私信说我非常想加入,但又觉得价格贵,想蹲一波降价再来

对此我只能说是蹲不到了,价格从未打算降。一是对已付费粉丝负责,二是这个内容积累和给大家提供的服务完全是物超所值的,有持续的更新,有持续的交流互动,还有机会获得纸质书籍赠送,可以说加入就赚到了。

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