韩松团队在硬件感知神经架构搜索(once-for-all network)方面的工作使用户能够设计、优化、缩小人工智能模型,并将其部署到资源受限的硬件设备上。 他曾提出包括剪枝和量化在内的「深度压缩」(Deep Compression)技术。 他还提出了「高效推理引擎」(Efficient Inference Engine,EIE),首次将权重稀疏性引入现代 AI 芯片,并影响了英伟达公司带有稀疏张量核心的安培 GPU 架构。 顺便一提,韩松博士的两次创业,均获得了 AI 领域的高度关注。 博士期间,韩松与同为清华大学毕业的汪玉、姚颂联合创立了深鉴科技(DeePhi Tech),其核心技术之一为神经网络压缩算法,随后深鉴科技被美国半导体公司赛灵思收购。 2021 年,韩松与吴迪、毛慧子共同成立 AI 边缘计算公司 OmniML,旨在通过创建深度学习模型来弥合 AI 应用程序与边缘上的各种设备之间的差距,从而提高 AI 的速度、准确性和效率。今年,该公司被英伟达收购。