整理｜景佑
今年，潘云鹤院士多次在论坛中提及ChatGPT、文心一言等大语言模型，并通过介绍它们的功能与特性，深入剖释了人工智能的未来应用发展方向，指出人工智能在城市管理、医疗健康、文化艺术等方面具有巨大潜力。
潘云鹤是中国工程院院士，计算机专家，浙江大学教授、博士生导师、校长，是中国智能CAD领域的开拓者，创造性地将人工智能引入CAD技术，研制成功了轻纺花型、广告装潢、建筑布局、管网规划等多个新颖实用的智能CAD/CAM系统，特别是轻纺花型图案CAD/CAM领域取得创造性的重大的突破，产生显著经济效益。
10月13日，2023世界数字经济大会暨第十三届智博会在宁波开幕。大会主论坛上，潘云鹤院士以“产品智能化的方向”为题，剖析了人工智能链接实体经济的应用途径和未来发展路径。他通过百度推出的人工智能大语言模型“文心一言”，按照梵高和莫奈的笔法，自动绘制出“黄河入海流”的油画，指出：“这表明AIGC(人工智能生产内容)在文化艺术方面大有可为。而人工智能和创新设计交互的浪潮，正对各个企业的产品端产生巨大冲击。”
01
在研究人工智能和实体经济的结合中发现，有五个方面非常重要。第一，生产过程的智能化。第二，企业运作的智能化。第三，产品创新的智能化。第四，就地方而言有供应链接智能化。浙江省政府经济职能部门已经用人工智能管理产业链发展，用人工智能在管理科技创新。第五，经济调节智能化。就我们国家而言，不久的将来一定用人工智能调节经济运行，政府管理经济的方式过去依靠专家、依靠少量的数据，今后将建立在大数据、大模型、人工智能的基础上，用市场经济、政府调节两只手调控，经济运行方式将运行得更好。
02
宁波乃至中国的制造企业，应积极推动产品创新智能化，从而带动上下游产业链协同发展。比如，浙江好络维医疗技术有限公司研制的个人穿戴式心电仪器，能监测用户的心率、血压、睡眠等情况，借助AI技术对异常心电图进行自动分析辅助诊断。该公司还基于收集的海量健康数据打造云平台，覆盖社区医院，服务更多病人。这就是中国制造企业前进的方向，我们不仅要“卖产品”，更要结合AI和大数据“卖服务”。
03
产品智能化的意义不仅是能够生产出、能够创造出大量智能化的新产品，能够使产业升级，而且可以带动其他重要产业发展。比如芯片，因为每一个智能化系统要用到很多芯片，记忆、计算、控制、通信、协调、管理等都要用芯片。
04
人工智能是引领这一轮科技革命、产业革命的战略性技术，具有头雁效应，正在对经济的发展、社会的进步、国际的政治、经济的格局产生重大而深远的影响。我们要很好地领会，在各个方面研究人工智能的深度融合，我们相信中国的人工智能技术一定能够为促进中国经济和社会走向一个高质量、高水平的快速发展而发挥出更大的力量。
4月8日，潘云鹤院士在由中国人工智能学会主办的人工智能大模型技术高峰论坛上，作了《ChatGPT和智能生成》主题报告。他强调，不是每一个大模型都会很精彩，要关注ChatGPT大数据、大知识、大模型、大用户的系统结合，同时要看到GPT的深度和边界由数据与知识所限定。
01
ChatGPT有5点优势。首先，博览群书，ChatGPT背后有巨大的语料库（45TB大数据）。我们经常讲中国也有很多大数据，中国的大数据由于各种原因很难聚集在一起，我们如果要把大模型做好，这是第一步。其次，出口成章。ChatGPT有快速的搜索与综合能力。第三，ChatGPT善于迭代提高，并且是在用户的使用反馈中学习，有1亿多“大用户”。第四，ChatGPT有“大知识”，按照“共生则关联”的原理，形成单词共生概率知识，实现了指定主题的语言自动合成。最后，ChatGPT有一个极佳的切入点，用自然语言交互，应用面极广。
02
要看到GPT的局限和边界，即其由数据与知识所限定。ChatGPT这样的东西，我很赞成百度的李彦宏讲的，全国有一两家搞就行了。我们要瞄准的是它没有到的那些地方。首先要瞄准的是跨媒体智能，跨媒体智能已经成为国内外一个非常重要的研究热点。另一非常重要的方面是数据和知识共用。人在工作的时候不但使用数据，而且使用知识。数据是人的五官感知获得的，放在人的短期记忆中，而知识是放在人的长期记忆中。人在工作的时候，是短期记忆和长期记忆一起工作。所以这和跨媒体智能一样，是人工作的一个非常重要的智能行为。
3月6日，在2023年首期“之江院士讲坛”上，潘云鹤院士以《从ChatGPT谈AI应关注的方向》为主题，结合ChatGPT等具体案例，深度阐述其对于未来AI技术发展趋势的研判。
01
ChatGPT背后的相关技术是AIGC，已经历了几十年的发展积累。在1982年我们团队就用智能生成的图案，当时只提出图案设计专家系统的概念，没有提出AIGC的大概念。AIGC是对近年来AI发展轨迹的一个归纳，AI的兴奋点从识别转向了生成。
02
从实践上讲，只有基于大数据和大算力的支持，AIGC才有广泛的发展空间和应用领域，从而对经济和社会发展产生巨大的影响力。但AIGC一定不会只用于聊天、画画，而是会转向更有价值的应用领域，因此我们要提前布局实体经济的AIGC、文化艺术的AIGC、城乡发展的AIGC。比如布局新药物的智能设计生成、儿童教育的智能内容生成、智能社区和生态推演的智能模拟生成。
03
人工智能的推进要关注数据与知识的双轮驱动。人类解决问题的方式往往要采用感知数据和记忆知识协同工作，逻辑思维和形象思维协同工作等双轮驱动工作。AI的再次创新需要多重知识表达、知识自动生成、视觉知识扮演开路先锋。数据和知识的结合将让人工智能走向更深入、更专业、更通用。
参考资料：
联系客服
