互联网巨头顺应科技发展趋势，将自己的产品或服务与互联网的大脑架构相结合，构建企业级类脑巨系统。
21世纪以来，互联网开始加速从网状结构向类脑结构演化。这种变化从互联网大脑模型的基础研究推导出来，科技公司是最早感知这种科技生态变化的。
互联网大脑并不是一开始就是成熟和完整的，至少需要数百年时间才可能进化完善。在这之前，互联网巨头会顺应科技发展趋势，将自己的产品或服务与互联网的大脑架构相结合，构建企业级类脑巨系统，以获得更大竞争优势。
从2012年起，谷歌、百度、科大讯飞、阿里、腾讯、360、华为等科技巨头都提出了自己的泛“大脑系统”。本文以时间为线，总结了这些“企业级科技大脑”的发展情况。
谷歌大脑
2011年，谷歌顾问吴恩达与高级研究院Dean在谷歌X实验室创建Project Marvin，用于研究模仿人类大脑结构的数字网格。随着具有神经科学背景的同事Greg Corrado和一些Google工程师的加入，到2012年，开始用Google Brain称呼Project Marvin，这个项目被正式称作“谷歌大脑”。谷歌大脑团队将大量“标记”数据输入到网络系统中，用来识别原来难以识别的图像。
其中“识别猫”让谷歌大脑闻名于世。为了让谷歌大脑识别出猫咪图片，谷歌团队使用了1.6万片处理器创造了一个拥有10亿多条连接的神经网络。他们随后在这个网络中随机呈现出一些缩略图，每一张都是从1000万段YouTube视频中抽取出来的。在看过数百万张图片后，这个“谷歌大脑”构建出一张理想的“猫”图片，利用不同层级的存储单元成功提炼出猫的基本特性。
谷歌大脑研究人员认为这个过程与人类大脑视觉皮层的运作方式是非常相似的。有了这个重大突破，谷歌大脑终于可以在没有科学家帮助的情况下识别出一张猫的脸。
作为谷歌整体人工智能计划的一部分，谷歌大脑团队一直致力于通过算法研究和系统工程，提升人工智能的技术水平。2017年，谷歌大脑负责人Jeff Dean发表报告，阐述了谷歌大脑在9个基础研究方向、6个具体领域的成果，并介绍了谷歌AI进展：
第一是谷歌大脑团队设计出使用强化学习和演化算法的新神经网络设计方法。这项工作已经被扩展到最新的ImageNet分类和检测中，并展示了如何自动学习新的优化算法和有效地激活函数。
第二是团队研发新技术来改善计算机理解和生成人类语音的能力，并与谷歌语音团队合作，为一个多端到端的语音识别系统研究出多种优化方法。这使得Google的产品——语音识别系统的相对单词错误率降低了16％。
第三是团队致力于开发新奇的机器学习算法和方法，包括在深度学习创始人Hinton在capsules算法上的研究等。Hinton的研究试图对人工智能重要的算法卷积神经网络进行革新。
第四是谷歌著名的机器学习框架TensorFlow。它可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域，可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow完全开源，任何人都可以用，目前已成为应用最为广泛的机器学习开源平台。
从互联网大脑模型来看，谷歌大脑是一个较为纯粹的人工智能项目，还没有大规模与互联网类脑架构结合，但它是第一个用“大脑”命名的互联网类脑智能巨系统项目。
讯飞超脑
2014年，以语音识别闻名的科大讯飞推出“讯飞超脑”，基于类人神经网络的认知智能引擎，赋予机器从“能听会说”到“能理解会思考”的能力。讯飞超脑是科大讯飞依托其在语音识别方面的优势地位而形成的类脑智能巨系统。
科大讯飞执行总裁胡宇认为，机器能够实现的人工智能分为三个维度，分别是运算智能、感知智能/运动智能和认知智能。其中运算智能最典型的案例就是2016年初引起全世界轰动的AlphaGo战胜围棋大师李世石的“人机之战”。
感知智能/运动智能就是语音识别、计算机视觉等当下已经相当成熟的人工智能技术，以及一些运动机能。也就是说，机器具备了眼、耳、鼻、舌等如同人类一样的感官，并且能走会跑、能抓会扔。
认知智能更像是基于以上两种智能的一种升华，即机器具备知识理解、逻辑推理等能力，并且能够用自然语言的方式表达出来。这就是“讯飞超脑”的研发目的。
2017年，“讯飞超脑”模拟人脑打造了拥有100多亿个神经元的深度神经网络，继而利用大数据进行训练以提升相关算法。当然，这里的“训练”并不是那种填鸭式的数据输入和训练，而是让系统能够依据数据实现自主学习和提升。
百度大脑
百度大脑自2010年起开始积累基础能力，并逐步完善。2016年9月1日，百度首次向外界全面展示人工智能成果——“百度大脑”，并宣布对广大开发者、创业者及传统企业开放其核心能力和底层技术。
2017年，百度大脑2.0已形成完整体系，开放60多种能力。
2018年7月，百度大脑3.0在Baidu Create 2018百度AI开发者大会上正式推出。时任百度高级副总裁的王海峰认为百度大脑3.0核心优势是“多模态深度语义理解”，即对文字、声音、图片、视频等多模态的数据和信息进行深层次多维度的语义理解，涵盖了数据语义、知识语义、视觉语义、语音语义一体化和自然语言语义等多方面技术。
这也意味着，通过“多模态深度语义理解”，机器可以在听清、看清的基础之上，更深入地理解其背后的含义，深度理解真实世界。
2019年，百度大脑升级为5.0，核心技术再获重大突破，实现了AI算法、计算架构与应用场景的创新融合，成为软硬件一体的AI大生产平台。2020年，百度大脑6.0持续升级，进入“知识增强的多模态深度语义理解阶段”。
△2016年9月1日，百度首次向外界全面展示人工智能成果——“百度大脑”，并宣布对广大开发者、创业者及传统企业开放其核心能力和底层技术
阿里ET大脑
2017年12月，阿里巴巴正式提出“ET大脑”概念，将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合，基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论，实现从单点智能到多体智能的技术跨越，打造具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。
阿里指出ET大脑的核心能力是认知反演，无论是城市交通、工业制造还是航空运输，其本质都是拓扑网络问题，即城市交通是车流的网络，工业制造是流程的网络等等。这些网络中的每个节点都会发出各种信号，如城市交通系统，每个路口可能就是一个节点，当一个路口交通堵塞的时候，如何将这个信号传递给其他路口以及是否传递这个信号，其背后的决策机制非常重要。
而认知反演就是通过这些表面信号，结合关键统计量和算法找到数据特征，并寻找到这些拓扑网络上的量化关系，通过这些量化关系就可以找到控制的窍门。
互联网大脑云反射弧机制提出在形成云反射弧的过程中，无论是在互联网内部，还是现实世界的智能设备调度，都存在如何发现和选择最优路径的问题。要解决这个问题，涉及图论、互联网节点布局、通讯线路、传感器等方面。在互联网大脑中枢神经系统的调度下，通过选择最优的路径，从而实现云反射弧快速、稳定执行。
360安全大脑
2018年5月，360集团董事长兼CEO周鸿祎首次提出“安全大脑”的全新概念。他表示，“安全大脑”是一个分布式智能系统，综合利用大数据、人工智能、云计算、IoT智能感知、区块链等新技术，保护国家、国防、关键基础设施、社会及个人的网络安全。
当前全球正在经历由万物互联与人工智能技术带来的巨大变革，新的安全威胁随之产生。原有的安全威胁从单一的信息安全扩展到包含民生安全、经济安全、关键基础设施安全、城市安全、社会安全乃至国家安全的大安全体系。360专家介绍，目前平均每一千行的软件代码会有6～8个漏洞。
360安全大脑的构成包括百亿级的安全大数据积累；10万余台服务器的计算能力；
百亿级特征处理，千亿级图计算等智能算法支撑；
对行业级、城市级、国家级甚至全球的网络安全态势进行感知；
应用人工智能机器学习技术的反病毒引擎QVM；
基于大数据关联分析和推理的APT溯源分析；
对Mirai物联网僵尸网络攻击的率先预警；
网络威胁的AI辅助决策等等。
在2016年美国东部断网事件中，360首先根据2323端口异常发现了问题。在发布报告后就发生了攻击事件，导致美国很多地区断网。最终360判断这起事件是美国黑客劫持了越南和巴西的摄像头，利用DYN公司的服务器进行十几万的攻击量，360安全大脑非常清晰地为美国方面提供了整个攻击的数据和方向，帮助对方定位和解决问题。这种基于摄像头的攻击其实就是一种新型攻击，而帮助360准确判断这次攻击的，就是360安全大脑模式的一次成功应用。
腾讯超级大脑
2018年5月，腾讯正式提出“腾讯超级大脑”，希望在云时代通过“连接”，促成“三张网”的构建。一是“人联网”、二是“物联网”、三是“智联网”，其中，“智联网”就是腾讯称之为“超级大脑”的基础。
马化腾表示：“超级大脑是一个让人工智能无处不在的智能操作系统，AI能力将依托超级大脑随时随地被灵活调用。腾讯推出超级大脑的初衷正是希望助力企业和政府建立自己的超级大脑，并且在城市、工业、零售、金融、医疗等各行各业提供智慧解决方案。”
腾讯超级大脑是联合腾讯AI LAB、优图实验室、微信AI团队、机器人实验室、量子实验室等内部优势团队的前沿技术推出的产物。腾讯云与各行业的智能化建设进行结合，不断拓展超级大脑的应用领域，形成城市超级大脑、医疗超级大脑、工业超级大脑、零售超级大脑和金融超级大脑等类脑智能巨系统应用群，让各行各业都能拥有属于自己的超级大脑。
华为云EI智能体
2018年6月，华为推出的华为云EI智能体是拥有云机器智能的AI智能巨系统，有自己的感觉神经系统和神经末梢，通过万物互联对人和物进行联接。
在具体应用方面，以工业领域为例，华为云EI的工业智能体发挥着巨大的作用。作为全球重要的电子信息制造企业，华为自身的经历就相当具有代表性。例如在没有用华为云EI以前，华为的生产线要一个工人看管四台焊接机，然后用肉眼检查PCB板的故障。这种方法不但检验速度慢，而且经常出错，每个工人每次检测需要用时五分钟左右。
由于华为的业务本身与实业紧密结合，使得涉及智能产业的团队和生态伙伴很多，如手机、芯片、媒体、操作系统等等，解决的都是华为内部运作的自动化问题和业务服务问题，如供应链的智能装箱、物流和路径规划，以及报关、发票、风控、营销、网络安全等场景。
因此，当华为创始人任正非明确指出将人工智能战略作为未来方向，把华为在人工智能领域最擅长的技术和能力对外开放和输出时，华为云EI智能体就能够作为一项核心能力迅速落地执行。
腾讯WeCity未来城市
2019年7月16日，腾讯研究院和腾讯云联合打造全新的政务业务品牌——“WeCity未来城市”，解决方案以腾讯云的基础产品和能力为底层支持，为数字政务、城市治理、城市决策和产业互联等领域提供解决方案，并通过微信、小程序等工具触达用户。
2020年8月22日，WeCity 2.0版本提出“新空间、新治理、新服务”理念，并对政务产品能力进行升级。
“新空间”，即将服务的目标场景细化到服务社区、城市、都市圈、乡村等，进一步提升城市空间服务能力；
“新治理”则是通过跨区流动、一网统管，帮助政府部门从之前的常态化治理手段升级为面对突发事件时也能灵活处理，以数字化能力提高城市韧性，实现对城市的精细化管理；
“新服务”进一步加强“一网通办”的服务范围和效率，打通政务服务“最后一公里”，同时，探索产业服务新模式，实现产城融合，带动数字经济。
在助力数字政府的发展中，腾讯从民生服务、企业服务和政务协同三个领域出发：
在民生服务领域，腾讯联合广东省推出了全国首个微信政务服务小程序——粤省事；
在企业服务领域，腾讯已支持粤商通、深i企等平台上线；
在政务协同方面，腾讯助力各地政府打造专属平台，其中广东移动办公平台——“粤政易”已有近80万注册用户。
“WeCity2.0”的提出，是腾讯基于五年来在政务领域的沉淀与积累，结合当下现状做出的灵活应变。“WeCity2.0”从数字政府的建设出发，扩展到城市治理、城市决策、产业互联等领域，助力文旅、医疗、交通、教育等产业发展，让居民切实享受到科技为生活带来的便利。
中科大脑城市大脑
中关村科学城城市大脑股份有限公司，简称中科大脑（原中海纪元），其所倡导建设的“城市大脑”平台以AI计算中心，包含算力平台、AI能力平台、接入平台、感知平台、算法工厂、知识工厂、应用平台等一系列AI设施及应用。
向外延伸包括城市感知网络（5G+边缘计算+AIoT），以及城市治理平台、产业发展平台、科技创新平台。
第一，城市大脑赋能城市治理，包括城市管理、公共安全、生态环保和城市交通四大领域。聚焦渣土车治理，集结7个政府部门、14家高科技企业，打破业务、流程、数据、系统的壁垒，形成更精准、更高效的执法新模式，对渣土车违法行为初步实现看得清、逮得着、罚得了、管得住。聚焦基层智慧社区治理，政府部门下沉社区一线，实现18个场景应需动态部署。
疫情防控聚焦重大公共安全事件，接入整合城市大脑科技产业联盟成员企业的数据技术资源，搭建北京市海淀区城市大脑疫情防控平台。
第二，城市大脑赋能产业发展。在河湖水质量子点监测场景中，用新场景助力初创科技企业加快成果产业化。
芯视界公司量子点光谱传感芯片技术走出实验室，在北京的南沙河布设了29套“零接触式”监测点位，在北京市海淀区创新示范、在全市推广应用。在智慧社区场景中，用新契机助力传统科技企业加快转型升级。一直致力于传统教育信息化的竞业达公司成功转型为人工智能物联网企业，新产品在杭州、上海得到了推广应用。
在基础平台建设中，用新平台助力领军企业提升在前沿技术领域的国际竞争力和话语权。百度“飞桨”平台在全面支撑海淀城市大脑人工智能场景应用过程中，取得了深度学习框架平台自主可控、安全可靠、应用生态等方面的新进展。
第三，城市大脑赋能改革创新，倒逼政府“智慧城市”建设模式的创新。城市大脑侧重于需求场景主导，倒逼政府城市管理体制和执法方式的创新，实现了交通管理从现场执法为主到以非现场执法为主的转变，连续两年非现场抓拍比例占全北京市的50%以上。
倒逼政府促进产业发展方式的创新，把城市级的业务应用场景和大数据资源、新型重大基础设施向创新主体开放，推动了数字化转型升级。
达闼科技机器人云端大脑
达闼科技是全球首家云端智能机器人运营商，由黄晓庆（Bill Huang）于2015年创立。达闼科技认为，人工智能的深度学习必须基于大量机器人提供的数据汇聚到云端，由一个巨大的“云端大脑”来完成。这进一步说明了机器人的部分感知和认知系统必须放在云端，将是智能机器人发展的必然方向。目前云端服务机器人的刚需场景是在危险、肮脏、重复性和相对困难的应用场景。
达闼科技基于数字孪生体的服务机器人操作系统架构，用于实现对云端机器人的运行和远程操控，最终通过操作系统实现云端服务机器人的大规模商业服务运营。
达闼科技的“海睿云端机器人操作系统（ HARIX OS）”是基于“云-网-端”分布式计算协同的云端智能机器人操作系统 ，是达闼科技为人工智能行业和机器人行业从业者开发的机器人应用平台。
海睿OS系统为开发者提供了一个基于虚拟孪生技术的机器人环境开发平台。
开发者可通过平台注册建立仿真环境，模拟现实世界中的目标场景;
基于机器人的物理特性建立数字孪生模型，通过集成开发环境等功能模块完成机器人任务的行为编排;
开放的API接口支持第三方AI算法调用;
在虚拟仿真环境下进行数字孪生智能体的多模态技能训练，也可以根据需要复制机器人，组团训练，提高训练效率。
海睿OS系统采用游戏引擎技术，不仅能驱动数字孪生的虚拟机器人，还能通过数字孪生技术驱动实体机器人。达闼科技提供了一整套完整的、图形化的云端机器人应用和技能开发集成环境及开发工具，并支持脚本开发，为云端机器人的规模化商业落地提供强有力的支持。
在不久的将来，机器人会替代人去干那些危险、肮脏、重复性和相对困难的工作，而人类将会以打游戏的方式操控机器人去完成那些工作。
明略集团明智系统
2017年，明略数据将基于知识图谱的技术服务进行产品化，推出行业AI大脑“明智系统”实现数据的充分融合和碰撞挖掘，从而有效构建行业AI大脑。明智系统2.0通过“符号的力量”完成对行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理、沉淀等一系列过程，打通感知智能。
明智系统呈现在用户面前的是一个极简的人机交互入口，通过企业级Siri“小明”，用户以最简单的方式与行业AI大脑对话。每一次人机交互对话的背后，都是明智系统2.0内部的海量“符号”在运行、重构。正如人脑一样，以计算代价最小、计算结果最准确为核心目标不断优化迭代。
通过企业级Siri“小明”，以对话的形式高效提供业务决策支持。基于AI驱动的数据治理平台，实现各类结构化、非结构化的视频、图片、文本等多元异构数据的符号化过程，通过知识图谱数据库“蜂巢”完成数据的汇聚、融合、推理及复杂运算，最终为客户构建完整的行业人工智能大脑——公安大脑、数字城市大脑、工业安全大脑、金融风控大脑等，推动人机同行，让AI真正创造商业与社会价值。
在公安领域，明智系统已经为60多个省地市提供“智慧公安”解决方案。
在工业领域，提供实时、全路网的运行状态监控，实时解析处理海量设备状态数据，分析设备运行数据和故障之间的关联，实现基于设备状态的智能维保。
在金融领域，为银行构筑知识图谱应用，通过完整分析客户关系网及资金流转动态，实现多元异构数据的自动化处理，全面提升内外部风控水平。
明智系统还将逐步应用在数字城市、智慧消防等新领域。为数字城市建设提供“数据中台+智慧应用”的全方位服务，为交通管理、城市建设等领域提供数据分析服务和智慧综治。
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