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王煜全:激光雷达穿越量产生死线,无人驾驶何时到来?
从9月9日开始,王煜全带着科技特训营的会员们一起,开启了一个全新的直播系列:

未来十大前沿技术。其中有激光雷达、无人驾驶、AI、3D建模、3D打印、动力电池、基因编辑、mRNA技术......

这是正在发生的未来。作为企业家,要随时扫描全球有哪些先进科技;作为投资人,要敏感的把握这些重要的技术变革。


9月9日晚八点,王煜全与科技特训营的会员们一起分析了“未来十大科技”板块的前两个技术领域:自动驾驶激光雷达,来看看有那些精彩内容。

自动驾驶
 
1. 都说自动驾驶是未来,这个未来离我们究竟有多远?

今天是一个非常关键的时点。产业界很焦虑,自动驾驶喊了很多年,为什么迟迟看不到产业应用?投资人很着急,为什么熬了这么长时间,还没有看到回报?

研究机构Yole做了一个激进的预测:到2025年,自动驾驶市场可以达到781亿美元。高估值必然有高增长,那增长的动力从哪里来呢?

遇到问题不如拆解先问题。王煜全在直播课程上提到,自动驾驶主要依赖芯片、算法、激光雷达这三大要素,并且对每一个要素的产业玩家都做出了分析。



2. 算法是自动驾驶技术的核心壁垒吗?

现在有很多自动驾驶技术的相关公司,有做硬件的,有做软件的,还有做软硬件整体解决方案的,也有整车厂自己研发的,可以说竞争非常激烈。

但其实核心壁垒的构建需要在软件层面去做整合


我们都知道大数据训练对人工智能算法的迭代优化非常重要。不了解产业的人都有一个很大的误解,那就是:

用户买了汽车以后,车企每天都在利用用户行驶的数据,把拍摄的图片、视频上传到云端,帮助车企来进行训练,比如特斯拉。

现在特斯拉收集的用户数对自动驾驶算法的优化真的有用吗?

王煜全在直播课程里明确指出:车企根本收集不了这些路况采集数据,不过会采集另外一类数据,这类数据才是目前用来训练机器的根本。

既然不是街道和路况的视频数据,那到底是什么数据呢?


3. 英伟达、Mobileye、地平线、华为谁更有未来?

在芯片供应商中,有AI芯片龙头英伟达、背靠英特尔的Mobileye、中国AI芯片黑马地平线和华为。未来的产业竞争格局会是什么样的?

王煜全对每一家科技企业的竞争实力进行了对比分析,并且给出明确研判:其中一家科技企业短期占优,但长期不看好。它未来能不能转型成功,取决于能不能下决心进行自我革命。

而其中另外一家科技企业,因为绝对的领跑优势和竞争壁垒,基本锁定了胜局。



激光雷达

1. 为什么激光雷达对实现高级自动驾驶必不可少?

在前端的环境感知领域,一直存在纯视觉摄像头方案和激光雷达方案之争,像特斯拉、Mobileye都是采用的视觉方案,但为什么我们坚定不看好摄像头方案?

激光雷达有什么技术优势,使得多数汽车厂商都形成共识:高阶自动驾驶(L3级及以上)必须配备激光雷达。

课程中王煜全给出了清晰的技术路线对比分析。为了帮助大家搞懂激光雷达的技术原理,直播里深入浅出的讲述了雷达背后的原理。



2. 在激光雷达众多技术路线中,为什么半固态方案是最快实现量产装车的?

机械式激光雷达技术是最成熟的,Velodyne是最早做机械式激光雷达的公司,国内也有禾赛科技,也都推出了很多款产品。但为什么机械式方案起了个大早,赶了个晚集,最后是半固态方案脱颖而出,最有希望胜出?

王煜全在直播里给出了清晰的分析,这背后其实有一些技术和产业原因,是综合因素导致的结果。

3. 对于造车产业来说,2022年将是非常精彩的一年。预计会有13~18家整车厂将采用激光雷达,越来越多的智能驾驶汽车进入量产阶段。其中蕴含着大量的产业和投资机会。

比如,课程里提到有一家激光雷达科技企业,虽然目前的市值比其他上市的激光雷达公司都要高,一旦它实现量产,相信还会有更好的表现。抓住一些关键信息还能帮助我们去判断它的量产时点,科技特训营也会带领会员们保持密切的关注和跟踪。

技术是一个连续发展的过程,是有规律可循的,既然有规律可循就有方法可总结,掌握了分析框架,不断代入收集到的信息做分析,对未来做出比较清晰的判断和预测并不难。

如果你能做到比别人更前瞻,你就能比别人提前5年站在风口上,这才是科技特训营真正想提供给你的价值所在,欢迎有志于把握未来的你加入。


2021年,前哨科技特训营推出了一系列趋势投资课程,帮助学员们站在时代前沿,领先别人五年看到未来。最重要的是,在充满不确定性和各种挑战的未来,做出最正确的选择,成为时代的赢家。

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