我们正在争夺量子优势。谷歌，IBM和全球的研究人员正在努力解决最复杂的计算问题，这些计算问题只能由最先进的量子计算机解决。
量子计算机与当今家庭中的计算机非常相似，只是功能更强大。实际上，这个功能非常强大，以至于他们可以用几毫秒的时间解决几毫秒的 问题。
由于几个原因，量子计算机可以证明是相当有益的更广泛的应用。他们可以帮助解决许多复杂的问题，比如为气候变化创建解决方案，组织关于医疗保健的大量数据。
“像微软，谷歌和IBM这样的公司继续开发这样的技术，量子计算的梦想正在成为现实，” 信息世界的 Daryl Harrington写道。“这种技术创新并不是谁最先证明量子计算的价值。这就是要为我们的后代解决实际问题，希望有一个更美好的世界。“
在物联网（IoT）的例子中，数十亿设备连接不断，我们被数据淹没。据IBM介绍，我们每天创建2.5个字节的数据 - 而且这个数字还在增长。这些数据是非常宝贵的，但是数量太多，我们无法分析。量子计算机可以帮助我们理解我们所产生的数据，但只有在人工智能的帮助下。
IEEE的 Mark Anderson写道：“机器学习是人工智能的一个领域，它允许Alexa和Siri解析你所说的和自驾车在城市街道上安全驾驶，可以从量子计算机获得的加速中受益。
量子计算机和人工智能或量子机器学习的混合研究还处于初级阶段。许多机器学习算法仍然是理论上的，需要大规模的量子计算机进行测试。不过，两人之间的婚姻已经证明是有成效的。
AI有多远？人工智能已经以某种形式在我们日常生活的许多领域进行了整合。从我们的电子邮件分类算法到电脑游戏中最好的机器，我们似乎生活在一个充满智能机器的世界。
为什么我们需要量子计算机的时候，我们最好的国际象棋棋手被机器淘汰了？为什么要启动可以运行自动驾驶汽车的自动化软件 虽然看起来人工智能已经达到了顶峰，但实际上我们距离创造真正的智能机器还有很长的路要走。
人工智能仍然是人为的。此时此刻，我们无法重新创造人类思维的多样性。虽然人工智能可以胜任一项任务甚至一组相关任务，但仍然无法实现一般智能。人工智能已经取得了长足的进步，已经有了近似于这种智能的深度学习。量子计算机可以进一步深化这种深度学习。
IBM认证解决方案和研究高级副总裁John Kelly III在最近的新闻发布会上说：“人工智能领域在过去十年中经历了惊人的发展和进步。“然而，今天的人工智能系统，如同它们一样出色，将需要新的创新来解决日益困难的现实问题，以改善我们的工作和生活。”
正如凯利所说，传统的AI方法是有限的。人工智能目前无法发挥其全部潜力。为了使AI变得真正的深入和健壮，必须拥有超级强大的硬件来处理其复杂的软件。
量子算法可以解决AI内部的问题，反之亦然。此外，量子理论可以帮助开发更强大的人工智能，并帮助研究人员制定更好的算法。借助这项技术，我们可以在几乎所有的研究领域，从癌症研究到地缘政治，都能看到开创性的研究。我们可以使用AI来帮助科学家解决令人难以置信的细微和复杂的问题。
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