数据分析师有哪些道理，越早知道越好？

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1、一定要跟业务部门搞好关系

把这个放第一点说，就是想让你知道这个很重要。不管之后是走业务还是技术，你很大一部分工作都需要业务来支撑和配合，有的业务部门对数据分析部门是很仇视的，所以要先搞好关系。

平时多去沟通交流然后主动求教，或者直接在业务部门待一段时间，了解公司的业务流程，有利于你之后数据分析思路的拓展，也能够让你跟业务部门配合的时候更顺畅。牢记：数据分析为辅，业务为主，要想占到主导权，一定要让自己跟业务部门搞好关系，然后再在合适的时机带领业务出成绩。

2、要明白市场上缺的是既懂商业又懂数据的人

我见过太多数据分析师在后期因为商业敏感度低，从而失去发展和上升机会，很快就迎来35危机。所以建议你尽早熟悉业务，并且在熟悉业务的同时多培养自己的商业sense，挖掘新的商机，否则只是会使用工具取数据、读数据的你，很容易就被应届生或者新手数据分析师卷走了。

3、取决你是否能做到高层的条件：商业思维（60%）+沟通能力（20%）+扎实的技术（20%）

还是那句话，会coding的人太多了，而且国内大多数公司对技术要求真的不高，基本的工具代码扎扎实实会写就行，并不一定要很牛。但对商业的敏感度和逻辑理解，对内对外的沟通能力，是需要长时间培养的，这种能力才是稀缺能力，才最值钱。

4、选择大于努力，在数据行业选对赛道、企业和老板非常重要

去一个重视数据分析和以数据为导向的公司很重要（这也是为啥大家都想去互联网公司，因为人家有数据基因，认可数据价值，你去传统行业看看，多少老板认可你的价值？）不然你这个岗位就是可有可无，做再多成绩公司和老板都不认可你，你能有什么办法？选择比努力重要太多，不要把自己耗死在一家公司或一条赛道，把视野放宽点。

ps：如果所在行业太卷的话，可以去试试跨到医学/生物信息统计类的，据我所知这块挺需要数据分析师的。

5、不想当取数工具人的话，可以尝试我的路子

大家都知道取数工具人是很容易被取代的，但却没法让自己跳出来，这里我给个建议，能稍微有路可依去提升自己的核心价值。

• 先懂得去哪里取对业务/项目有用的数据
• 再学会怎么把数据变成容易理解的结论

• 输出自己的可行性意见

刚入职场需要从无数的小需求积累1和2，然后慢慢发展成有经验的3，这也是最稳妥的一条路。

暂时只想了这么多，后续看情况补坑吧。。。。。。

瞎聊会儿，确实能感觉到数据分析现在一年比一年卷，我一个老人都看不下去了，像我当年那个水平来跟现在应届生抢工作的话，估计面试机会都没几个。。真学得好不如生得早了。

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