“2+31+X”云网资源构建电信级SaaS平台服务能力
当前的市场环境下，企业数据来源广泛、混乱，信息主要依靠人来判断，甚至有时数据结果与现实信息完全不一致。并且，企业信息化只是作为企业内部协同的工具，无法实现企业与消费者、产业链上下游的连接。这时，实现企业的数字智能化升级就显得尤为重要。大数据SaaS服务则是企业数字化转型的工具和抓手，促进企业由管理驱动向数据驱动的智能演进。
他指出，现代企业要数字化转型，必须实现数据自动采集、多源数据连接与整合、数据挖掘与分析，最终实现数据支撑决策。中国电信拥有全球最大规模的大数据基础设施，依托“2+31+X”云资源布局和DCI骨干网络，能够提供全网部署和流量调度服务，实现跨省业务快速部署及冗余，满足异地灾备需求。同时，中国电信天翼大数据具备丰富的数据治理经验，形成了一套行之有效并能对外推广的方法论。目前，中国电信大数据能力开放平台共有6000+计算节点，日数据处理能力达260TB，累计数据量超35PB，数据指标达10000多个。
多源数据融合夯实中国电信SaaS平台服务基础
中国电信拥有海量的、真实的数据，大数据资产涵盖了电信运营服务中所产生的各类基本数据及通信、上网、交互行为、位置轨迹等数据，具有中立、横跨移固两网、多屏幕、高价值密度、位置关联等优势。同时，中国电信还融合了诸多外部行业数据，如银联数据、交通数据等。中国电信通过积极开展多源数据融合，打通内外部数据，充分挖掘数据价值，打造了面向多行业客户的SaaS服务平台。该平台是基于“人+时间+空间”三个维度，将数据仓库、数据集市分行业整理累积，最终将多个不同行业融合成一个平台，形成一个行业垂直型的SaaS平台，为各行业客户提供一站式解决方案与服务。
中国电信大数据SaaS平台在地产、旅游、交通、汽车等行业的应用与探索
中国电信大数据SaaS平台可面向不同行业结合不同业务场景提供全面的SaaS服务，已经在地产、旅游、交通、汽车等行业开展应用。
在地产领域，以SaaS服务形式切入房地产大数据市场，帮助客户在商圈洞察、商业选址、城市洞察、零售品牌推广、用户体验感知调研等业务场景下，提供包括企业运营决策、市场研究、推广营销、行业指数发布及优化消费体验在内的多类一站式大数据服务及整体解决方案。
在旅游领域，基于电信多源融合数据，针对旅游主管部门、景区、旅游公司的管理和营销痛点，提供对客流量、游客来源地、游客属性、游客消费能力、游客交通方式和实时游客分布的分析，辅助各旅游市场组成单元真正实现智慧旅游。
在交通领域，面向交通、城市规划相关客户，提供全面的交通出行量、职住通勤、人口分布等统计分析，并提供灵活多样的可视化展示，为政府规划、决策提供数据支持。
在汽车领域，汽车大数据SaaS产品可以在区域洞察、精准营销、舆情监测等领域提供人群与车辆分析、线索采集、线索融合、线索评估、投递分发、线索转换、触达用户等服务，解决厂商和经销商线索质量差、线索单一且无准确线索评估标准等问题。
他还介绍，除房地产、旅游、交通、汽车等4个行业外，SaaS平台还正在规划更多行业的SaaS服务产品，比如新零售、金融、风控等。未来，中国电信将继续提升SaaS产品服务能力，推动与行业的深度融合，促进企业数字化转型升级，为社会创新发展创造更多价值。
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