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跨平台AR增强现实开发(四)(高通识别图5星处理方式)

高通的识别图上传到后台以后我们可以看有星级评定,星值最大为5星,星值越大有以下好处:

1、识别图越容易识别

2、识别出来的物体不会出现抖动

3、识别速度更快


而有时候我们上传的识别图只有2星,或者更少,这个时候我们需要处理识别来达到我们想要的效果,

从上面的5星识别图片中我们可以总结到:

1、识别图的细节有棱角,且棱角数量特多

2、识别图的棱角分别均匀

3、图片单个元素很小

 

高通的识别图的特性点的标注是有以下规律:

1、圆形的图元没特性点

2、方形的图元有四个特性点

3、半圆形的图元有两个特性点


我们来看看对比图片效果:

从图1中可以看到,第一张图片圆形的图元较多,对应识别特性点很少,

第二张图片方形,或尖行较多,图片识别特性点很多,并且分布均匀

 

而有时候,我们上传的图片明明图片分布很复杂,但还是达不到5星,除了构图元素以外,还有

一个重要的参数,跟本地图片的清晰度有很大的关系:


本地图片越清晰,高通越容易找到识别特性点

 

假如我们上传的图片现成的,无法变跟,通过下面的对比图可以解决:


图4中的第一张图片,由于过于模糊,识别只有1星,

第二张图片,我们改变了图片的背景,识别强度增加到了2星,

在第三张图片中,我们增强了图片的画质,增加到了3星


在图5里面我们继续增强图片画质,

第一张图片,增强了图片对比度,识别系数为4星

第二张图片,我们去掉了原图片的背景色,这是另一种解决方案


图6里面的图片识别系数全部为5星,图片经过优化变的很清晰,棱角清晰

 

其他附加识别图制作说明:

1.避免图片识别点分布不均匀(图7)


2.避免识别图里面的图元很圆(图8)


3.避免很规则的图案图形(图9)


好了,关于高通识别图的处理方式全部在这里

 


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