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量化,急需'祛魅化'
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2023.09.02 广东

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为什么写这篇文章
1)市场对量化的偏见,已经影响了下场交易的欲望;
2)各种瞎解读,引用量化小伙伴看完这些文章的点评,“像八国联军遇到了义和团”;
3)蹭流量


最终想达到的目的:
别神化量化,了解它,不和他在一个维度竞争不就行了嘛。别因噎废食,该炒股炒股。


我们尽量简化的表达,和真实情况也大差不差吧:
现在各种指责中,说量化把股票拉起来,然后高位融券卖出的。这基本是胡扯,即便用极端假设的方法,也顶多是一种分割谬误。

量化的收益=做策略的+调仓的+程序化T0

1)做策略的(核心)就是投资经理,今天买哪些股票,明天卖哪些股票。假设投资经理用历史数据回测,自己的模型每年能赚30%。

2)调仓的(增强)上述投资经理这30%的收益,是假设所有调仓的买入和卖出价格,都是收盘均价,真实情况下,你调仓价格肯定不能这么理想啊,那么调仓交易员,这个职业就诞生:如果他调仓比较成功,1年下来,调仓价格都比收盘均价好,通过调仓,让你多赚了5%,那今年的收益就是30%+5%=35%。

3)做T0的(增强)量化基金的仓位是满仓的(一般都是几百只股票持仓),假设每天只调仓15%(卖15%,再买入15%其他的),那还有85%的仓位是趴着不动的,那么用这些底仓来做T0,假设一年还能增强5%。

综上,三方共同努力下,你的收益就是:
做策略的30%+调仓和程序化T0各增强了5%=40%


回归正题,盘面上,量化基金的买卖单都是哪些?
调仓的+程序化T0的

1)先说调仓的:
现在都是用算法调仓,调仓的那个家伙,他的业绩提成怎么算?就是看你的真实调仓价格,跑赢了收盘价多少。

我们直接用一个第三方调仓公司,对于算法调仓的描述:


简而言之,你看调仓的人的利益诉求,他根本不关注股票涨跌,他只想自己成交的价格,优于收盘均价,仅此而已。


2)程序化T0的:
这个比作调仓的复杂一点,调仓的做单向的就行,程序化T0的,卖了还得再买回来。

他的利益诉求也很质朴:薅羊毛,刷差价。


上述的这两个,一个诉求是跑赢收盘价,一个诉求是刷差价,他们都没有主观恶意的引用股价的行为。

但为什么会导致现在这样的局面呢?

因为策略的同质化严重,虽然每家都没有主观恶意,但所有家合在一起,就造成现在这局面了……



最后延伸一下
1)资管产品基本就是割韭菜的
日间策略的,基本是资管产品。什么叫日间策略,就是明天买哪些股票,卖哪些股票,今晚就定好了。

这种产品呢,基本就是割韭菜,客户很难赚钱。没有业绩报酬,顶多收点管理费。但除此之外,有些券商还给返佣。

返佣,是目前程序化T0横行的关键因素之一。如果没有返佣,那些亏损的资管产品(或者说存在亏损风险的产品),谁给它加程序化T0,谁给它用好的算法来调仓,难道把管理费贴给他们吗?




2)最后说一下自营产品的情况
基本都是日内级的了,比如每5分钟给你一次调仓指令。然后负责调仓的那家伙,他的业绩考核是:比如10点给你个调仓指令,要求你5分钟调完,你的考核就是买卖价格和这5分钟内的vwap比较。

这种产品一般就不加程序化T0了,自营的策略这几年越做越快,这种策略其实已经相当于把T0给融合起来了。但越高频,一般容量也越小,所以好的基本都是自营用。在之前自营和资管都是日间量价策略的时候,也可以通过下单优先级的排序,让自营产品占优。

咱们用常识判断:昨晚给出调仓指令的产品,和今天盘中每5分钟给一次指令的,谁能赚钱,这一目了然。


最后的最后
1)几乎每只股票,量化基金都会有持仓,所以被他们的程序化T0薅羊毛,这是不可避免的。
2)量化自营的规模,虽然没有资管大,但对市场的杀伤力确实挺大,但绝没有现在大家说的什么“开盘引导价格至涨停,涨停融券砸”那么夸张……一些活跃股票的融券,应该是被一些专业T0团队借走了,他们一般是真人不是算法。
3)量化确实不是流动性的提供者,而是剥削者,因为股票越活越,他们的交易信号越多,从而交易额越大,但那些成交稀疏的股票,他们没有交易信号,也不交易,并提供不了流动性。

4)我们怎么应对:
-申扎基本面研究,不和他卷K线
-拉长预测周期,不和他卷日内(或1-2天的走势),thinkbigthinklong。

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