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新一线:大数据寻找城市中心


车洁舲

第一财经·新一线城市研究所城市数据研究员

在我们的城市里,有很多地域的边界是明确的,比如行政级别定义下的省、市、区、县,规划图中带有不同功能属性的用地,以及具有明确产权的区域,如居住区、游乐场、公园等。


但与之相对的,还有很多地域的边界是模糊的。一个最常见的例子是“城市建设区域”和“城市建成区”的概念,我们一直很难通过技术手段将它们的边界线精准地定位出来。又如市区和郊区、近郊和远郊的概念,经过这些年快速城镇化的发展,从前的远郊都变成了近郊,从前的近郊早已融入市区,它们的涵义都已被时间刷新。再落实到城市内部,XX商圈,XX文创聚集区、老城区、市中心这些概念都是相对的,人们很难用一条闭合的曲线来划出每一个概念所定义的范围。


由此可以发现,城市中这些带有强社会属性,且随着时间推移不断演进的空间,是最难被定义的。


如果我们要去定义它,首先要做的一件事情就是将城市中的空间进行标准化分割,然后将城市中的所有元素按一定规则统一投影到这些标准化的载体中。


在过去的几个月里,我们做了一件有趣的事情,就是从商业大数据出发,寻找中国338个地级市的城市中心。具体的做法是,先把品牌库中所包含的160个国内外主流消费品牌的门店数据提取出来。然后将整个中国地图划分成11961179个连续的1kmX1km的栅格,将56万条城市商业数据按地理信息投影到这套栅格地图中。


栅格得分计算方法


通过计算汇总后获得每一个栅格的得分,也就是该区域的商业资源的分值。每一个城市栅格得分最高的栅格或多个栅格即被判定为该城市的中心。

北京商业资源栅格得分


从北京的栅格得分结果来看,城市中心排名第一的栅格是王府井,其次为西单、国贸、崇文门华贸。5个中心里,除了西单,其余4个均位于城市的东边,这和人们对北京城市活力的感知也是基本一致的。值得注意的是,国贸和华贸中间相隔的那个栅格得分也很高,这就说明,在国贸大望路一带,事实上是一个长达3公里的带型商圈,很难明确区分国贸和华贸的边界。


栅格地图最直接的功能是用来区分单中心城市和多中心城市,以及辨别多中心城市组团间的发展差异。


新一线城市成都是一座单中心城市,数据也证明了这一点。

成都商业资源栅格得分


成都的中心聚集在天府广场-春熙路一带,从地图显示的结果来看,这三个1平方公里由东往西呈带状分布,尤其是春熙路东春熙路西两个栅格,分别拿到了13和12的高分,远超于北京第一名王府井的得分,充分显示了成都这个“核”的聚集力。从分值来看,成都这些年大力培育的天府新区获得了4.74分,在商业资源上还难以撼动春熙路的龙头地位。

重庆商业资源栅格得分


相较于成都,它的邻居重庆则是一个典型的多中心城市。解放碑、观音桥、沙坪坝、杨家坪、南坪5个组团各自都发育成了带有腹地的商圈。从整体层面来看,解放碑和观音桥的得分又远高于另三者,构成了“第一集团”,也就是市级的商业中心,市级-区级商业中心的组团结构非常清晰。

武汉商业资源栅格得分


武汉是另一种类型的多中心城市。由于两岸三镇的历史原因,多年来,汉口、武昌、汉阳三镇都各自发展得相对成熟。但栅格地图为我们展现了一个相对较新的结果,即从前在我们的观念里,汉口的商业发展是远超于另外两镇的,然而栅格的结果显示,在武汉排名前5的商圈中,三镇皆有入围,且分值差距并不大。这就说明,武昌、汉阳经过这些年的追赶,商业资源发展也已进入了一个相对成熟的状态。


由于空间划分的标准和要素投影的标准都是统一的,因此,全国所有城市的所有栅格都可依据分值来作横向对比。于是我们根据栅格地图的结果找到了由数据选出的“中华十大商圈”。


中华十大商圈


上海的人民广场以17.99的高分成为了中华第一商圈。尽管这些年上海发育出了很多个市级的、区级的商业中心,但是人民广场作为最传统的商圈所拥有的商业资源沉淀,依然具有巨大的优势。


排名其后的分别是南京的新街口和无锡的崇安寺。长三角向来为商业繁荣之地,这两个商圈也是各自城市的绝对中心所在。


排在下一梯队的则是成都和重庆的中心以及广州的天河商圈。分别占据了西部地区和华南地区最多最好的商业资源,这三座城市的商业中心度也十分显著。


除此以外杭州的武林商圈也进入了前十,这是一个历史悠久的商圈,百货和商场聚集,是这座省会城市人气最旺盛的地区。


当我们把所有城市所有空间的商业资源得分都计算出来以后,这套带有商业资源分值的栅格地图也成为了我们往后评价城市的标准化的基底。

西安瑜伽门店的分布


通过栅格地图,可以观察这些设施在城市中的分布和城市商业区之间的关联。有一些设施往往会落址于城市商业资源丰富的地区,例如便利店和咖啡馆;相反的,也会有一些设施避开了商业最优的地段,而选择了次优的地段,例如瑜伽店、宠物店。前者的理由在于,人流量足够充沛;后者则在于,在成本敏感的情况下,尽可能地靠近客户群体,例如居住区等。

上海地铁的“绕路”


如果把城市公共交通设施投影到栅格地图上,就能明白为什么在有些城市,打车10分钟的路程,选择地铁得坐上1个小时。栅格地图显示,城市地铁站点的布局和商业区高度相关。换乘枢纽站多布局在核心商业区,人们出行的出发地和目的地一旦远离核心商业区,因换乘而导致的出行距离和时间成本都会大大增加。

北京联合办公场所的选址


城市办公空间的选址同样和商业资源密切相关。在北京,大量的联合办公场所都选在了商业聚集区。可以理解为,商业资源的分布指明了一个城市的黄金地带在哪里:这个城市的智力资源和财力资源都流向这里,从而创造了大量的连接,对于创业公司而言,这是极为宝贵的资源。


站在更高的角度,未来还可以利用这套地图进一步解读城市中的各类空间,例如复合用地的空间,例如识别城市中的“好空间”与“差空间”,或者定义城市各功能用地的实际范围,甚至划出建成区的边界……


作为一套城市分析的方法,集合了大数据与城市空间标准化的栅格地图还可以被不断拓展,并为更多热爱城市、研究城市的人所运用。



The End.


相关链接:

·“大”数据 ·“小”问题——海淀区北下关街道统筹研究的思考

·“用数据洞察城市——城市活力研究”研讨会圆满召开

·新一线:中国城市商业魅力排行榜的解构与建构


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