我的朋友D在一家咨询公司工作,昨天找我,说上半年升职成带团队的经理,现在带了三个人,但季度review时,工作成绩非常不好,因为花了太多时间在工作上,成效也差,他很沮丧,正好看了我上周发的一篇关于PIP之后怎么办的文章,他觉得他也是这种情况。
除了市场大环境不好外, D最大的感觉带人后,时间特别不够用,自己付出很多,但团队成长极慢,没有以前他一个人的时候有效率,现在的95后稍不如意就辞职,花的心力太多,影响了自己的产出还影响了自己的生活,太太非常有意见。
D的公司是那种要么up or out(升职或出局)的文化,他很苦恼,问我能不能帮他找个新工作,他宁愿做以前不带人的工作。
我们就一起把他每天的工作进行了梳理复盘,D发现通过复盘时间,自己也能发现问题。
一 , 分隔工作时间,给工作加节拍
在职场上,很多工作,尤其是与销售和管理相关的工作,都是相对有弹性的工作,可以无限止的延长工作时间,但如果得不到其他人的配合,往往得不到好的效果。
D的公司其实已经给了D很多管理技巧上的培训,但管理经验不足的新经理,还是会觉得时间不够用,管人太耗费精力,自己能做的事这么简单,别人怎么就教不会......时间无限的消耗在不知有无产出的地方。
美国人大卫.桑德拉写过一个《七步签单法》(这书身本身不推荐)中介绍过一个提升销售结果的方法。
因为销售其实也是个自驱的工作,并没有严格的上下班时间,优秀的销售总是很勤奋的。但这本书中提到优秀的销售除了更努力,工作时间更长外,还应该自己有意把时间区分,桑德拉的做法把工作时间分为两种:一种是paid,一种是unpaid,在Paid的时间就应该打电话,拜访,会议,签单等等,Unpaid的时间应该用来整理,收集资料,思考,定计划,复盘等等。他根据这个思路规定了自己从几点到几点做paid的事,几点到几点做unpaid的事。
桑德拉指的paid并不是拿薪水,因为销售的薪水其实都是自己赚来的,而是指与销售结果直接相关的工作,unpaid的工作并不是不重要,而是必不可少,但与工作结果间接相关的工作。
D的情况和我们猎头行业新升职带人Leader情况很像,我也经常会收到新Leader的抱怨,浪费了太多时间在管理上,一个团队还不如一个人有效率。而下属又会觉得得到的支持太少。
平时工作中其实可以根据打交道对象的工作时间适当协调,把个人能完成的工作/需要和他人配合的工作/直接与结果相关的工作/间接与结果相关的工作分类,再进行时间分配,无论对工作还是生活的影响都会有好的影响。
二,做应该做的事,而不是喜欢的、擅长的事
我们总是习惯做那些过去让我们成功,或者我们喜欢做的事。
新角色的很多工作我们未必擅长,自然也谈不上喜欢,一定有部分工作是舒适区外的。
做自己不习惯的事,需要耗费更大的心理能量,在任何新工作,新行动开始时需要的心理能量大,我们习惯于回避,拖延,总是想做自己熟悉,擅长的事,这样很难走出舒适区得到成长。
很多工作是因为自己不熟练,做得不好,才觉得不喜欢。并不一定是自己一定不能成功。
如果我们意识不到,就只会凭感觉行动,很多事会自然做不下去。我们要有意识的分配更多的心理能量给自己不擅长却应该做的事。
在角色发生转换时,要根据自己的角色要求先完成自己应该做的事,而不是纠结于自己喜欢不喜欢,这个问题应该在接受新角色时就想好。
三,分析自己的长板,从存里中找增量。
这条看视和第二条矛盾,其实却是殊途同归的。我们应该先做减法,再做加法,也就是先舍弃掉部分无效的投入,让产出的部分提升,才能有更多力量投入到我们应该做的新的管理行动上。
我们的产出一定是符合二八定律的,是老客户,老朋友的成功让我们升职。但我们在升职到新角色后,常会忘记我们怎么能升上来的,太多新任务让我们不知所措了,我们会不自觉把80%精力放在了20%产出的事上。
D做了经理后,一心想开发更多新客户,但团队能力不够,新客户产出很低,而D一直觉得老客户很熟悉了,就忽略了老客户的维护,今年新客户没做起来,老客户订单也明显下降,D和我交流时自己也发现了这个问题。其实完全可以想办法用团队的力量将老客户的产能更大的释放,而不是觉得团队新人不行,就不断想办法找自己都不熟悉的新客户,看视勤奋,实则效果很差。
工作上,我们总迫切想做增量,但实际上增量往往来源于存量。
我们要有增量思维,但如何将存量做好,尤其我们是做服务工作的,不是交付标准化产品的行业,一定要把自己能力圈里最大产出的部分找到,做为立身之根本。
我们都学习过拉姆·查兰的《管理梯队》,这本书中谈了管理角色的六个阶段,每个阶段角色调整都要伴随着时间管理,工作重点的调整,很多公司也依此建模。
D这样从自我管理到管理他人很容易出现适应问题,其实是很普遍的现象。如何进行时间和角色的调整要建立在察觉的基础上。
职场进步的过程中总不会一帆风顺,在遇到问题时,不是先想着退回舒适区。我们可以先自己做个时间分配上的复盘,看看我们的时间分配和精力分配是不是合理,很多时候发现了问题,也能找到解决方案。
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