AI在医疗领域的新应用：肺癌诊断准确率达97%

随着人工智能技术的发展，这一技术应用的领域也越来越广泛。健康医疗无疑是人工智能和大数据应用令人瞩目的方向之一。

　　正是看到了AI在医学领域的光明前景，各大企业也纷纷布局。Nvidia此前开发了一种AI系统，可以生成脑癌的合成扫描。谷歌子公司DeepMind也已展示了一种机器学习算法，可以推荐治疗50多种眼病，准确率达到94%。而在一项新发表的研究中则展示了AI如何有助于肺癌的诊断。

　　近日，《自然医学》上发表了一项重磅研究：研究人员开发了一个新的机器学习程序，不仅能够以97%的准确率确定患者的肺癌类型，甚至还能识别导致异常细胞生长的变异基因。

　　据悉，研究人员团队使用了来自Google的深度卷积神经网络Inception v3，并使用来自The Cancer Genome Atlas(TCGA)数据集的1634张图像对其进行了重新训练。

　　未来，研究团队将计划继续对该AI程序进行进一步的数据培训，使其能够以超过90%的准确率确定哪些基因在特定癌症中发生突变。届时他们将会申请将该技术用于临床，来辅助进行不同癌症类型的诊断工作。

　　“总的来说，这项研究表明，深度学习卷积神经网络可能是一个非常有用的工具，可以帮助病理学家分类肺组织的整个幻灯片图像。”研究人员表示：“这些信息对于向肺癌患者应用适当的定制靶向治疗至关重要，从而增加精准医学的范围和性能，旨在开发一种多样化的方法，用于患者定制的治疗。”