物联网和AI都不是新概念,都是已经被提出过很久并且几经沉浮的概念。
物联网是在互联网之后提出来的,主要的理念是万物互联,能够采集各种传感数据,并且实现大数据和云计算的分析、存储和应用。大约在八年前,物联网很是火热过一段时间,美国提的叫做智慧地球,我国提的叫做感知中国,但是后来并没有大规模的改变我们的生活,更多的还是实现了小范围内的局域物联网应用,究其原因,大概是涉及到太多的传感器太多的接口太多的标准,无法统一,所以难以实现大数据的融合。为什么这碗饭最近又火了,跟物联网的第一个广域窄带的协议nb-iot发布是分不开的,有可能能够有效降低功耗,通过统一的协议来传输数据,这使得物联网又开始焕发了生机。
AI也是类似的,这个概念也已经很久了,中间几经起伏,直到去年google将他们一直做的工作展示到了大众面前,又让大众燃起了对于人工智能的无限向往。
物联网和AI从来都是不同领域的事情,他们之间并不存在竞争性,恰恰相反,很多AI的工作如果想要做的非常好,和物联网的发展是密不可分的。人工智能,从工作流程上来也分为三个部分,第一个部分是数据采集,包括离线的数据采集和实时的数据采集,当然也有像阿尔法元这样的可以直接跳过这一部分的左右手互搏系列;第二部分是数据的有效实时传输;第三部分是将这些数据汇集和处理,在反馈到人工智能的控制体系上,控制其作出行动,这部分目前其实难度很大。从这个角度来看,大数据的多异构传感器的采集、传输包括部分处理,都和物联网密切相关。
因此,想要成为AI时代,首先要成为物联网时代,一个是底层支撑,一个是高层应用。
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