作者：孔宪光
转载自：先进制造业
孔宪光对于CPS和数字孪生、数字双胞胎等概念谈了自己的理解：
“CPS是构筑物理空间与信息空间的数据交互闭环通道，实现信息整体与物理实体之间的交互联动。在物理空间和信息空间之间进行交互联动的技术就是数字孪生技术。通过不断虚体和实体的演变和迭代，数字孪生技术在信息空间产生的结果就是数字双胞胎(数字孪生体)。”
孔宪光指出，基于数字孪生的工业大数据分析论，简单来说，是把物理实体中的业务问题抽象成问题的图谱，把问题抽象成数学抽象问题、一个可求解的问题。这样的问题体系形成后，通过数字孪生体内的智能融合体系对问题进行求解。
目前，工业数字孪生体与大数据分析的研究侧重于四个方面：装备、制造、试验、施工。
其中，针对制造数字孪生，孔宪光列举了断路器装配产线数字孪生分析的实践案例：
第一步，建立断路器装备产险的虚拟仿真模型，模拟产线的生产能力、生产节拍、生产瓶颈、设备利用率、物流优化等，指导生产线的建立和初步运行，获取生产线运行数据进行实时监测和可视化管控。
第二步，发现断路器装配过程中出现的质量问题，以及反向追溯质量问题的来源，建立质量问题追溯等分析模型。
最后，把分析模型部署道不同计算集群上，构建面向不同类型的应用，取得了很好的应用效果，提高了产品合格率。
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