美五角大楼领导人表示，他们非常重视在AI方面取得领先地位，并致力于将 AI整合到用于训练的建模和模拟程序中。
美国担心战略对手国家在AI方面的大量投入和技术突破，会造成美国在该技术上的落后，进而导致其世界领导地位的动摇。
美五角大楼领导人表示，他们非常重视在AI方面取得领先地位，并致力于将 AI整合到用于训练的建模和模拟程序中。
美国担心战略对手国家在AI方面的大量投入和技术突破，会造成美国在该技术上的落后，进而导致其世界领导地位的动摇。
当前状态
美国防部正投入数十亿美元来研究AI技术及其保障支持技术（如云计算和大数据）。但是，仍有一些观察人士质疑这一努力是否足够充分，支撑美军以应对战略对手国家在AI方面的挑战。
有人士指出，美国国防部在专注于AI研究的同时，不应忽略在建模和模拟技术开发方面的投入，这些技术是支撑AI发展的基础性技术。
在美国弗罗里达州奥兰多举行的国家训练和模拟协会会议上，美国陆军训练和条令司令部G2数据科学、模型和模拟负责人卡里发言说：训练模拟作为现代军事训练基础，应吸收运用AI技术以提高训练水平，这一工作必须大力推动。
卡里指出运用这一方法可以将美国军队与俄罗斯等其他国家的军队训练明显区别开来，并给国防部带来“无与伦比的优势”。
发展脉络
在模拟训练方面，美军起步很早，从1920年代的早期飞行模拟器到陆军实时合成计划，美军方一直强调模拟现实训练的重要性。
10年前，陆军曾投入5000万美元建设基于PC的多对阵员训练兵棋系统，之后又签署了多个合同来升级开发更现实的角色，更清晰的显示器和更好的多播网络。
这些投入和其它模拟现在已被证实是有价值的，但是面对不断变化的世界冲突态势需要付出更多的努力和研究探索。
美军模拟训练倡导者认为，下一代的训练方案要更多地利用AI（人工智能）和大数据技术，因为这些技术不仅对模拟训练有效，未来必将会应用于真正冲突中，在训练中超前应用就显得更具必要性。
陆军研究实验室的首席科学家亚历山大·科特最近发表的一篇文章中指出，AI对于创建逼真的沉浸式模拟环境至关重要，这有利于陆军实现“按照战斗训练”的原则，大幅提升训练的实战化水平。
在AI创建的逼真训练环境中，训练者将会与被模拟的行为体（模拟角色）进行真实的物理和社会文化交互，并且，将会与AI行为体（模拟角色）一起，在模拟真实世界的复杂场景中作战。
当然人机交互不只局限于训练场景，可以预见，在复杂的未来作战环境中，人类士兵与机器人士兵和其他智能行为体（作战单位）组成混合团队并肩作战的场景会越来越常见。
经过机器学习和其他认知能力整合训练的部队，更能够在联合作战的多维战场环境中，实施有效的行动。
美军认为，某些战略对手国家在一些诸如网络和经济攻击、宣传活动等这类非线性战术行动，以及其他破坏区域或政府稳定的战略行动中一直处于领先地位，这也是美军在下步工作中需要加强的。
可以借鉴的例子是，欧洲防务局开展了一项为期一年的研究，将AI和大数据应用于训练和模拟中，专门利用数据耕耘和兵棋推演来分析如何解决像混合战这样的复杂想定。复杂想定（培训方案）需要有先进的分析才能跟的上军事思维的发展。
业界看法
与美军方看法一致，AI业界也对AI在军事训练中的应用前景表示乐观。
NVIDA公共事务部副总裁安托尼·罗宾指出：“AI将在创建合成环境，模拟对手军队，创建挑战性想定，等等模拟和训练的各个方面大显身手，有效推动战斗人员学习更多新技能。”
“针对士兵或战斗旅训练过程中的大量数据梳理分析，利用深度学习方法来进行行动分析和复盘检验，并深度挖掘相关数据的潜力，这些技术将以前所未有的方式提高部队的训练和准备状态。”
IBM陆军后勤和云服务客户负责人查尔斯·沃特斯表示“随着国防部将AI纳入作战能力，其训练的关键不应该是事后想法。AI保障的沉浸式训练提高了受训人员和士兵学习并掌握不断变化的作战技巧和技术的速度。
随着潜在冲突和真实冲突中地理位置、军事力量和议程的变化，AI无需创建大量新训练内容就能更改训练环境。除了增强战争应对能力，AI和保障分析技术也有利于制定新的部署战术。”
美国AI业界对这些新能力的乐观，从侧面强调了重视未来的重要性，使美军更加重视和关注在这一领域的优势保持问题。
美军认为，通过实时智能将大数据转化为巨大优势时，传统储存是一个瓶颈；大数据将在为军队开发训练和模拟方面发挥重要作用，下一代数据平台必需要支持这一工作；未来系统不可能基于过去技术进行设计和开发。
当前，世界大国均在AI领域提出了自己的发展战略，对于未来，我们拭目以待。
编审：李云庆翻译：梁晓燕
本文来源：兵推天下
联系客服
