****(摄像头手势控制)手势控制在智能座舱的应用

随着液晶技术以及车辆数字化技术的发展，汽车内的实体按键越来越少，而中控与仪表盘上的液晶屏幕变得越来越大。虽然从工业设计方面来看，液晶屏幕替代按键是一种进步。但是也导致驾驶者在因操作屏幕而发生事故的风险逐渐升高。

研发企业也意识到了这个问题，采取了不少解决方案。从简化触摸屏操作、智能语音、手势控制入手，尽量简化驾驶者的操作流程，尽量保证驾驶者的专注力尽量放在驾驶上。

不过，简化触摸屏操作只能够优化而做不到彻底的操作流程；智能语音在辨识率和精准度方面依然有着很大的进步空间；而手势识别在目前的阶段可以降低驾驶者操控中控屏的时间，在智能语音尚未完善的节点上，成为了最优秀的方案。

手势识别系统，只需使用手势就能完成部分操作，能够有效降低驾驶者操作屏幕的时间，提高驾驶安全系数安全系数。

手势控制在汽车上的应用

手势控制可以令驾驶者使用手势组合，可以让车主更加快捷地实现各种操作。比传统的汽车中控按键更便捷，并且可以执行智能座舱中独有的一些功能。

汽车手势识别的类型

汽车手势识别大致可分为简单手势和复杂手势两大类。

简单手势识别能识别简单地上下左右或者挥动等二维手势。

复杂手势识别通过3D摄像头和快速调制红外光源进行飞行时间测量，可以识别出三维手势。

汽车手势识别的发展方向

多摄像头融合

目前智能座舱内的摄像头数量还不够多，大多数方案只有一个摄像头用来处理手势。很明显，只有增加更多的摄像头才能够令手势识别更准确，并且对手势的模糊识别以及容错率都会改善。

多模态融合

可以根据手势和面部表情表达的信息，综合驾驶员的意图。如果在仪表盘或者方向盘附近多预制几个摄像头，必然会提高摄像头收集手势信息的能力。不仅可以读取语音和手势，还可以捕捉驾驶员的表情和动作，从而为ADAS提供信息，达到疲劳提醒的作用。

AI算法

当长时间的通过传感器好摄像头输入的信息被AI学习之后，就可以通过之前学习到的手势规律，更精准的判断驾驶员的意图。

多传感器融合

可以采取随车附赠戒指、手表、手链的模式，令智能设备绑定驾驶者的手臂，从而用更精确的传感器感知驾驶员的姿势。

当然，在智能设备制造方面车企和科技企业都想搞跨界，不过目前来说还没有什么好的案例。

智能座舱的手势识别现阶段技术已经成熟，只是手势控制技术应用于新的平台需要一个适配的过程。未来会越来越好。