历史：
计算机减肥---晶体管、现代计算机腾飞的翅膀--集成电路（集成电路是一种微型电子器件或部件，采用一定的技术，将一个电路中所需的晶体管、二极管、电阻、电容和电感等元件以及布线互连一起，集中在一小块或几小块半导体晶片或介质基片商，然后封装在一个管壳内，成为一个整体，可以满足电路某些功能，因为原来的大规模电路集中在一小块基片商，从而使得整个电路的体积大大减小）、微机、计算机灵魂--软件
1.互联网
第一次信息传递，以太网的出现，以太网的核心思想是使用共享的公共传输通道，1972年，Bob Metcalfe最后改造出了现在的ALTO ALOHA，命名为“以太网”。
2.单计算机时代
第一台计算机诞生以后，单计算就一直存在，现在也出现了多核计算机，用多核计算机进行的单计算机运算称为多核单机运算。
3.并行计算
并行计算是指同时使用多种计算机资源解决计算问题的过程，在理想状态下，将一个问题分解成N分，分别将分好的问题交付N台计算机，那么问题的缩短时间变为1/N。
致命的缺点是，N芬问题是相互关联的，若是其中一块出错了，那么必定影响到其他模块，再重新计算，这样就降低了运行效率。
现在出现的多核计算机，也可以理解为利用多个服务器问题分割处理，只不过这些服务器集中在一个机箱而已。
4.分布式计算
分布式计算基本与并行计算是一致的，分布式计算是将世界各地成千上万的志愿者的限制能力综合在一起，来计算一些大型分布式问题。比如，计算机因数值，计算超过1000万位的质数。与并行计算不同的是，分布式计算所划分的任务包相互之间是独立的，某一小任务的计算失误不会影响其他任务包。它将一个任务包同时交给好几个计算机同时运行，上传到服务器后，再进行比较，这样可以对结果进行验证。
并行计算比分布式计算先出现，但是并行计算和分布式计算的原理很相似，思想也是基本一致，只是在任务处理上有一些区别。区别在于，分布式计算的小任务块都是独立的，在运行的时候，一个任务块的计算错误或者未返回结果都不会影响到其他任务块。并行计算相互的的任务间关系很紧密，任务块的计算结果相互影响，所以要求每个任务块都必须绝对正确。在时间上也尽量同步。
5.网格计算
互联网推动了并行计算与分布式计算，由分布式计算又衍生出一个新时代的产物，那就是网格计算。网格计算是专门针对复杂科学计算的新型计算模式。顾名思义，网格计算就是说它是像网格子一样的体系结构，网格是把互联网上的众多计算资源整合成一台虚拟的超级计算机，再将以CPU为主的各种资源联系在一起,从而达到资源共享的目的。网格计算的优势就在于它在不知情的情况下，能偷偷借用一点计算机的处理资源，可以说，分布式计算就是你和其他人一起组成的一个超级处理器，但是这些资源都是透明的，而网格计算则是将网内所有人的计算机组成的一个共你个人使用的超级处理器。
网格计算基于分布式计算，可是又高于分布式计算，延续了将一个问题分化为多个小任务包的思想，这是从并行计算到网格计算最核心也最重要的思想。特点：分布性、异构性、自治性、动态性。
网格计算与其他所有的分布式计算范例都有所区别：网格计算的本质在于以有效且优化的方式来利用组织中各种异构松耦合资源，来实现复杂的工作负载管理和信息虚拟化功能。
6.Saas
Saas就是Software-as-a-Service，软件即服务，它是一种通过Internet提供软件的模式，供应者将应用软件同意部署在自己的服务器上，需求者可以根据自己的实际需求，通过互联网向供应者订购或者索取所需的应用软件服务，按订购的服务多少和时间长短向供应者支付费用，支付成功后，就可以通过互联网获得供应者提供的软件服务。用户不再购买软件，只需要通过定制软件的方式来获得所有的供应者来完成。
Saas的出现，为企业的管理和发展提供了一个较为完善的平台，对于许多小型企业来说，Saas是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。Sass的出现时软件向互联网发展的第一步，互联网也在不断的创新，这样对软件也有很多可以借鉴的地方。
Saas的安全是一大挑战，用户的数据和资料都保存在Saas的服务端，如果Saad服务器崩溃，这些数据的安全就受到了威胁。首先，从硬件方面，Saas服务端就要做好工作，灭火，温度，湿度等。软件商，Saas软件大都采用浏览器访问，现在一些成熟的Saas厂商也推出了可离线使用的软件服务，但是离线使用也是需要下载的，这有点背离了Saas“0下载”的初衷。针对Saas还有一个协议，它用来判断一个Saas服务是否令用户满意的工具，这就是服务级别协议SLA,SLA还包括了服务到期后用户的数据处理，并且受到法律的保护。
优点：从用户角度，无需下载，性价比高，企业可以以月租的形式购买软件服务，售后服务更有优势。从供应商看，Saas改变了供应商的运营模式，Saas改变了供应商的销售观念
缺点：安全。
Saas吸引用户的一大亮点就是成本低，虽然省去了购买软件的费用，但是却增加了实施费用。在硬件越来越成熟，价格越来越低的今天，更多的用户愿意选择购买硬件，再雇佣些技术人员来完成业务流程。而Saas的半成熟服务模式，好像并不能引起用的兴起。总的来看，Saas发展是喜忧参半，Saas本身的优势确实能创造价值，但是，在我国还需要一定的发展缓冲器，不仅仅是要销售这样一个服务，而是将人们根深蒂固的传统软件思想转换为软件即是服务。
7.云计算
经历了单机到Saas，再加上互联网的推动，终于使云计算逐渐成长起来，云计算是透过网格将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果传给用户的技术。
与Saas相比，云计算最为突出的优点是不仅继承了Saas的软件共享、订制方便、服务快捷稳定等全部优点，更是实现了软硬件共享，是技术和理念的突破。
现在，简单的云计算已经随处可见了，最常用的就是搜索引擎，只要输入关键字，同时有几千万太服务器为你服务并返回搜索到的内容。
云计算对SAAS起到了很好的补充作用，Saas实现了软件的共享，而云计算解决了硬件共享这一大难题，Saas强调最终的应用，而云计算侧重对底层架构和资源的利用，云计算很好的为Saas解决了带宽和资源不足的问题。
云计算与网格计算：云计算是一种生产者--消费者模型，云计算同意采用以太网等快速网络将若干集群连接在一起，用户通过因特网获取云计算系统提供的各种数据处理服务。网格系统是一种资源共享模型，资源提供者也可以是资源消费者。
它们的资源调度模式，是一个重要区别，云计算采用集群来存储和管理数据资源，运行的任务以数据位中心。而网格计算以计算为中心，计算资源和存储资源分布在因特网的各个角落，不强调任务所需的计算和存储资源的同一处地。由于网络带宽的限制，网格计算中的数据传输时间占总运行时间的很大一部分。
2006年底，谷歌推出了Google 101计划，并正式提出“云”的概念和理论，这一思想将云计算这种新兴的共享基础架构方法、需求以及应用体现出来，Google、Amazon和IBM则是第一批将云计算引入公众视线的IT巨头。
2006年，Sun公司退出了基于云计算理论的“黑盒子”计划，其数据中心内置了各种计算机硬件和必要的供电和冷却设备，作为大中型企业的移动数据中心用于视线可移动的计算机系统。2007年，11月，IBM在上海推出了“蓝云（Blue Cloud）”计划，充分利用云计算包括云应用的能力，通过基于SOA的Web服务，与现有的IT基础架构的集成。
微软全世界数亿亿计的Windows用户，通过Windows Live提供云计算服务视线一般的设备存储转移到任何时间都可以存储的模式，2008年，微软推出Windows Azure云计算平台。
Google在2006年推出Google Apps的企业服务，即云计算服务的雏形，用户只需要通过浏览器连接到Google，就可以进行相应的存储和计算处理。Google提供了在线文档处理，电子表格处理以及电子邮件、IM、日历、网页创建等服务，并能视线多人协同办公。
大牛们：
解读云计算 百度李彦宏PK马云：
在谈到未来互联网的发展方向时不少人都不约而同地提到了“云计算”。有一个公认说法是：中国三家企业适合做云计算，一家是阿里巴巴，另外两家就是腾讯和百度。这三大巨头对于进入云计算有怎样的打算?百度CEO李彦宏“新瓶装旧酒”的论调立即遭到了马云的反驳。
李彦宏：“云计算是新瓶装旧酒”
百度CEO李彦宏表示：“云计算这个东西，不客气一点讲它是新瓶装旧酒。15年前大家讲客户端跟服务器这个关系，再往后大家讲基于互联网web界面的服务，现在讲云计算，实际上本身都是一样，主要工作都是在服务器这端来做，客户端所需要做的事情越来越简单。”
他认为，“不是所有的业务都适合运用云计算，但搜索引擎和E-mail服务，则是很适合通过云计算方式来解决。未来我也相信会有越来越多的基于云计算的这种互联网应用会出来，但是如果现在是一个传统软件产品，想用云计算方式多赚点钱，我感觉这个活会比较累。”
马云：“云计算是一种分享”
对此，马云持不同看法。他表示云计算是一种分享，是数据处理、存储，以及分享的机制，阿里巴巴对云计算是充满信心。“我最怕的是老酒装新瓶的东西，你看不清他在玩什么，突然爆发出来最可怕。”
马云甚至表示，如果有一天阿里巴巴不做云计算，竞争对手就会把阿里巴巴赶出电子商务门口。“客户需要云计算，如果我们不做云计算，将来会死掉。”
展望
1.各大巨头都只在自己擅长的业务，比如IBM更侧重硬件以及平台方面入手，Google则从搜索和数据处理上来进行自己的云计算，云计算的最终目的是，让用户所有的资源都放在云中，通过网络向用户传递软件、硬件服务，用户只要在一个可以上网的终端就可以享受所有的云计算服务。
问题1：如何改变用户的使用习惯，使用户能适应网络化的软硬件应用。
问题2：在并行计算、分布式、异构的基础上，需要构建一个良好的架构，要求弹性好
问题3：如何提供有效的计算和提供存储资源的利用率也是云计算所面临的一个重要问题
手机上的云计算： 云计算提出后，对客户终端的要求大大降低，手机就是典型的瘦客户端，3G技术的出现，使得手机突破了网络通信速度的瓶颈，从而为应用云计算技术提供了可能。
云计算时代的资源融合：云计算最重要的创新是将软硬件和服务共同纳入资源池，三者紧密地结合起来融合成为一个不可分割的整体，并通过网络向用户提供恰当的服务，特别的，云计算将硬件以计算力的形式提供给用户，全面实现了“网络就是计算机”这一理念，更为有意义的是，云计算模式透过网络甚至可以将系统后端开发和管理人员的服务提供给用户。
云计算的商业模式：在传统模式下，建立一套计算机系统需要购置硬件，以及配置网络环境等基础设施，还有专门的人维护，现在云计算，解决了这些问题，最终人们只要像缴纳水电费那样去为自己得到计算机服务缴费，这种使用计算机的方式，对软件开发企业，服务外包企业，科研单位等对大量数据计算存在需求的企业来说，无疑具有相当大的诱惑力。
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