进入信息时代，自然语言技术的应用越来越普及，人们对计算机的研究也越来越深刻，带有语音助手的智能手机占领整个手机市场便是最好的证明。
所谓智能，只有在计算机真正熟练操作自然语言处理时，才能有所体现。
在自然语言处理的过程中，主要分成理解和生成两大部分，使得计算机将输入的语言通过转变成符号和联系，一系列的处理和转化，从而变成了自然语言，其最终目的是让计算机用户在不必理解计算机语言的前提下轻而易举地和计算机以及人工智能实现交互，这也被看作是未来极有可能实现的目标之一。
自艾伦·图灵第一次提出“自然语言处理”这一概念至今已有将近七十年了，从一开始其用来检验计算机是否具有人类智能，在其中包括了机器翻译作为当时计算机智能的两大任务之一，到如今再看计算机翻译，依然很难达到人工翻译所体现的最高水平，的确自然语言处理任重而道远。
在这一路发展的历史变迁中，曾有不运用人类思想感情的产品被设计出，最终也走向了失败，究其原因很简单：计算机往往给出宽泛的回答，而无法体现人与人之间的交互方式。这样的难题是我们人类在使用人工智能产品时依旧不断发出的疑问：人工智能究竟能否取代人类，成为了人类日常沟通和生活不可或缺的一部分呢？
（图：提供顾客服务的自动网上助手）
自然语言处理技术要想实现其终极目标，需要克服当下所面临的一系列难题。造成困难的根本原因是自然语言的文本和对话中广泛存在的各种歧义或多义性，这在之前提到的中文处理中问题更加显著。
而消除歧义则需要大量的知识和技术的应用。在未来的五至十年内，我们需要更加关注复杂的人类活动和表达以及有限的语言中的词汇和语法规则，从而使计算机能够识别同一种语言形式所表达的不同含义。同样形式的语句在不同的语境中含有不同的意义，反之同样的意思也可以用不同形式的语句表示，这便是中文给自然语言处理技术带来的未来最大的机遇和挑战。
近年随着科学技术的高速发展，作为使用自然语言处理技术的主体人类来说，他们也逐渐意识到传统规则中的理性主义方法过于复杂，而基于统计的经验主义也只能获取有限的数据，以大数据时代为基础的语料库建设便自然成为了自然语言处理的主要发展趋势，并同时引入了数理统计的技术，使得越来越多的计算机都能自动理解并生成自然语言，获取语言知识。更多地，词汇在自然语言中的作用也会显著提升，在语料库稳步提升的同时建立词汇知识库，不断地扩大研究领域，如语音识别、信息检索等方面。
在自然语言处理技术不断占据人们生活的同时，也会带动其他学科的高速发展，与其他技术的融合能不断提升计算机处理语言的能力。这是一门新兴技术，也是一门在未来高速发展的技术，它的发展充满了机遇与挑战，但各种新技术的引入也给它的未来前景带来活力，尽管还有很多处于不成熟的阶段，但我们大众有理由去期待其在计算机领域所占据的重要地位和未来光明的发展。
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