使用Matlab进行数据分析，经常需要用到plot命令将数据可视化。

Python提供一个非常好用的库：Matplotlib（Python 2D绘图库），它提供了类似matlab的画图接口，包括：

figure：图像的窗口，即画图区域；
plot：画图命令；
title：创建标题；
legend：创建图例；
text：在图上添加描述性的文字；
grid：控制网格显示；
xlabel：x坐标轴；
ylabel：y坐标轴；
xlim：调整x坐标轴范围；
ylim：调整y坐标轴范围。

比如在一个figure里同时画出sin曲线和cos曲线。Matlab代码和Python代码分别如下：

1、Matlab代码

%% figure 的构成要素x = 0 : 0.2 : 8.0;y1 = sin(x);y2 = cos(x);figure(3);plot(x, y1, 'rx-');hold onplot(x, y2, 'bo-')hold offtitle('Trigonometric Function', 'fontsize', 20);legend({'sin', 'cos'}, 'fontsize', 15);text(1.6, 0.5, 'y > 0', 'fontsize', 18);grid onxlabel('x', 'fontsize', 18);ylabel('y', 'fontsize', 18);xlim([0 6.3]);ylim([-1.2 1.2]);

运行结果：

2、Python代码

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(0.0, 8.0, 0.2)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)plt.figure(3)plt.plot(x, y1, 'rx-')plt.plot(x, y2, 'bo-')plt.title('Trigonometric Function', fontsize=20)plt.legend(['sin', 'cos'], fontsize=15)plt.text(1.6, 0.5, 'y > 0', fontsize=18)plt.grid()plt.xlabel('x', fontsize=18)plt.ylabel('y', fontsize=18)plt.xlim(0, 6.3)plt.ylim(-1.2, 1.2)plt.show()

运行结果：

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