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“工作几年了，发现突然找不到方向了”
“每天忙忙碌碌，却不知道如何提高自己，究竟有没有给企业带来价值”
......
总有小伙伴会和我们讲述自己的迷茫，
事实上，当行政忙于应对每天的繁琐事务时，“忙”这一字的确很容易掩盖许多问题，
那么，行政工作中的三大误区是什么？又该如何避免？我们一起谈一谈。
01误区一：打杂怪圈
正如外界对行政职能的普遍偏见，当行政只专注应对每天的事务时，就会陷进打杂怪圈中去，平白耗费精力，还时常会觉得工作无趣、无聊。
跳出这个怪圈的方法是，首先主动思考每一个问题背后是否有更优的解决方案。
譬如针对每个人都来频繁询问打印机使用的各种细节，可以整理出高频问题来解决所消耗的行政的一部分精力；
譬如因为个人冷热差异而导致的对空调温度的不断投诉，可以主动制定规则，在各个区域增设温度计，依据温度计的真实显示来减少这类情况。
改变需求出现时的被动位置，主动出击，去发现问题、去了解需求、去自我调整，是提升自我的第一步。
并且认清行政部的职责是要承担公司整体运营与管理工作，而不仅仅是打杂。在这个大背景下的一切事务可以也更应该主动去了解、参与，包括公司的战略方向、业务发展情况、员工管理等一系列需求，主动在内部形成一个良好的配合机制，跳出打杂怪圈。
02误区2.安于基础行政管理
在向企业展现行政价值的舞台上，维持企业正常运转的基础性事务的纯行政管理已经很难看到亮点，更多具有前瞻洞察力的行政在思考的问题是，究竟如何能给企业带来更多的价值？
解决这个问题大致可以从以下三个方面进行：
A
利用数字化、智能化手段提效企业管理
智能化、数字化时代的到来，已经深刻的影响了企业发展，行政可以借用这些前沿手段来实现提效。
体现在搭建数字化行政体系，将提供在线标准化流程服务减少人工干预的行政共享服务中心(SSC）、拓展行政成长、提供解决方案的行政专家中心（COE）、打通与业务部门链接的行政业务伙伴（BP）等组织形态进行组合链接，帮助企业内部保持高效运转；
*文思海辉共享服务中心平台
采用更多智能技术应用，配合少量人力为更多的员工提供服务，比如智能前台、智能访客、智能灯光照明系统、智能巡防等都能以机器人代替人工，提供范围更大、时间更长的服务等等。
*微软智能访客系统和智能前台机器人
B
创造软环境提升企业竞争力
90后新新人类进入职场，极为重视企业办公体验感。
以开放、效率、灵活为关键词的企业文化的营造，行政可以在办公空间管理的各个方面进行发挥和创造。
包括工位分布、办公室家具、办公室功能区分布，甚至可以细致到办公室灯具的选择，绿植的品种选择都能影响环境的调性；在员工福利体系的搭建上，更贴心、完善；不定期组织企业活动，活跃企业氛围......真正让行政服务的“温度”可被感知。
*星巴克深圳总部流动式办公营造
C
配合企业战略制定发展规划
当企业快速发展或进行业务转型时，行政通常很容易面对服务范围和应对事项的突发改变，或者增加大型的临时需求，如果行政对业务进展一无所知，工作极容易陷入被动，体现专业和掌握主动性的方法是深入了解公司所处阶段和业务模式。
做一个“懂业务”的行政，基于业务节奏开展需求诊断和复查，解决员工需求痛点，配合企业战略制定选址、租赁、装修等决策，策划相关活动和福利营造企业归属感，为企业发展护航。
03误区3.意识不到数据的重要性
随着传统企业的升级以及互联网时代的发展，对行政的专业要求越来越高，智能技术的普及，意味着未来大多时候，行政管理者很难再依据经验和直觉去进行判断和说服，数据分析的能力将成为专业性的标准显现。
但大多时候行政的数据收集，可能都流于了汇总和记录的表面，行政对于这些数据有很多困惑，需要分析什么样的数据，这份数据究竟能用来做什么？
事实上，让整理的数据会“说话”，能帮助你解决很多问题。
行政可以通过将数据信息分为业务类数据比如总体服务中工卡办理、员工资产设备派发、IT耗材领取、办公用品发放等，费用类数据如租金支出、活动支出等，空间类数据如办公区面积、工位空置率等，以及水电能源类数据四大模块进行整理收集。
*德勤阿姆斯特丹总部，遍布大楼的28000个感应器实时收集大楼的所有相关数据，大到能源的使用情况，小到咖啡机的补给
在这些基础信息之上，根据企业现状和需求的关注重点指标搭建行政数据指标体系，获得相应的数据沉淀，即可形成数据分析报告，用来：
及时调整行政管理
数据分析优先便于行政根据数据反馈的情况进行调整和采取措施，譬如通过企业能源管控平台进行实时能耗数据采集，通过数据分析能耗分布和状况，从而制定相关措施降低企业运营成本。
*华为针对数据中心能源管理推出的系统解决方案
展现行政服务成果
行政不用再绞尽脑汁思考如何用语言表现行政服务为企业带来的改变和对各个问题的解答，数据可以带来最直接的呈现。
譬如表现空间运维的成果，比如将空间面积利用率提升到了最高限度，工位空置率降到了最低，表现行政工作与费用合理化，比如：电费一定幅度下降，但能源支出明显增加了，数据对应的原因是新增了长效智能电控系统等等。
*微软能源分析报告
驱动管理层决策
基于数据，一方面可以对公司面临的问题进行针对性数据收集，分析原因，另一方面也可依托数据做预测性分析，从而给业务部门制定战略以支持。
譬如通过访客系统收集大数据，分析公司情况，如果公司是一个外向型或业务型公司， 当公司长期每月平均有100人来访，但最近突然骤降到50人 ，那么这个数据背后所反映的业务量降低的问题，及时反馈便于企业调整。
通过数据分析赋能企业运营，是未来行政的重要竞争力。
最后
“避开职场误区，同样也是明晰自我的发展方向与价值所在。”
希望每个行政人都能不走弯路，用专业找到要去的远方。
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