《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)近期声称，21世纪最性感的工作是数据科学家。这一美国商学院期刊表示，数据科学家集“数据黑客、分析师、沟通大师和受信任的顾问”于一身，并指出，这种技能的结合极为罕见。
这正是全球各地诸多企业的问题所在。尽管公司经理深知大数据所能带来的效益，但他们难以找到拥有合适技能的人才。
利用大数据的潮流毫无放缓迹象。管理咨询公司埃森哲(Accenture)去年调查了600家美国和英国公司，结果发现有三分之二的公司在之前18个月任命了负责数据管理和分析工作的高管。即使是尚未设立此类高管职位的公司，也有71%准备在不久的将来作出任命。
招聘顾问也表示，对数据分析专家的需求正在飙升。专注信息技术领域、在伦敦和阿姆斯特丹设有办事处的Cititec表示：“今年前六周，我们收到的大数据招聘请求与之前六个月一样多。我们估计，该数字今年将比去年高出100%，甚至更多。”
的确，大数据正快速成为IT招聘机构的重要专长。“我们现在拥有一位大数据专家，而一年前还没有，”Cititec补充道，“这是一块竞争激烈的市场，有很多公司竞相争夺资深人才。”
埃森哲北美金融服务数据分析部门执行董事布莱恩?麦卡锡(Brian McCarthy)认为，全球及各行各业的需求意味着，数据分析技能严重供不应求，尤其是在美国和英国。
他说：“背景适合从事数据科学家工作——计算机科学、统计学、机器学习——的毕业生正在走出校园，但他们的数量还不够。”
麦卡锡补充道，尽管许多公司转而聘请合同工——埃森哲调查表明，有近60%的公司求助于外部分析师和咨询顾问——但它们仍无法找到需要的人才。
Cititec称，这种紧缺十分严重，以至于英国承接IT外包工作的资深数据架构师或业务分析师可日赚500英镑至650英镑。在该领域资质最为优秀的一端，博士级别的数据科学家能够拿到9.5万英镑的高额年薪。
“甚至连海外外包也无法解决这个问题，”麦卡锡指出，“因为印度、中国和巴西等新兴经济体没有足够的资深人才。”
人才紧缺似乎还将持续数年。
埃森哲在今年发布的《数据分析在行动：通向高投资回报率之路的突破与壁垒》(Analytics in Action: Breakthroughs and Barriers on the Journey to ROI)报告中预测，到2018年，光是在美国和英国，需要具备高深科学、技术、工程和数学(STEM)知识的职位的增长速度将是其他职业的五倍，是金融服务等信息密集型行业职位的四倍。
报告称，新兴经济体培养出STEM人才的数量高于发达经济体，但仍无法满足全球的潜在需求。
确实，埃森哲卓越绩效研究院(Institute for High Performance)在去年的一次调查中研究了美国、中国、印度、英国、日本、巴西和新加坡对数据分析经验的需求。调查发现，到2015年，所有这些国家（除中国外）都将面临胜任分析科学家工作的博士毕业生数量净短缺的问题。
“美国、英国、日本、新加坡和巴西几乎将肯定遭遇高端人才的严重短缺，”埃森哲表示，“尽管印度的数据分析服务行业蓬勃成长，但它也将难以培养出足量的博士生来填补所有新的数据分析科学家岗位。”
例如，美国新增数据分析专家职位的数量将占全球新增总量的44%，但该国只能供应23%的人才，导致近3.2万人的缺口。
只有中国似乎出现了少量的过剩，但埃森哲警告称：“如果对数据分析的需求加速升高，那么中国也将可能出现短缺。”
不过，有志学习数据分析技能的IT职业人士面临着充足的培训机会。IBM和甲骨文(Oracle)等大型IT厂商，以及独立的IT专业培训机构，均提供在线和课堂式课程。
大数据创业公司也提供培训。例如，基于Hadoop框架设计的软件和服务提供商Cloudera有自己的“Cloudera大学”，而竞争对手MapR也拥有“MapR学院”。
Cititec称：“优秀的数据分析师应当拥有从事数据分析的必要技能，可以通过学习或在职培训获得这些技能。IT专业人士开始意识到大数据领域与日俱增的重要性，他们在问：我如何获得这些技能？”
但埃森哲的麦卡锡认为，面向新的数据分析领域对IT专家进行再培训，并不像给现有员工上课那样简单。
“在职培训正在一定程度上缓解资深人才短缺的问题，”他说。
“但问题是，这不只是学习新工具——人们还需要改变思维模式……这对IT企业造成了更大的挑战，尤其是在它们的员工伴随90年代和新世纪头10年的技术成长起来的情况下。在很多情况下，引进新人才要比重新培训现有员工更加容易。”
译者/徐天辰
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