轻松换背景教程1：什么是图像合成 图像合成是将照片中拍摄物体从照片中分离出来，然后重新组合，达到新的构图目的一种创作方式。和图像处理(狭义)不同，后者图像的表现内容不会发生变化，只是表现的形式（曝光、色彩等）发生改变，而图像合成，其作品的内容和构成会发生改变。二者同属于广义的图像处理范畴。
说简单点，图像合成就是抠图换背景这类改变内容的工作，图像处理(狭义)就是Turbo Photo所作的改变形式工作。这是两种截然不同的摄影创作方法。
图像合成最基本的两个概念是背景和前景。一般来说背景是一个完整的图像，前景是一个抠出来的图像元素。其中，前景的概念对于初学者比较难于理解，因为前景合成对象具有透明度这个新增加的概念。
合成的时候，前景不透明的像素，就按照前景输出，透明的像素就按照背景输出，介于透明和不透明之间像素按照透明度混合输出。为了适应这些概念，图像合成软件的前景和背景，在软件的数据结构上，往往是用图层的形式进行组织。每个图层都是一个单独的图像，背景是一个图层、前景是另一个图层。两个图层在空间上有遮挡关系，合成的使用，操作者可以自由改变任意一个图层的属性（譬如进行调整、修饰、移动等），同时不会影响到其他的图层。输出的时候，图层按照遮挡关系合并成完整的一个图像。当然，当合成的前景对象不止一个的时候，可以有多个前景图层。
这个图展示了图像合成的基本图层关系
轻松换背景教程2：抠图的含义及输出
照片是三维景象在平面上的投影。人站到背景上拍摄的照片，可以看成是一个已经合成的图像。抠图要做的工作是通过这个已经合成的结果，作图像合成的反向运算，把感兴趣前景单度提取出来，并将背景设置为透明。
这涉及到3个步骤的操作:
实际上，第一步，可以归纳到第2和3的特例（透明度=0和100%的特例）。最难理解的是第三步？为什么要反向计算呢？我们把一个选择区域的部分拷贝出来，扣图不就完成了吗？看看下面的例子：
注意过渡区域中的颜色，真正的前景颜色肯定是白色，但是因为原图就是半透明的，所以白色和背景绿色混合后，实际呈现出来的是介于两者之间的颜色。如果不反向计算，那么抠图出来的结果，这个过渡区域就会带有背景绿色的成分，无论合成到哪里，都会偏绿，显得不自然，所以需要反向计算出白色来。
《轻松换背景》教程3：常见抠图技术
普通抠图方法
最普通的抠图办法是直接创建一个选择区域，然后把此区域的像素抠取出来，不作反向运算，创建选区的方式有多边形选区、用路径工具等。用此类方法适合于轮廓规则、没有过渡和半透明的物体。但是稍微物体轮廓复杂工作量积急剧上升，对于有半透明的物体，更是无能为力。
改进的选区方法
为了减少工作量，人们研究出来魔术棒选择，磁性套索等工具或者是按照颜色创建选区（色彩范围）等。适合于不同特例的图像。虽然在一定程度上节省了抠图的工作量，但对于半透明区域仍然无能为力。或者效果不好。仍然属于手工抠图。
色度键和蓝幕摄影
由于电视电影领域需要实时实现图像合成，需要发展出一种快速自动的抠图方法，色度键技术应运而生。色度键技术有点类似于'色彩范围’方式，是一种利用色彩信息进行的全自动抠图技术。他的基本原理是，让抠图的对象在特定颜色的背景上进行拍摄，后期，根据已知的背景颜色将前景抠取出来。目前，几乎所有的电影特效制作，电视台实时镜头合成都是采用这个技术。
由于在分离前景的时候，主要是在色度通道上进行，所以这个技术被称为色度键技术。色度键技术可以很好的处理半透明区域，反向计算前景颜色（因为知道背景颜色）。达到很好的应用效果，但是却有两个限制：
由于拍摄对像一般是人，人的皮肤在色度上介于红色和黄色之间，所以拍摄背景自然不能选择红色、橙色、黄色等。往往最常用的就是蓝色，如果前景有蓝色成分（穿有蓝色衣服），则可以选择绿色作为背景。
由于色度键技术对于拍摄环节有如此多的限制，因此限制了其应用领域主要为专业领域，需要专业人士和器材的支持。本软件的单色幕去被技术是一种改进的色度键技术，主要体现在:
1, 增加后期修饰工具。前景含有少量背景颜色，可以通过抠图后，用补充前景工具进行手工修饰。从而稍微放开了对背景颜色选择的限制。（但是大的规律是一样的，依然遵守色度键技术约束1）。
2，对算法敏感度可以调整，对于不规则的单色背景，也可以抠图。免去了非要专业背景幕的限制，普通影棚即可完成。但对于布景依然有一定要求。
内外轮廓法
色度键技术促使了电影电视特效的迅速发展，但是对于摄影创作领域来说，其限制性非常明显。因此需要找到一个更适合摄影创作领域的抠图办法。它必须满足:
如果满足这两点，则多数摄影作品都可以作为抠图的来源素材了。内外轮廓法就是针对这个应用背景而产生的。所谓内轮廓是指肯定落在被选择物体上的区域的轮廓，外轮廓是肯定包含所有要选择物体的区域，内外轮廓之间的地带就是可能含有物体真实边缘、过渡、半透明的待决定区域。计算机程序通过对内外轮廓的指定分析，自动对过渡的地带作出最合理的自动猜测从而辅助完成抠图工作。
由于选择内外轮廓不需要一步到位的使用很高的精度，所以用户操作的部分工作量大大减轻。效果的好坏基本上取决于程序对过渡地带的猜测是否准确。猜测越准确，那么在抠图后进行修整的工作量就越小，反之就越大。但无论如何，总工作量小于直接手工抠图。
那么造成猜测错误的原因是什么呢？根本的原因是程序算法无法正确判断当前的背景色和前景色。前面我们知道，抠图实际上就是知道背景色和混合色，反算透明度和前景色的过程，或者知道背景色，前景色，混合色，反算透明度的过程，那么现在对背景和前景的判断失误，自然就造成猜测的错误。这涉及理论，可能有点难于理解。但是从常见的表面原因看，出现判断失误的地方往往是：
1，原图背景和前景本来就难于区分。既然人眼都难于区分，更何况电脑？
这两个例子中，前后景的颜色基本一样，程序如何能分别清楚？只有靠后面手工修饰了。
2，过渡区域存在复杂的颜色变化。因为程序只能从内外轮廓处取得颜色的参考，如果过渡区域存在其他的颜色变化，自然无从得知。
如图，由于内轮廓从皮肤上走过，程序知道这个区域的前景颜色为肤色，但是突出的头发部分完全位于过渡区域，所以程序无法得知，在标有问号的区域，由于前景颜色被判定为肤色，从而造成猜测错误。这类问题可以用前景颜色注射器进行事前处理或者用自动调整刷作事后处理。
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