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过去一年多,新冠疫情可能是让全世界最为关心的事情。

咱们国内科学家比较给力,很早就研发出新冠病毒的核酸检测技术。

而国外在这方面,大家都懂的。

所以促使不少民间的科技公司、科研团队,希望用一些特殊却简单的手段,就能实现检测新冠。

机哥前不久才看到,国外有科研人员提出,能不能利用智能手机、智能手表等设备,就能检测出新冠呢?

结果发现,还真有人已经开始研究了。

比如说,就在上个月,美国的西奈山伊坎医学院,经过大半年的研究后,发表了一份报告:《西奈山研究人员使用Apple Watch预测COVID-19》

没错,它们的研究方向,就是利用Apple Watch这个小小的智能手表,检测佩戴者有没有感染到新冠。

听到这儿,应该有不少机友满脸都是疑问:

这玩意靠谱吗?准确度高吗?

凭借一个手表就想取代核酸检测?

它究竟是怎么做到的?

别急,机哥给大家一个一个细说。

首先咱们得明确,他们这项研究,并不是要取代核酸检测

而是在新冠病毒感染者,出现症状的一周之前,提前检测出是否感染新冠病毒。然后让患者意识到要去医院,进行进一步的检测。

因为有时候出现症状的时候,已经晚了。

这就让人很好奇,一个平平无奇的智能手表,是怎么实现听上去这么复杂的功能?

报告里写到,他们开发了一个特殊的手表App,然后在2020年4月29日至9月29日期间,利用Apple Watch记录下297名医护人员的心率变异性(HRV)情况,与此同时也额外记录下他们的症状。

机哥去了解了一下,这个“心率变异性”在医学领域是个很重要的指标,可以衡量人体免疫系统的工作情况,以前已经用于预测心脏性猝死和心律失常性事件。

而这次,研究人员经过这长达5个月的HRV追踪,发现一个显著的规律:

观察显示,在个体鼻拭子阳性(就是核酸检测)证实COVID-19感染前的7天,HRV指标发生了显著变化(心率变异性往往较低),并在症状发展时表现出显著变化。

我们可以大概理解为,在确诊新冠、症状出现前的7天,病人的心率变异性会发生改变,而这种改变是有规律的。

所以说,只要Apple Watch发现某人出现这种规律,那他就有很大概率感染了新冠病毒,最好立即去医院进行核酸检测。

那是不是说,这个东西就一定非常准确呢?

报告里提到很重要的一点,利用Apple Watch来提前检测是否感染新冠,几乎只在确诊前有效。

因为在确诊新冠之后的7~14天里,病患的HRV指标就会开始恢复正常,变得跟正常人一样。所以说,就不再具备统计学差异。

这项技术,所以只能起到一个“预判”的效果,但对于现在分秒必争的情况,已经很有用了。

机哥看完这份报告的时候,就有一个想法:


这项技术其实是一个用现代科技“找规律”的过程,只要检测的精度够高,是不是不仅Apple Watch,其他品牌的智能手表,甚至是智能手环,也能实现同样的检测效果呢?

别说,还真的是这样。

无独有偶,早在去年11月,另一支来自斯坦福大学的研究团队,干了同样的事情:《从智能手表数据对症状进行COVID-19的症状前检测》。


但最大的不同是,除了Apple Watch,他们还加入了像Fitbit、Garmin(佳明)等别的品牌的智能穿戴设备。

哪怕同一个品牌,也会加入不同型号。像Fitbit的,就有Fitbit Ionic、Charge 4、Charge3等。

(Garmin与Fitbit的智能手表)

机哥觉得嘛,斯坦福大学的这个研究,似乎更有参考意义。

因为除了设备的多样化,他们的研究对象高达5262人,所以得出的结论会更加准确。

(实验设计图)

通过对这么多人的静息心率变化进行研究,最终的检测新冠的准确率已经能做到:在症状出现前四到七天,识别出近三分之二的COVID-19病例。

并且相比上一个团队,也许是数据量更大,他们已经做到通过“在症状发作前最多九天半”,就能进行判断。

简单来说,就是“预判”得更早,让病患更早接受检测、治疗。

搁以前,谁能想到,看上去平平无奇的智能手表,在关键时刻也有大用处呢~

除了智能手表,貌似智能手机也想在这次疫情里出一分力。

机哥刚好是今天看到,来自俄罗斯的科研团队开发了一种神经网络诊断系统,最大的亮点是:通过智能手机以及相应的叫做“Acoustery”的App,能够把录下来的咳嗽声实时判断患者是否患有新冠肺炎。

什么?怎么听起来比上面更加儿戏?

但数据显示,这种判断方法的准确率已经达到85%,并且还在不断改进、提高。

机哥去他们官网转了一圈,发现他们的方法还是“找规律”。

研究人员收集了2000例新冠肺炎患者、5000例其他疾病患者的咳嗽记录作为参考。

然后把记录下来的咳嗽声“可视化”,做出频谱图。他们发现得了新冠的人在咳嗽时,频谱图会很不一样。

通过大量的数据分析后,就能区分开患者的咳嗽,究竟是由新冠肺炎引起的,还是有其他呼吸系统疾病引起的。

最终集成在那个叫“Acoustery”的App,只要当场分析咳嗽声是由哪种因素导致的,就能大致判断出有没有得了新冠。

其实在官网上,他们也写下了很多愿景。

比如说现在国外很多人都隔离在家中,很多时候都需要远程检测。并且,核酸检测可能也负荷不过来那么多人。

但智能手机就在每个人手上,用这种方式能够在一定程度,在很短的时间判断有没有感染,同时也减轻了医疗系统的压力。

机哥觉得嘛,既然准确率已经能达到85%,其实可用程度已经很高了。

而那个科研团队也说,会继续提高准确度,同时也已经向政府部门申请批准了。一旦获批,就能在俄罗斯的公共交通工具、政府机构等场合投入使用。

机哥也很感慨,普普通通的智能手表、智能手机,到了科研人员手中就能摇身一变,变成疫情中的一把利器。

可能正如父母老师天天叨唠的那句话:知识就是力量吧。

只不过来到最后,机哥也得提醒大家,上面说到的手段,只是用来辅助检测新冠。真有什么不舒服,还是得赶紧上医院去啊~

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