相信大家在学习GroupBy,或者数据透视表时,都有可能会碰到类似下面的一行代码:
- import seaborn as sns
- planets = sns.load_dataset('planets')
然后就可以发现planets已经存储了数据了,那么这些数据到底是从哪里来的呢?
我们查看一下load_dataset的docstring:
- In [54]: sns.load_dataset??
- Signature: sns.load_dataset(name, cache=True, data_home=None, **kws)
- Source:
- def load_dataset(name, cache=True, data_home=None, **kws):
- """Load a dataset from the online repository (requires internet).
- Parameters
- ----------
- name : str
- Name of the dataset (`name`.csv on
- https://github.com/mwaskom/seaborn-data). You can obtain list of
- available datasets using :func:`get_dataset_names`
- cache : boolean, optional
- If True, then cache data locally and use the cache on subsequent calls
- data_home : string, optional
- The directory in which to cache data. By default, uses ~/seaborn-data/
- kws : dict, optional
- Passed to pandas.read_csv
- """
可以看到docstring的第一行就说明了这个函数是从在线存储库加载数据集的(需要互联网)。
网址:https://github.com/mwaskom/seaborn-data
下面就是可以在线或取得数据集啦(可以用来做练习哦)
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