最近关注到了一家服装公司,这是一家90%以上的中国人可能都没听说过的,甚至一些时尚达人都没有听说过的企业,但是,在2019年,全球最大的广告传播集团WPP联合Google发布的中国出海品牌50强,它排在大疆之后,位列第14位。
它不是墙内开花墙外香,而是直接在墙外开花。它的市场不在中国,去年疫情期间,销售额达到了400亿。
这家公司曾经无人知晓,但一进入大众视野,就是现象级的存在。
它就是SheIn,是一家做女装的公司,很多人预测,它超过ZARA指日可待。
那么,SheIn到底做了什么?又做对了什么?
大家都知道,ZARA成功的地方在于能够快速获取全球时装发布会的信息,快速模仿抄袭打版价格又是平民价。
和ZARA不同的是,ZARA倚重的是信息,SheIn倚重的就是数据。
SheIn利用数据跟踪系统,跟踪在互联网上大大小小的服装零售网站的产品,把它们的图样、颜色、价格变化、面料、款式等数据抓取以后进行数据分析。SheIn准确地预测了2018年夏季美国流行蕾丝,印度流行全棉材质。SheIn知道用户喜欢什么。
人对服装的喜好最难琢磨,最善变。怎么做到按需定制?SheIn最擅长的,就是利用数据捕捉消费者的这部分可变意愿。它把无数的产品,无数的MVP,低成本地推向市场,去跟消费者对话。然后利用数据反馈,快速调整策略。
SheIn一年能推出15万种款式的衣服。
如果一款产品抓不住你,那么100款产品、300款产品,或者3000款产品总能够抓住你,总有一款能够打开你的隐秘开关。这就是它的适用性。
不仅如此,在SheIn上,一件衣服的价格通常在15美元以下,甚至在10美元以下。当产品价格已经低到你的价格警戒线以下的时候,你的意识就会处于休眠和半休眠状态,无意识下单。
可以说,SheIn是基于平台智能的C2M大规模虚拟制造的典型代表。
SheIn的模式给我非常大的思考,蛰伏14年的一家企业,让人敬佩,这几天继续研究。
联系客服