最近关注到了一家服装公司，这是一家90%以上的中国人可能都没听说过的，甚至一些时尚达人都没有听说过的企业，但是，在2019年，全球最大的广告传播集团WPP联合Google发布的中国出海品牌50强，它排在大疆之后，位列第14位。
它不是墙内开花墙外香，而是直接在墙外开花。它的市场不在中国，去年疫情期间，销售额达到了400亿。
这家公司曾经无人知晓，但一进入大众视野，就是现象级的存在。
它就是SheIn，是一家做女装的公司，很多人预测，它超过ZARA指日可待。
那么，SheIn到底做了什么？又做对了什么？
大家都知道，ZARA成功的地方在于能够快速获取全球时装发布会的信息，快速模仿抄袭打版价格又是平民价。
和ZARA不同的是，ZARA倚重的是信息，SheIn倚重的就是数据。
SheIn利用数据跟踪系统，跟踪在互联网上大大小小的服装零售网站的产品，把它们的图样、颜色、价格变化、面料、款式等数据抓取以后进行数据分析。SheIn准确地预测了2018年夏季美国流行蕾丝，印度流行全棉材质。SheIn知道用户喜欢什么。
人对服装的喜好最难琢磨，最善变。怎么做到按需定制？SheIn最擅长的，就是利用数据捕捉消费者的这部分可变意愿。它把无数的产品，无数的MVP，低成本地推向市场，去跟消费者对话。然后利用数据反馈，快速调整策略。
SheIn一年能推出15万种款式的衣服。
如果一款产品抓不住你，那么100款产品、300款产品，或者3000款产品总能够抓住你，总有一款能够打开你的隐秘开关。这就是它的适用性。
不仅如此，在SheIn上，一件衣服的价格通常在15美元以下，甚至在10美元以下。当产品价格已经低到你的价格警戒线以下的时候，你的意识就会处于休眠和半休眠状态，无意识下单。
可以说，SheIn是基于平台智能的C2M大规模虚拟制造的典型代表。
SheIn的模式给我非常大的思考，蛰伏14年的一家企业，让人敬佩，这几天继续研究。
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