方差标准差的意义是什么？它们有何特性

  1、方差的意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度；
2、方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。
3、方差的特性在于：方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
4、标准差是方差的算术平方根，意义在于反映一个数据集的离散程度。

平均数:表示数据的总体水平

中位数:表示数据的中等水平

众数:表示数据的普遍情况

方差、标准差:表示数据的离散程度,方差更能反映情况.例:4、6、4、6和3、5、5、7的的标准差相同,但方差不同

极差:表示数据的范围和集中趋势