随缘地分析一下高分杂志的科研动态

那我要用这个，怎么来给你搜呢？今天要秀一下，过去一年内，高分杂志的肿瘤研究热点。首先搜这个关键词，只能搜一个月的

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为啥只能搜一个月的肿瘤研究的关键词呢？

因为蚊帐数量过于庞大，最多显示25000篇，一个月就将近24000篇关于肿瘤的蚊帐了。为什么要搜这个呢？首先我要看看，研究肿瘤的杂志一共有多少，我才好进一步筛选：

这里会显示近一个月相关杂志的发文数量（#号是指蚊帐数量，旁边是杂志名）。当然，我会进行简单的分析，比如加上了各个杂志的影响因子，别问我是怎么加的

，其实都教过你们，我是不会傻到一个个加上去的

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这其实是我获得的第一个数据，就是肿瘤相关的蚊帐，近一个月的杂志发文情况，所以，我就进行了初步的分析：

这个气泡图就是近一个月肿瘤相关蚊帐的发表情况，可以看到IF位于IF平均线以下的，越是靠右，就越是灌水

。这里有一本比较神奇的杂志，叫做Oncol Lett，很危险，望周知。（不要问我为什么还有OT，去年IF有OT所以这边会有OT，就这么简单）

好了，别忘了我们要做什么

，继续，我们要分析高分杂志的肿瘤相关蚊帐，于是我把杂志按照影响因子，筛选出15分以上的杂志，做成了这样一个搜索的布尔语句：

于是，就得到了高频词汇表：

这里的#代表的是蚊帐数量，count则是词汇出现的次数。也就是一篇蚊帐里，可以出现多次，比如“吃葡萄不吐葡萄皮，不吃葡萄倒吐葡萄皮”

，这句话里“葡萄”这个词#=1，count=4。再次作图的话，就会发现这样的情况：

有很多词出现频率很高，但实际分析的意义并不是很大，就像你分析一篇文章，全都是“That”，“a”，“The”等等

。于是我筛选了一下：

这就是高分杂志上肿瘤的研究热点，不难发现，好像一年里，研究肿瘤疫苗、肿瘤免疫、Treg、NK细胞的相对来说比较多。MiRNA的研究也比较多（LncRNA就少了很多，位于双平均线下），突变和多态性的词频也相对较高，甲基化研究也排得上。此外就是大量单抗类药物的研究大多位于左下角绿色的气泡集群里，还有一些肿瘤代谢相关的词汇（葡萄糖啊，脂肪酸啊之类的）频率也较高。实际上并没有太多的类似外泌体之类的和circRNA之类的研究。做成词频分析的色块的话，大概是这样：

我发现里面还参杂着不少基因，于是我把这些基因调出来，还分析了一下这些基因之间的关系：