通常，饮食质量评估靠的是自我回忆后的自我报告。这些数据往往不够准确，因此不能正确评估饮食相关的疾病风险，也无法得到精准的个人营养建议。
北京时间6月23日，发表在Nature子刊《Nature Food》上的一项新研究中，一支国际研究团队，对近两千人完成了一种新型五分钟的尿检，以测量一个人的饮食健康状况，并会产生个人独特的尿液“指纹”。
在这项研究中，研究人员分析了美国1848人尿液中46种代谢物的水平。代谢物是随着人体消化不同食物而产生的，被认为是衡量饮食质量的一个客观指标。
研究团队使用了两次平均间隔3周的24小时饮食回顾，与来自美国1848名个体的两次24小时尿液收集相结合，发现80种营养素影响了46种代谢物的尿代谢表型。他们分析了每种代谢物随时间变化的稳定性，结果表明，与自我报告的饮食模式相比，个人的尿代谢曲线更稳定。
图片来源：Nature Food
该方法也在一个独立的英国群体中得到了复制。研究人员将这些代谢物绘制成宿主-微生物代谢网络，以确定与饮食相关的关键途径和功能。这些数据可以用于评估这组饮食来源且稳定可测量的生物标志物与疾病风险之间关系的研究。它可能会为研究从健康代谢表型向不健康代谢表型转变的生物学途径提供新的见解，从而为预防和干预策略指明切入点。
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该研究第一作者、英国伦敦帝国理工大学医学院代谢、消化和生殖学系的Joram Posma博士说：“饮食是人类健康和疾病的关键因素，但众所周知，精确地衡量它极其困难，因为它依赖于一个人回忆自己吃了什么和吃多少的能力。例如，让大家通过应用程序或日记来跟踪自己的饮食，往往会导致不准确的报告。我们这项研究有助于深入了解个体的饮食质量，及其是否是适合该个体生物学特性的饮食类型。”
这项研究结果揭示了尿液中46种代谢物与饮食中食物或营养素类型之间的关系。例如，某些代谢物与酒精摄入有关；有些则与柑橘类水果、果糖、葡萄糖和维生素C的摄入有关；有些与红肉、鸡肉等其他肉类和钙等营养素的摄入量有关。某些代谢物也与健康状况有关，例如在尿液中发现的化合物，如甲酸盐和钠（食盐摄入量的指标）与肥胖和高血压有关。
该研究共同通讯作者、伦敦帝国理工大学医学院流行病学与公共健康医学教授Paul Elliott说：“我们通过两次24小时内排出的尿液，在饮食摄入与尿代谢输出之间建立联系，可以帮助我们理解饮食如何影响健康。我们发现，健康的饮食与那些导致更糟糕健康状况的饮食相比，尿液中的代谢物模式真的不同。”
在另一项由该团队与英国纽卡斯尔大学、阿伯里斯特威斯大学和澳大利亚默多克大学合作，利用上述方法开发了一项5分钟的测试技术，以揭示尿液中代谢物的混合物因人而异。
该研究团队表示，这种产生个人尿液“指纹”的技术，可以使人们获得根据个人生物学特征量身定制的健康饮食建议。这就是所谓的“精准营养建议”，可以提供关于个体饮食质量更具体的信息。
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这项研究的作者，伦敦帝国理工大学医学院代谢、消化和生殖学系的Isabel Garcia-Perez博士解释说：“我们的技术可以提供关键的见解，让人们了解食物是如何以不同的方式被处理的，也可以帮助营养师等健康专业人士为每个患者提供量身定制的饮食建议。”
Garcia-Perez补充说，研究团队现在计划将这种饮食分析技术用于有心血管疾病风险的人群。
研究人员表示，这种尿液“指纹”可以用来建立个体评分，即饮食代谢类型评分，简称DMS。
在他们的实验中，研究人员要求19个人遵循四种不同的饮食模式，从非常健康的饮食模式（100%遵循世界卫生组织的均衡饮食建议）到不健康的饮食模式（25%遵循世界卫生组织的饮食建议）。
研究人员发现，严格遵循相同饮食模式的个体DMS得分不同。
该研究还显示，一个人的DMS分数越高，他们的饮食就越健康。而且，DMS分数越高，血糖就越低，而能量代谢通过尿液排出的就越多。
研究团队发现，高能量尿（即高DMS分数）与低能量尿（低DMS分数）之间的差异相当于高DMS分数的人每天额外减少4千卡热量，或每年减少1500千卡热量。研究团队推算，这可能转化为每年215克的体脂差异。
图片来源：Nature Food
该团队表示，下一步将研究个体尿代谢指纹与肥胖、糖尿病和高血压风险之间的关系。
研究共同通讯作者、伦敦帝国理工大学医学院代谢、消化与生殖系统疾病科Gary Frost教授说：“这些发现为我们的身体如何在分子水平上处理和使用食物带来了全新更深入的理解。这项研究提出了一个问题，即我们是否应该重新编写食物指南，将这些具有生物效应的新代谢物纳入其中。”
该研究合著者、纽卡斯尔大学人类营养研究中心主任John Mathers教授说：“我们在这里展示了不同个体如何以高度个性化的方式代谢同一种食物。这对了解营养相关疾病的发展以及为改善公众健康提供更个性化的饮食建议具有重要意义。”
论文链接：
https://www.nature.com/articles/s43016-020-0093-y
https://www.nature.com/articles/s43016-020-0092-z
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