目前网络数据库的应用已经成为最为广泛的应用之一了，并且关于数据库的安全性，性能都是企业最为关心的事情。数据库渐渐成为企业的命脉，优化查询就解决了每个关于数据库应用的性能问题，在这里 microsoft sql server 又为我们做了些什么，我们一起关注。
优化查询我们理解起来貌似很抽象，概括范围十分的大，关于数据库这里的优化查询其实很简单，做一个简单的例子。一个数据包经过无数的路由器达到自己的目的地址，如果在经过每个路由器的时候，路由器都会给他指向最近的路，那么他抵达的速度也就是最快的。在数据库中也是一样，查询优化就是建立一个一个的路标，就是给这本厚厚的书，写一份简单快捷好用的目录，让计算机能够快速的读取到我们查询的数据。从这里可以联想到，优化查询就是建立目录，我们这里称之为索引。
通常用图书馆比作数据库，图书目录相当于我们的索引。
给图书分类，同类的书放在同一个书架中。
给图书编号，编号是关于书在书架的位置，书架的位置来决定的。
将编号进行统计。
这样，我们对图书馆就建立了索引，索引的建立，对数据库的查询效率的提高并不只是2.3倍，有时候会提高的惊人。
了解到了索引，那么我们自然而然的会想到关于索引的种种设计方案，不同的查询索引会对不同的查询语句进行优化查询。那么单单通过鼠标点击能做到我们希望得到的索引么？microsoft sql server 已经解决了这种问题。我们通过实际操作来看看如何实现的。这种简易的操作再一次夸张到了什么地步！
在sql server中打开需要建立索引的表，右键索引项目，我们可以看到上图所显示的窗口在这里，如果说我们的应用就如同图书馆一样简单快捷，那么我们可以通过这里点点鼠标就完成了操作，如果我们是比较复杂的查询方式呢？或者说有没有比这个提升效率空间更大的方法呢？这才是我要说的。
往往我们需要的并不是那么整齐的索引模型，例如我们做网站的应用，数据库是以什么样的方式调用的数据，根据这样的方式，我们建立相应的索引，我们的需求才会达到。联想一下这样的操作应该很繁琐，要求对SQL查询的了解也颇深，而这里微软的sql server已经为我们准备好了相应的策略，我们以一个简单的案例做一说明。
首先键入我们需要查询的语句，并查看他的运算符开销，当然开销越小，说明我们提高的越大。
我们查询关于这个电话号码的所有信息，运算符开销为0.134137，这里就不截图了，将鼠标放在索引查找就可以看到。选中我们的查询语句，点击分析查询。
点击左上角的开始分析即可得到相应的分析结果。
复制到剪切板之后，我们创建新的查询，将这些语句复制进去，然后执行。就会自动生成新的索引，而这个索引所提高的效率远远超过我们手动创建的简单索引。
我们在来看，查询速率已经提升了40多倍，很夸张的一个数字。这样创建的索引，会对所有的类似查询都会生效，大大提高了数据库查询效率，实现了优化查询。
