在中国，在国外，智慧农业的应用正如火如荼地进行中。
一、国外：农业物联网走向精准
1、发达国家仍占主流地位，但新趋势已显现
利用物联网等技术，收集有关田地的精确数据，制定策略，对每一小块土地精耕细作，从每一颗种子中榨取出最高的价值，这就是“精准农业”。
据美国媒体透露，因为人工测试土壤的成本昂贵，美国大多数农民在实际操作中改为每2.5英亩(约合1.01公顷)采取一个泥土样本，巴西每12.5英亩(约合5.06公顷)采取一个样本。但其实，一英亩(约0.4公顷)内的土壤有时各个指标差异很大，这样的采样结果并不精准。
专家们的对策是开发低成本的传感器，提高采样密度。例如，新的酸度传感器每隔1米就在土壤中插一个，自动读取数据并记录自己的GPS坐标，这种做法的经济成本比同等密度下的人工采样显著降低。
2、农业云服务覆盖130国
在美国“气候看守者(ClimateMinder)”公司开发的监控设备中，传感器负责测量土壤中的盐分和水分等，物联网采用射频识别的电子标签，把数据发送到“气候看守者”的网络服务器。
农民可以通过特定账号访问网站，实时观察草莓温室的各项数据。
3、养殖业检测用上传感器
为了生产更多更好的肉蛋奶，禽畜饲养业中与动物健康相关的大量数据，也是智慧农业实现精准化操作所必需的关键信息。这方面典型的监测数据包括动物体温、脉搏和空间位置等，传感器对于监控动物繁殖和疾病至关重要。
欧盟对于精准禽畜饲养很重视，近年来赞助了多个项目。如在2011年投入运营的PCM项目，旨在对猪咳嗽进行记录、监控。该项目相比人工观察，能更早发现猪的呼吸系统疾病，便于兽医迅速介入，及早治疗。
法国农业科学研究院则通过在牛群中安装传感器，对牛的实时位置、体重、食物摄入量、甲烷排放量等进行统计，强化对牲畜行为的研究和分析。
4、智能灌溉滴水归田
农业灌溉用水利用率不高的情况，在全球很多国家和地区存在。为解决这一问题，智慧灌溉能够通过传感器探测土壤中水分含量，根据不同作物的根系对水的吸收速度和需求量的不同，控制灌溉系统进行有效运作，从而达到自动节水、节能的目标。
“超级农作物(CropX)”是来自美国硅谷的创业公司，其主要产品是探测土壤参数的硬件，并用软件向农民们显示有关数据，旨在建立“土壤物联网”。该公司的硬件产品包含的重要传感器有3个，分别负责收集地形信息、土壤结构和含水量，以决定土壤对水的需求是多少。
专家认为，智慧农业就是说在生产领域精准精细，在经营领域，怎么样高度的定制农业；第三个方面就是信息服务领域，全方位的产生了动态的实时的信息。从这三个方面来提升，最后实现我们的精准、精致、高效和我们的绿色。
二、国内：农业物联网渐入落地阶段
1、德州建成“农业工厂”
山东省德州市建成了该市首个智慧农业大棚，总投资1.7亿元，占地105亩，单体占地面积目前在国内最大，集环境控制、材料科学、现代生物技术、计算机科学等多种技术于一体，首次定植番茄114781株，实现了标准化、流水线式生产绿色高效农产品，是名副其实的“农业工厂”。
预计2018年1月中旬首次采收上市，预期3年达产，达产后每平方米可生产85公斤；年生产供应量达到5100吨，产量是普通农业大棚的3-5倍。
2、南京实现用数据决策
江苏省南京市在全省率先推进市级智慧农业中心建设，去年8月建成并开始试运营，今年1月正式投入使用。
中心运营1年来，建成了“11N”（一个集成展示平台、一个大数据平台、N个系统应用）模式，开发了农业产业信息地图系统、生鲜乳监管系统、农业电商分类分析系统等信息化软件，实现了用数据说话、用数据决策。
3、榆中在田间地头覆盖WIFI
甘肃省兰州市高原夏菜主产区榆中县大力推进“互联网+设施农业”模式，在田间地头覆盖WIFI，实现农产品的全程溯源、智能监控、标准化管理和社交网络销售。
据了解，榆中县目前已建成现代农业示范园区上千亩，配备了智能设备的蔬果大棚不仅提高了种植产量和生产效率，也保证了“舌尖上的安全”。越来越多的菜农在当地龙头企业以及专业合作社的带动下，投身智慧农业，增收致富。
4、合肥创建物联网小镇
在安徽合肥市包河区大圩镇，安徽朗坤物联网有限公司创建了物联网小镇，基于农业主产区行政镇建制单元，借助互联网、移动通信、云计算、物联网等技术手段，搭建大数据中心和运营中心平台，建立起网格化、信息化、智能化和现代化的管理模式。
小镇智慧程度很高，农户只要点一下手机上的APP，智能水肥一体化设备就可以实现为田间农作物精准灌溉、施肥。
智慧农业，本质是连接与打通。未来，智慧农业还将会成为一个平台，服务农业。
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