导读： 到2021年，几乎所有日常软件都将拥有智能，功能也越来越强大，可以取代人类去做越来越多的工作，这会对我们产生什么样的影响？有些人预测会引发大规模失业或是人类与人工智能（AI）爆发全面战争，其他人预测的未来也十分暗淡。
问：除了帮助人们做出决定，这些AI助理还能做什么？
维罗索：你可以想象下，类似系统可用于帮助你处理科学论文。每年都有无数的科学论文出版，现在它们都已经被发布到网上。你可以想象AI系统帮助研究人员消化所有信息，并寻找与他们兴趣相关的东西。
AI系统将依然是网络信息产品。许多人正研究这些信息，比如文本信息、图像信息、流程图、图标等，并试图理解这些信息，最终筛选出你可能需要的信息。举例来说，机器学习有个名为“主动学习”的分支领域，如果某个过程中没有足够的图片，它可能希望你添加更多图片。
我认为AI系统将可以识别缺失的图像，并将网上所有信息连接起来，必要时还会请求更多数据。你可以想象下，它会问研究人员：“如果你告诉我更多有关这些细胞如何与这种化学物质相互作用的信息，我可以获得更好的相关模型。”
当然，这些自动机器人也存在局限性，它们不可能打开所有世界的大门，因为无法理解所有口语。但我认为，人类同样存在局限性，比如讲话有口音等。显然，对于我们来说，这些机器人和AI系统的主要功能之一将是识别它们不知道的东西，他们不能做的事情，他们不理解的信息，并向人类求助。你能按下电梯按钮吗？你能大开门吗？你能将东西放进我的篮子吗？这就是我所谓的“共生自治”。当有些事情是机器人无法做到、不知道或不理解的，它们可以向人类求助。这是新的思维方式，我们周围的AI系统将会寻求我们的帮助，需要我们分担它们的部分任务。
随着这些AI系统的增多，这种情况会变得更加复杂。系统已经可实现无线通信，可获取云端数据，或寻求远程团队帮助。你可以想象下，AI系统不断与任何东西共生，比如互联网上的信息、其他AI系统、旁边的人类、远程人类团队等。这不再是开发自给自足AI系统的问题，而是AI系统可以识别自己不知道的东西、需要了解更多信息、识别自己不确定的东西。这并非是说AI系统不再注重解决所有问题，而是能够依赖周围资源解决问题。
问：你怎么看我们正在使用的AI系统与人类共生关系的改变？
维罗索：让我们回到上述假设中，即要求AI帮助决定孩子上哪所学校或我们购买哪份健康保险上。我认为在某种情况下，这些AI系统可能需要人类没有提供的信息。AI系统可能意识到，如果它能知道这些额外信息，可以为你的决策提供更好的帮助。
最有意思的是，当AI系统能够自己识别正缺失的信息时。它们实际上已经意识到，要想采取具体行动，它们还需要更多信息。举例来说，如果它们能够预定无法网上预订的酒店房间，它们就可以在距离你的会场不远的地方预订酒店。我真的认为这种能力非常重要，因为就连我都不知道系统在做出这种决定时需要了解的哪些信息。
现在，我们可以将目的地地址输入到Uber、谷歌地图或Waze中，这足以帮助我们规划出路线。可是，Waze无法与你交流，比如询问你：“你有急事吗？我需要为你规划出最短路径吗？还是你只是想要散散心，浏览下那里的美景？”如果个人助理知道我非常喜欢兰花，或我钟爱某种艺术，结果会如何？如果稍微偏离路线，我可能会顺便访问博物馆。在规划路线时，如果个人助理知道这一点，它可能会为我规划通过博物馆的路线。
通用AI（General AI）面临的挑战是艰巨的。我们现在拥有深度学习、深度加强学习等技术，这已经可以让它们产生普通智能的感觉。我们还在进行大量研究，试图理解迁移学习的概念。我们如何开发出算法？因为它们可以解决特定问题，它们也能学会去做其他事情吗？我们还未完全理解AI，我们不知道有关它们的许多事情。从算法、技术、概括方法、提供解释方法等角度来说，我们依然处于AI的早期阶段，我们依然需要继续努力。
但我相信，通用AI将来会集成许多专门的AI系统，将它们融合成明斯基（Minsky）所描述的“心智社会”。在AI研究之初，人工智能先驱艾伦·纽厄尔（Allen Newell）与赫伯·西蒙（Herb Simon）曾预测，可能有特殊用途的算法，可以解决非常复杂的问题。
为此，即使研究通用AI可能面临诸多挑战，但也令人感到激动万分，因为现在拥有如此大量的数据。还有如此多的人在使用数字设备，并不断生成数据。通过越来越多地使用电脑、手机、Alexa以及Uber等，所有这些都有助于我们研究通用AI问题。我们依然有许多研究要做，我们依然不知道通用AI到底是什么，但我们正朝着那个方向迈进。
问：这种不确定性让你感到担忧吗？有些人担心AI超越人类智能，人类将会被毁灭。
维罗索：我是个乐天派，我认为我们正在进行的自动化系统研究（包括自动汽车、自动机器人），都需要人类来负责。在某种意义上说，这与技术没有任何关系。技术将不断取得进展，它是人类发明的，而非外星人从天上扔下来的。这些都是我们自己的发现，是人类大脑设想出了技术，同样取决于人类如何利用它。
我之所以对此感到乐观，是因为人类已经意识到，我们需要谨慎应对这种技术。但是最好的方式就是投资教育。机器人可能会越变越好，但投资于教育，人们就可以互相了解，互相照应。关怀社会进步，关怀地球和自然，改进科学。解决所有这些问题，包括治愈癌症、消除贫困。利用人类开发的这种技术，我们还可以去做许多事情。
在某种意义上说，正是AI的这种人性让我们走到一起，从此难以割舍。为此，我对未来充满乐观。（小小）
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