导 语
数据类型是每类分析方法的基石，区分好数据类型，便可找到合适的分析方法。基本统计名词概念，可有助于理解分析结果指标意义。
SPSS有话说
基本统计概念：
1、数据分两类，连续和分类，区别为数字大小是否具有比较意义。
特别提示
连续：数字有比较意义，比如数字越大代表满意度越高，量表为典型连续数据。
分类：数字无比较意义，比如性别，1代表男，2代表女。
2、P值：显著性值或Sig值，描述某事情发生的概率。
如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。
研究人员想研究不同性别人群的购买意愿是否有明显的差异，如果对应的P值小于0.05，则说明呈现出0.05水平的显著性差异，即说明不同性别人群的购买意愿有着明显的差异，而且对此类差异至少有95%的把握，绝大多数研究均希望P值小于0.05，即说明有影响，有关系，或者有差异等。
特别提示
常见标准：0.01和0.05，分别代表某事情发生至少有99%或95%的把握。
语言表述：0.01或0.05水平显著。
符号标示：0.01使用2个*号表示，0.05使用1个*号表示。
3、量表，通常指李克特量表，测量样本对于某构念(通俗讲即某事情)的态度或看法。
量表题项类似于“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”，也或者“非常满意”、“比较满意”、“中立”、“比较不满意”，“非常不满意”等。大多数统计方法均只能针对量表，比如信度分析，效度分析，探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis，EFA)等。
量表的尺度形式有多种，常见是五级量表，即五个答项，另外还会有七级量表，九级量表或者四级量表等。
统计方法选择：
变量选方法
设计定类型
目的定乾坤
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