AMOS处理生物医药问卷中的中介效应分析 ——【杏花开生物医药统计】

    今天我们来一起学习如何在AMOS软件中使用结构方程进行简单中介效应的统计分析。

   首先来看今天的案例数据，以下为343名住院患者的满意度及出院意愿的问卷打分情况，要研究硬件条件在治疗满意度对出院倾向中起到的中介效应。

图1

下面就来详细讲解如何在AMOS里做分析的操作步骤：

①打开amos软件，点击左侧的显变量工具（矩形工具），画好3个显变量（图2）

图2

②点击“单向箭头”绘制变量之间的路径关系（图3）

图3

④点击导入按钮，选择数据位置，导入变量的数据（图4），再打开数据界面，将对应的变量拖入矩形框中（图5）

图4

图5

⑤导入好数据以后，点击工具栏残差工具，分别给中介变量和因变量添加残差项（图6），再点击菜单栏上的Plugins-Name Unobserved Variables给残差命名（图7）

图6

图7

⑥进行参数的设置（图8-图9）

图8

图9

⑦设置好参数以后，一定先点击保存（图10），再点击运算

图10

⑧看到左侧提示栏里显示OK了，表明模型通了，无错误，运算成功。然后分别点击下图中红框中选项，转换为标准化系数。

图11

运行结果分析

从图11可以看出，治疗满意度→出院倾向的直接效应为-0.49，而硬件条件的中介效应为0.88*-0.29=-0.2552。以上就是我们从模型图中得出的直观结果，那么要想知道这两个效应是否具有统计学意义呢，那么我们需要打开Amos的结果数据表单，查看具体结果。

点击左侧View Text，打开结果数据面板，点击Eestimates，可以看到治疗满意度→出院倾向的直接效应是显著的（图12）

图12

而间接效应也就是中介效应的显著性，这里没有直接给出，而只有两根分路径的显著性，我们需要的是他们的乘积的显著性，这里就需要自行设置并运算，由于这里比较复杂，今后会在高级教程里详细讲解，（想学习的朋友可以关注公众号，联系客服咨询申请领取），这里就直接给出结果（图13），可以发现中介效应也是显著的。

图13

由上述分析可以整理得出如下结果：

治疗满意度→出院倾向的直接效应为-0.49，P<0.05，说明直接效应显著，治疗满意度能显著负向影响出院倾向，治疗满意度越高，出院倾向越低。

硬件条件能起到显著的负向中介效应，中介效应为-0.255，P<0.05，说明治疗满意度越高，通过硬件条件使得患者出院倾向就越低。

以上就是今天讲解的如何在AMOS处理医学问卷中的中介效应分析操作详解与结果分析。今后还将会持续更新更多关于AMOS处理医学分析的文章和教程，敬请大家关注！