上周说完了通道，今天我们在通道的基础上更进一步吧~
我们常常听人说，一张图片，有高光，有阴影，有中间调，如果把一张照片的高光，阴影，中间调分别调整，让它们有对比，那这张图片也会更有层次。
那一张图片中，哪些地方是高光，哪些地方是阴影，哪些地方又是中间调呢？
今天我们就聊一聊，高光选区和阴影选区都可以很容易的选出来，那如何准确的为一张图片选出中间调选区？
应该大部分人都知道，photoshop中有一个快捷键：Shift+Alt+Ctrl+2，这个快捷键是可以选出图像中的高光区域的，同理的话，我们可以大致的做出阴影的选区。
例如上图，我们用刚刚说的快捷键，选出的是高光选区，如果我们使图片反相，那高光是不是就变成了阴影，阴影是不是就变成了高光？
我们执行了快捷键以后，图片中会出现一些蚂蚁线，这个就是高光选区了，但是我们想要的是阴影选区，此时，我们可以把这个选区转成通道。
多出来一个Alpha的通道，这个通道就是我们存下来的高光选区，此时，我们选中这个通道，对其执行：Ctrl+I，反相命令，选区就变成了阴影选区了。
但是这样的方法并不能选出图片的中间调，而且选出来的高光和阴影选区很粗糙，不精确。
中间调是个很虚无缥缈的东西，不像我们形容高光（图片中亮的地方）阴影（图片中暗的地方），而且，中间调和高光阴影的边界很模糊，甚至可以说，没有边界。
例如上图中，我们可以说模特的头发是阴影，瞳孔里的眼神光是高光，介于阴影和高光之间的统称为“中间调”，也就是说，处在50%灰（R128/G128/B128）周围的颜色都是中间调。
你可能会问，我们为什么要去把一张图片的中间调选出来呢？
一般来说，中间调是整个图像中层次最丰富，色彩最饱和的部分，中间调调整的好，可以很大程度上增加图片的层次，丰富色调。
至于如何选中图片的中间调，大家只需要了解一下下面的数据就可以了。
打开一张图片，选择计算命令。
这里有几个地方要注意，计算面板中的通道，选择灰色通道，第二个勾选反相，结果的地方选择新建通道，然后点击确定。
此时，通道面板中会有一个Alpha 1 的通道，这个通道就是我们选出来的中间调了，讲通道转化为选区，会出现如下提示：
这个意思就是说，代表选区边缘的蚂蚁线不会显示出来，不需要在意，点击确定即可。
我们回到图层面板，新建一个色彩平衡调整层，此时这个调整层的蒙板就是我们选出来的中间调。
我们将色彩平衡命令调到上图这个指令：
对比后发现，在中间调中调整，画面会很柔和，更加不会影响高光和阴影区域。
其实在曲线命令中，效果会更加的明显，如果正常调整曲线（大幅度提亮）的话，很容易丢失图片的中间层次，而如果在中间调选区里调整的话，画面依然变亮了，但是层次却很少有损失。
至于为什么要这样才能选出中间调的问题，小修其实也不是很懂，这是一个算法的问题。
我们知道，正片叠底的公式是这样的：结果色=基色X混合色再除以255。
图层混合模式是在两个图层之间混合，而模式不同，就是算法不同，基色是下面图层的颜色，混合色是上面图层的颜色，两个颜色相乘再除以255，就是我们最终的结果色。
基色和混合色正片叠底，都会得到较暗的颜色，任何颜色和黑色正片叠底都会变成黑色，因为黑色是0。任何颜色和白色正片叠底都不会有变化，因为白色是255。
在计算出中间调的命令中，我们将灰色通道反相，是原本白色的地方变成了黑色，黑色变成了白色，也就是说，图像中高光部分和阴影部分都会变成深灰到黑色，而只有原本是中间调的地方，才会变成灰白到白色，这样在通道中载入选区，存在的就是中间调了。
当然了，根据不同的混合模式的计算公式，也可以用排除命令，变暗命令也可以得到中间调选区，但是正片叠底出来的范围要比二者范围更窄一些，小修比较习惯用正片叠底计算出来的中间调。
同样的，我们可以按照这个方法选出高光选区和阴影选区。
这样出来的通道就是我们要的高光通道了，如果我们觉得这个选区的范围有点宽了，可以再计算一次：
这个时候要注意，通道要选择我们刚刚计算出来的Alpha通道，原理和之前的差不多的，灰色和灰色在正片叠底的时候，会变的更暗，只会产生深灰到黑色，只有图像中原本是高调的部分，在经过正片叠底后，产生灰白到白色，我们只需要把这个通道载入选区，就可以得到高光选区，可以根据我们的需要多计算几次，如果说最后一次计算后的效果，超过了预期效果，我们可以在计算命令中，将不透明度降低。
而阴影选区就和上面的高光选区差不多，只需要在计算命令中，将两个通道都选择反相。
原理就是，白色变成了黑色，黑色变成了白色，原本是高调的区域经过反相之后，再经过正片叠底，只会得到深灰到黑色，而原本暗色的区域经过反相之后，再经过正片叠底，会得到灰白到白色，点击确定，载入选区，就是我们要的阴影选区了，同样的，我们也可以多计算几次，让阴影选区更窄，更精确。
有了精确的选区，我们就能更精确的调整图片，希望上面这个小技巧可以帮助到大家。
内容参考来自<选择的艺术>，配图来自修图师Lin。
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