用大数据为4400家企业作全景式“画像”，这风值得跟！
“用数据说话、用数据决策”，还需要地方政府和各有关部门进一步打破传统思维和部门壁垒，以系统性的思维和开放包容的理念开展大数据采集、处理和运用，用高度集成共享的大数据平台为决策提供科学可靠的参考。日前，风生水起的“亩均论英雄”改革，在浙江省武义县又“玩”出了新花样。该县整合市场监管、自然资源和规划、税务等20多个部门的涉企数据库，开发上线工业企业数智管理服务应用，为全县4400多家企业精准“画像”，通过用地、税收、用能等信息筛选出低效企业1349家、低效用地624宗，构建低效用地整治数字化闭环，倒逼企业转型升级。这种数字化“画像”着实让人眼前一亮。“亩均论英雄”，是通过对企业开展亩均效益综合评价，促进用地、用能等资源要素加快向优质企业集聚，倒逼落后企业提质增效升级。其中，获取准确、完整、实时、共享的企业数据是基础。但是，由于数据、人力等方面的限制，目前不少地方仅对规上工业企业开展亩均效益综合评价，对规下工业企业暂不开展或仅对用地3亩以上的开展评价，且评价指标也仅限于亩均税收、产出等指标。而此次武义给企业作“全景式画像”，不仅丰富了评价指标，还实现了企业全覆盖、部门全打通，使“亩均论英雄”改革又进了一步。信息时代，大数据革新了政府的治理思维与方式。近年来，我国不少地方政府纷纷提出要把大数据作为基础性战略资源，着力推进“用数据说话、用数据决策”，更好推动经济社会高质量发展。其中，实现资源精准配置是重中之重。资源总是有限的，而经济社会发展各方面对资源的需求却是不断增长的。如何拿出最优的资源配置方案，让优质企业后顾无忧、大步前进，让落后企业化压力为动力、加快转型升级，从而用最小的资源消耗实现最好的经济社会发展，有赖于依靠大数据分析来作出科学精准的决策。但不可否认的是，目前不少地方在大数据运用上仍存在一些突出问题。比如，在数据完整性方面，大企业、大项目的数据几乎应有尽有，而小企业、小项目的数据却粗疏不全甚至成了“盲区”，需要时只能依靠人力摸排或企业上报。笔者以为，涉企数据的采集要“西瓜芝麻一起抓”，才能精打细算降成本，否则“巧妇难为无米之炊”，资源优化配置会因缺数据而卡在第一步。再比如，在数据共享性方面，部门间、行业间的“数据孤岛”问题仍不同程度存在。须知，“趴窝”的数据不叫大数据，全面聚合、加工处理后创造出新的、更大的价值，才是大数据的要义。要真正实现“用数据说话、用数据决策”，还需要地方政府和各有关部门进一步打破传统思维和部门壁垒，以系统性的思维和开放包容的理念开展大数据采集、处理和运用，用高度集成共享的大数据平台为决策提供科学可靠的参考。其实，武义为企业“画像”的逻辑并不复杂，就是以数字化改革促进土地等资源要素的优化配置以及经济的提质增效，近来类似的实践还有浙江的“土地云”、海南的“土地超市”等等。但武义能够汇集各部门数据给全县企业画全像，打通用地、用能、用水等多种要素，在“全”和“大”上下绣花功，可谓迈出了一大步，着实不易。当前，受疫情、国际局势变化等超预期因素影响，我国经济发展环境的复杂性、严峻性、不确定性上升，面临新的挑战。稳住经济，更加需要科学研判、科学决策。期待更多地方能够像武义那样，充分发挥大数据的力量，为企业绘好“全景式画像”，以更科学、更精准、更高效的全链条资源配置推动经济稳中向好。●所谓“亩均论英雄”，就是一种建立以亩均单位建设用地上的投入和产出作为衡量标准的政策配置体系，激励亩均效益领跑者、倒逼亩均效益低下者，形成节约集约用地的高质量发展模式。“标准地”出让是深化“亩均论英雄”改革的一种方式。
● “标准地”是指在国土空间规划确定的城镇开发边界内具备供地条件的区域，对新建工业项目用地先行完成区域评价、设定控制指标，并实现项目动工开发所必需的通水、通电、通路、土地平整等基本条件的可出让的国有建设用地。
● “标准地”出让是指带“标准”出让土地。土地出让前，由政府统一组织开展区域评价，根据区域评价结果和国土空间规划制定投资、能耗、税收、碳排放等标准，向社会公告。企业通过出让取得“标准地”后，须同步签订《国有建设用地使用权出让合同》和《工业项目“标准地”履约监管协议》，企业按“标准”用地，各有关部门对照“标准”实施全生命周期联合监管。如果企业未达到约定的指标值，须承担相应的违约责任。
● “标准地”的指标由区域评价和控制性指标构成。区域评价一般包括区域节能评价、区域环境影响评价、防洪排涝影响评价、压覆重要矿产资源评估、水土保持和水资源论证、地质灾害危险性评估、文物保护等；控制性指标包括固定资产投资强度、亩均税收、单位能耗标准、单位排放标准、容积率等。
（ 本文仅代表作者观点。文中所用部分视频、动图素材来自武义县融媒体中心。）
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