透视表

数据分级排序的原理其实就是分级排名与加权：

如果就是左侧数据源生成右侧的分级排序，使用数据透视表就可以实现，数据透视表排序中有其他排序：

在紧凑布局的透视表中，需要将要排序的字段都设置一遍其他排序：数量降序排序

当然有的时候我们拿到的数据就是未排序的数据，也可以把分组求和的行去掉变成标准数据源的格式，然后再重复上面的步骤就可以实现分级排序。

公式法

分级排名然后将排名加权相加得到一个序号，然后再排序就可以了

我们用计数加一的排名方法，计算排名：

三级排名：

=(SUMPRODUCT((数据!$D2<数据!$D$2:$D$51)*(数据!$B$2:$B$51='')*1)+1)*(数据!$B2='')
=(SUMPRODUCT((数据!$D2<数据!$D$2:$D$51)*(数据!$C$2:$C$51='')*1)+1)*(数据!$C$2:$C$51='')*(数据!$B$2:$B$51<>'')
=(SUMPRODUCT((数据!$D2<数据!$D$2:$D$51)*(数据!$C$2:$C$51<>'')*1)+1)*(数据!$C$2:$C$51<>'')*(数据!$B$2:$B$51<>'')

然后向下填充省与市两级的排名，用SUMIFS:

最后加权求和：

为什么要省*10000，市*100，主要看总排名中有多少，2位数参与排名，那么为了分级准确，就要大于99，否则重叠，导致排名错乱。最后这一列升序排序就是我们要的结果了。

Power Query

实现的方法与过程与公式法相近，分别筛选出来，排序，添加索引，然后三级的索引用合并查询放到源表中，加权求和，求和后的列排序：

然后删除不需要的列，加载结果就可以了：

推荐使用透视表或者Power Query来处理这个排序问题，透视表是从数据源整理做起，Power Query把所有的查询过程都隐藏起来，直接输出结果。这两种方法都比公式法要简单些。

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