摘要：手把手带你搭建一套完整可用的实时计算项目！
那是一个阳光妖娆的下午，
慧慧老师喝着枸杞党参大枣当归茶，
和我们讲了他的故事。
话说当年，他是一个猛男……
“小姐姐，晚上出来喝酒啊，
“喝好了我们拜把子，
“喝醉了我们拜天地。”
“不要犹豫，不要徘徊，
“往前一步是幸福，
“退后一步是孤独。”
后来，一位姓罗的律师警告了他。
Who is he？这么说吧——
他失常发挥可以把对方送进去，
正常发挥可以把对方律师送进去，
超常发挥可以把敲锤的也送进去。
有个网友说：
有一次我在观众席上被判了三年。
啃窝窝头，喝白菜汤，
唱铁窗泪，踩缝纫机，
成为号子里的制衣大佬？
慧慧老师慌得一笔……
何以解忧，唯有读书，
他读金庸的武侠小说。
郭襄等了杨过一辈子，
创立了峨眉派。
张三丰等了郭襄一辈子，
创立了武当派。
王重阳等了林朝英一辈子，
创立了全真教。
林朝英恨了王重阳一辈子，
创立了古墓派。
智者不入爱河，怨种重蹈覆辙。
他仿佛被雷劈一样开悟了！
潘金莲手中竹竿滑落窗下，
不端不正打在慧慧老师的头上。
金莲深深地道个礼，说道：
“奴家一时失手，官人休怪。”
慧慧老师抬起头，看着妩媚的金莲，
陷入了深深的遐想：
“为什么竹竿不向上跑而往下落，
“会不会是地球有一种神秘的力量？”
搞技术比搞对象更有意思！
自从以后，世间少了一个情种，
多了一个钻研大数据的小天才。
来来来，慧慧老师带你一起开悟：
Spark实时项目视频教程发布！
Spark Streaming是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量、具备容错机制的实时流数据处理。本套视频教程以Spark Streaming为主线，实时计算的各个组件为支线，围绕着实时的定义、如何实现实时、怎么保障实时等一系列热点话题展开讲解，手把手带你搭建一套完整可用的实时计算项目！
教程涵盖实时计算的各个重要组件：Spark Streaming、Kafka、Redis、ElasticSearch、Spring Boot等，以企业实际生产环境为背景，企业实际需求为例，详细讲解了实时计算的各个环节，从不同角度给出多种解决方案，并确定最优方案。教程内容从0到1，逐行代码逐行注释搭建实时计算项目，全面提升你的代码功底！
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教程详细目录：
001.简介-项目介绍
002.简介-离线计算
003.简介-实时计算
004.简介-离线架构
005.简介-实时架构
006.简介-项目需求
007.日志数据采集分流-整体架构
008.日志数据采集分流-采集到数据
009.日志数据采集分流-生成数据脚本
010.日志数据采集分流-Kafka脚本
011.日志数据采集分流-准备工程环境
012.日志数据采集分流-Kafka工具类-1
013.日志数据采集分流-Kafka工具类-2
014.日志数据采集分流-配置工具类
015.日志数据采集分流-消费到数据
016.日志数据采集分流-分流-1
017.日志数据采集分流-分流-2
018.日志数据采集分流-分流-3
019.提交代码到gitee
020.内容回顾
021.日志数据采集分流-分流-完成
022.日志数据采集分流-精确一次消费-分析问题
023.日志数据采集分流-精确一次消费-事务方案
024.日志数据采集分流-精确一次消费-后置提交加幂等方案
025.日志数据采集分流-精确一次消费-Redis工具类
026.日志数据采集分流-精确一次消费-Offset工具类-1
027.日志数据采集分流-精确一次消费-Offset工具类-2
028.日志数据采集分流-精确一次消费-Offset工具类-3
029.日志数据采集分流-精确一次消费-完成
030.日志数据采集分流-精确一次消费-总结
031.日志数据采集分流-Kafka缓冲区问题-分析问题
032.日志数据采集分流-Kafka缓冲区问题-解决问题
033.业务数据采集分流-架构分析
034.业务数据采集分流-MaxWell工作原理
035.业务数据采集分流-binlog格式
036.业务数据采集分流-安装Maxwell和MySQL
037.业务数据采集分流-采集完成
038.内容回顾
039.业务数据采集分流-分流-消费到数据
040.业务数据采集分流-分流-事实数据
041.业务数据采集分流-分流-维度数据-1
042.业务数据采集分流-分流-维度数据-2
043.业务数据采集分流-分析问题
044.业务数据采集分流-解决问题-历史维度引导
045.业务数据采集分流-解决问题-Redis连接
046.业务数据采集分流-解决问题-动态表清单-1
047.业务数据采集分流-解决问题-动态表清单-2
048.业务数据采集分流-数据处理顺序性
049.ODS到DWD-总结
050.DWD到DWD-分析
051.日活宽表-任务分析
052.日活宽表-消费到数据
053.日活宽表-去重-分析
054.日活宽表-去重-自我审查
055.内容回顾
056.日活宽表-去重-第三方审查-1
057.日活宽表-去重-第三方审查-2
058.日活宽表-维度关联-分析
059.日活宽表-维度关联-对象属性拷贝
060.日活宽表-维度关联-关联用户维度信息
061.日活宽表-维度关联-关联地区维度信息
062.日活宽表-维度关联-空指针异常问题
063.订单宽表-分析
064.订单宽表-消费到数据
065.订单宽表-维度关联
066.订单宽表-双流join-内连接
067.订单宽表-双流join-数据延迟问题
068.订单宽表-双流join-数据延迟解决方案
069.内容回顾
070.订单宽表-双流join-缓存方案-1
071.订单宽表-双流join-缓存方案-2
072.订单宽表-双流join-缓存方案-3
073.ES-简介
074.ES-使用场景
075.ES-常用存储框架比较
076.ES-特点
077.ES-安装-修改操作系统参数
078.ES-安装-安装启动
079.ES-安装-集群启停脚本
080.ES-安装-安装Kibana
081.ES-DSL-名词解释
082.ES-DSL-服务状态查询
083.内容回顾
084.ES-DSL-ES存储的数据结构
085.ES-DSL-数据操作-1
086.ES-DSL-数据操作-2
087.ES-DSL-数据操作-3
088.ES-DSL-数据操作-4
089.ES-DSL-数据操作-5
090.ES-DSL-数据操作-6
091.ES-DSL-数据操作-7
092.ES-DSL-数据操作-8
093.ES-DSL-SQL的使用
094.ES-DSL-中文分词-1
095.ES-DSL-中文分词-2
096.ES-DSL-索引分割
097.ES-DSL-索引别名
098.ES-DSL-索引模板
099.内容回顾
100.ES-读写原理-写流程
101.ES-读写原理-读流程
102.ES-读写原理-搜索流程
103.ES-读写原理-并发写控制
104.ES-Shard与段-Shard数量
105.ES-Shard与段-段合并
106.ES-客户端-准备环境
107.ES-客户端-单条写入
108.ES-客户端-批量写入
109.ES-客户端-修改
110.ES-客户端-基于id删除和查询
111.ES-客户端-条件查询
112.ES-客户端-聚合查询
113.日活宽表-ES工具类
114.日活宽表-写入ES
115.日活宽表-作业
116.内容回顾
117.订单宽表-写入ES
118.日活宽表-状态问题
119.日活宽表-状态还原-1
120.日活宽表-状态还原-2
121.DWD到DWS-总结
122.应用层-简介
123.应用层-Kibana-配置渠道日活
124.应用层-Kibana-配置热力地图
125.应用层-Kibana-配置大盘
126.应用层-SpringBoot-web服务介绍
127.应用层-SpringBoot-技术发展过程
128.应用层-SpringBoot-简介
129.应用层-SpringBoot-初始搭建
130.应用层-SpringBoot-开发分层
131.应用层-SpringBoot-请求打通
132.应用层-SpringBoot-请求参数-1
133.应用层-SpringBoot-请求参数-2
134.应用层-SpringBoot-请求参数-3
135.应用层-SpringBoot-请求参数-4
136.内容回顾
137.应用层-SpringBoot-请求方式
138.应用层-SpringBoot-状态码
139.应用层-SpringBoot-业务层
140.应用层-SpringBoot-数据层
141.应用层-日活实时监控接口-接口介绍
142.应用层-日活实时监控接口-搭建环境
143.应用层-日活实时监控接口-测试连通
144.应用层-日活实时监控接口-查询总数
145.应用层-日活实时监控接口-查询分时明细
146.应用层-日活实时监控接口-对接前端页面
147.应用层-灵活查询接口-测试连通
148.应用层-灵活查询接口-类别统计-1
149.应用层-灵活查询接口-类别统计-2
150.应用层-灵活查询接口-明细查询-1
151.应用层-灵活查询接口-明细查询-2
152.内容总结-1
153.内容总结-2
154.内容总结-3
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