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随着时间的推移，人们对AI的认识逐渐清楚。以前曾经对AI的评价过于夸大了，Lee 狗的时候奉Lee 狗为棋神，很快“棋神”就变成master；master的棋神之位还没稳，zero就出现了……现在人们应该明白了，AI其实离棋神还很远。Elf的胜率比较偏激，比较elf和教学狗的胜率，发现elf比教学狗敏感得多，根据狗实力越强胜率越偏激的看法，岂不是elf已经远超master？鉴于master已经退隐了，这个事情只能猜测，无法实证了。

有一些棋形AI容易犯错，这事情其实很多人都知道。比如前些日子AI大赛中的连环劫，比如征子，但是如果没有倒脱靴，没有征子，没有打劫，AI会不会犯错呢？今天就看看这样的局面。

图1

图1是笔者本人的网络对局稍加改编而来。改编的原则仍是排除其他可能性，即考验AI的地方是影响胜负的绝对因素。如图局面，轮黑下，黑左下做活则赢，否则就输。AI的反应如何呢？

图2

AI给出的答案是倒虎，计算量10万以上，胜率为82.9。

图3

AI的变化图是这样，局部死活计算其实还是很准的。那么AI通过考验了吗？

图4

其实不然，因为黑1的时候，白棋可以先2飞先手。

图5

白2飞之后，黑棋大龙不能两全，中途无变。角上续下，白10 可以成立，白棋有了2,4接应，黑吃不掉二子，角上死了。过程中黑7走8是错觉。

图6

这是结果图，黑胜率跌到了零头。

结论：其实AI的计算不可谓不强大。笔者曾用著名的藤泽对加藤的百目杀局测试过，elf很轻松地找出了正解。然而，本局例子对人类算不上复杂，可是AI的表现让人大跌眼镜。原因何在？因为本例涉及到了多块死活的关联。这种多块死活关联的情况，看来AI的训练还是不足的，这里还没涉及打劫，如果涉及打劫，笔者对AI的表现更不乐观。

对于人类来讲，难度在于计算的量超过一定范围就难以支撑，对于一些盲点可能会看不到。AI这方面表现比人类强，这毋庸置疑，然而并不能因此就夸大AI的能力，因为AI不是人，它的痛点和人类是不同的，也许对人类简单的事，对AI很难。

（弈客编辑YK009）