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新冠肺炎疫情数据如何解读?听听诺奖得主怎么说

迈克尔·莱维特(Michael Levitt)是斯坦福大学结构生物学教授、数据分析专家,世界顶尖科学家协会副主席,于2013年与其他两位科学家共同获得诺贝尔化学奖。2月2日,莱维特教授曾发表一份非正式的数据分析报告,认为中国的新型冠状病毒肺炎疫情将很快结束,引起了极大的关注。近日,央视新闻对莱维特教授进行了独家书面采访,进一步了解他针对新型冠状病毒肺炎疫情所做研究的新进展。

△迈克尔·莱维特教授 图片来源:斯坦福大学

数据怎么说?记者:对于此次新冠肺炎疫情,您具体做了什么样的分析?得出了什么结论?

斯坦福大学结构生物学教授 迈克尔·莱维特:早前,我利用简洁的研究方法初步分析了数据,得出了极具信息量的结论,因此在2月2日发布了针对疫情的预测,认为事态正在转好。近期,我用与之前同样的方法分析了截至2月17日湖北省和其他省市确诊病例、死亡病例数据,于2月18日得出了进一步的结论。图A表明,湖北省内和其他省市的病例增长速度都在放缓;图B说明了基本所有的死亡病例都集中在湖北;从图C可以看出,湖北省病例的死亡率从一开始的2.5%(1月27日)降低到了1.9%(2月7日),直到2月17日才上升到2.129%。其他省市的病例死亡率更低,为0.5%,与流感相当。

针对湖北省内的新增情况,莱维特教授给出了如下示意图。图表记录了湖北省新增确诊病例和新增死亡病例的情况(左为原数据,右为对数据进行平滑处理后)。新增确诊病例在2月6日达到高峰,新增死亡病例2月15日达到高峰。湖北省的死亡病例中,从确诊到死亡的时间平均为9天。

记者:您对新型冠状病毒有哪些了解?病毒是否正在发生变异?

莱维特:我们的团队发现,新冠病毒和蝙蝠所携带的冠状病毒、SARS病毒及MERS病毒都有相似性。至于病毒是否在发生变异,我并不十分清楚。不过,死亡病例主要集中在湖北省,且湖北省病例死亡率是其他地方的5倍左右,那么我猜测假如病毒发生了变异,它的致死率应该正在减弱。诺奖得主积极评价中国抗“疫”

记者:在针对新冠肺炎疫情的研究中,您是如何和中国科学家进行合作的?您如何评价中国这方面的科研进展?

莱维特:我和中国许多科研机构的学者都有合作,会和大家共享我针对疫情进行的数据分析。我认为中国抗“疫”的科研成果非常了不起。我了解到,中国学者撰写的文章通过了同行评审,发表在了重量级的期刊上(指《美国医学协会杂志》刊登的关于“新型冠状病毒感染的肺炎患者的临床特点”的文章)。

记者:您如何评价中国采取的疫情防控措施?

莱维特:这些措施令人印象深刻。日本邮轮上出现了那么多的确诊病例,说明病毒的传染性非常强。新型的病毒快速传播的时候通常很难被控制住。这些新出现的病毒如果一开始只导致了少数几人出现症状或者死亡,一般很难被及时发现,等到发现疫情时已经太晚了。

(莱维特教授所做研究的数据来源于世卫组织网站。2月13日之前,世卫组织暂未给出湖北省内的数据,数据来源于https://jobtube.cn/wv/?from=groupmessage&isappinstalled=0。2月17日起,世卫组织开始引入临床确诊病例的数据。)


来源:央视新闻
编辑:邵大卫

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