生信分析太头秃？

养细胞戳心，分析数据戳肺。

生信分析牛逼，好多软件都贵。

Perl 和 R 免费，但是全都不会。

怎么办？人间好累！

——来自生物医药科研工作者的含泪控诉

你们的痛，小编都懂！然而面对寻找 Biomarker 过程中复杂的实验流程以及庞大的数据量，各位也只能毕恭毕敬地执行，耗时算什么，熬夜算什么，毕竟要发《Nature》的呢！

小编数学不好，就不求各位看官的心里阴影面积了！当然，结果好是皆大欢喜，若是结果不尽人意，那一刻，无论你平时是实验大神还是写文章牛人，怕是都只想将所有的培养基撕得根根分明！

伤心的往事不多提，此时此刻生物信息学分析方法「C 位出道」，省时省力，还可能为癌症治疗方案提供可靠的 Biomarker。

2017 年就有研究人员在《Nature》子刊上发表了一篇文章，他们通过生物信息学分析得出，癌旁组织中的基质变化将成为发现癌症的新标志^[1]。文章轻轻松松发了不说，最关键的是，还没有秃头！颜值和智商并存，真是气 skr 人！

生信分析牛逼，谁用谁清楚！就问大家眼红不眼红！看到这里，小编想问大家一个来自灵魂深处的问题：这漂亮的圈图、色彩斑斓的柱状图、散点图和盒状图，还有这错综复杂的网络图，大家都会画吗？