医药加金牌学习班，已经在全国举办了几百期。为广大医学科研工作者服务。学习班以教的多，学的会，用的上为宗旨。良好的上课氛围，完善的课后跟进，让学习班受到了学员好评。
有很多学员反馈，通过学习，掌握了技能，已经发表或者在投SCI
所有生物信息系列的学习班，都是理论讲解配合实际操作，保证学得会
北京班安排
地点：北京市东城区永外彭庄甲58号 金泰绿洲酒店
时间：6月13-14 测序与芯片的高通量数据挖掘分析学习班 2800元
6月15-16 中药网络药理学学习班 3000元
上海班安排
地点：上海市浦东新区科苑路866号 中兴和泰酒店
6月29-30 TCGA&GEO数据库数据挖掘分析学习班 2800元
优惠政策：3人组团，每人优惠100元，4人组团，每人优惠200元。6人组团，可免其中一人费用。可跨班组团。
以下为学习班详细介绍
测序与芯片的高通量数据挖掘分析学习班( 北京)
课程背景：
很多老师都做过测序或者芯片实验，或者在公共数据库下载了高通量数据，虽然公司已给出了一部分的标准数据分析，比如过滤、质控、比对、定量和差异等，但是这些分析属于基础傻瓜式的标准分析，并不能完整的讲一个故事！因此，需要我们自己掌握高通量数据挖掘的能力，从海量信息中获得自己想要的关键结论，比如关键基因、关键通路等！
讲师背景：
宋伟，交大生物信息学博士，参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。有近十年的生信分析经验，擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等，精通perl、R等编程语言。
主要内容：
1.各个学科与生信的密切关联（比如通过文献了解临床医学与生信的关联）及科研思路。
2.重要的数据库使用介绍（比如NCBI GEO数据库，含有超过280万的样本）
3.重要的生信在线工具实操（比如用来做差异分析的GEO2R、用来做功能富集分4.析的DAVID、用来做蛋白互作分析的STRING等）
5.重要的生信本地软件实操（比如用来做网络图构建与分析的cytoscape、用来做6.热图的HEMI等）
7.实战串联。基于一套数据，通过培训所讲的数据库、在线工具和本地软件进行生信分析，获得一个完整的逻辑的创新的分析结果报告。
学习目标：
通过2天的培训，使学员掌握生信文献分析思路和实用操作知识点（数据库、在线工具和本地软件），可以独立完成一篇基于公共数据库的高通量数据挖掘分析。
使用软件：Cytoscape，Heml
详细课程见课表：
感兴趣的小伙伴请戳图报名
中药网络药理学学习班（北京）
课程特色：
针对没有任何生物信息学基础和计算机编程基础的学生，讲授不用写程序的网络药理学分析方法。使学生掌握网络药理学的研究原理、研究方法和手段。
讲师为长期从事中药网络药理学的教授，结合个人实践经验，带领广大学员，从科研设计、项目具体实施以及SCI文章发表等多个方面，通过实际案例，介绍中药网络药理学的研究思路及具体方法。
讲师背景：
赵老师，多年从事生物信息学及中药网络药理学方面的研究, 发表生物信息学、网络药理学及中药复方相关SCI数十篇，含多篇5分以上的文章，主持多项国家自然基金和省部级科研课题，获得多项省部级科研及教学奖项。讲课效果好，获得学员好评。
主要内容：
1.介绍网络药理学的发展历史、核心问题、研究流程；
2.根据研究流程，介绍中药主要成分的获取和筛选；
3.中药和西药靶点的获取、疾病基因的获取；
4.中药所影响的生物学过程的识别；
5.网络构建、分析、可视化、美化等内容；
6.典型网络药理学研究文献的分析；
7.中药网络药理学课题涉及和基金申请。
学习目标：
通过本课程的学习, 学生可以独立对复方或单体开展网络药理学的研究. 如果学生的实验室已经作了基因芯片或蛋白组学实验, 可以用学到的网络药理学方法分析这些组学数据; 如果没有做这些实验,也可以用讲到的方法查询自己研究的复方的有效成分和靶点, 然后进行网络药理学分析.
适合人群：
各级医院临床医生、药师、科研单位研究人员、高校硕/博士研究生、对中药复方和网络药理学感兴趣的广大师生（尤其适合初学者和无基础的学员，无需任何编程基础）。
使用软件：Cytoscape
详细课程安排见课表：
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TCGA&GEO数据挖掘分析学习班（上海）
课程特色：
很多老师都做过测序或者芯片实验，或者在公共数据库下载了高通量数据，虽然公司已给出了一部分的标准数据分析，比如过滤、质控、比对、定量和差异等，但是这些分析属于基础傻瓜式的标准分析，并不能完整的讲一个故事！因此，需要我们自己掌握高通量数据挖掘的能力，从海量信息中获得自己想要的关键结论，比如关键基因、关键通路等！
讲师背景：
宋伟，交大生物信息学博士，参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。有近十年的生信分析经验，擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等，精通perl、R等编程语言。
主要内容：
1.测序及芯片介绍。转录组学、基因组学、表观组学、顺反组学、宏基因组学；
2.经典生信SCI文章的解读及分析思路学习。
3.TCGA数据库的介绍和使用（含33000多个样本）。TCGA数据库癌症数据下载；TCGA数据书库癌症数据的处理；TCGA数据分析；
4.GEO数据库的高通量芯片数据查找、筛选、探针转换、差异分析等；
5.基于TCGA的lncRNA-miRNA-mRNA全转录组整合分析思路演练；基于TCGA的甲基化与转录组整合分析思路演练等
6.实战串联。基于一套癌症数据，通过培训所讲的数据库、在线工具和本地软件进行生信分析，获得一个完整的逻辑的创新的分析结果报告。
学习目标：
通过两整天培训，掌握TCGA，GEO数据库的使用、下载及分析思路和实用操作知识点（数据库、在线工具和本地软件）。可以独立完成一篇基于癌症公共数据库的高通量数据挖掘分析。
使用软件:Heml
详细课程安排见课表：
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